Palantir Technologies公司的基本情況
Palantir Technologies, Inc.是在2003年（5月）由Peter Thiel（彼得·蒂爾，PayPal創(chuàng)始人，F(xiàn)acebook早期投資者，特朗普總統(tǒng)2016年競選活動的堅定支持者）與Alexander Karp、Joe Lonsdale、Nathan Gettings、Stephen Cohen聯(lián)合創(chuàng)建（官網(wǎng)顯示創(chuàng)建時間為2004年）。Palantir Technologies是一家軟件和服務公司，總部位于丹佛（2020年總部從加利福尼亞州的帕洛阿爾托轉(zhuǎn)移到科羅拉多州丹佛）。2012年，公司成立了Palantir隱私和公民自由顧問委員會。2020年公司發(fā)布公開招股書，準備上市，2020年9月30日，以7.25美元開盤進行首次公開募股。Palantir Technologies已經(jīng)收購了6個組織，包括Silk這家2010年成立的主營業(yè)務是在云中做數(shù)據(jù)可視化的公司。Palantir Technologies經(jīng)歷了27輪融資，總共籌集了30億美元，最新一筆融資是在2021年8月13日從IPO后的一輪股權(quán)融資中籌集的。Palantir Technologies現(xiàn)有55名員工，以大數(shù)據(jù)分析出名，主要客戶為政府部門和金融機構(gòu)，有兩個軟件平臺，一個供政府機構(gòu)，一個供企業(yè)客戶，公司軟件使用于36種產(chǎn)業(yè)及150余國家，包括中國。公司的主要產(chǎn)品是面向于對真實世界數(shù)據(jù)進行人為分析，專注于為數(shù)據(jù)處理創(chuàng)造世界上最好的用戶體驗，使人們能夠提出和回答復雜的問題，而不需要掌握查詢語言、統(tǒng)計建?；蛎钚小９緲?gòu)建了用于集成、管理和保護數(shù)據(jù)的平臺，在此基礎上，對應用程序進行分層，以進行完全交互式的人工驅(qū)動、機器輔助分析。Palantir Technologies公司的技術(shù)積累
公司創(chuàng)立伊始，是Peter Thiel打算利用PayPal辨別欺詐軟件，來阻止恐怖攻擊，于是他組織史丹佛電腦科學畢業(yè)生朗斯戴（Joe Lonsdale）和柯恩（Stephen Cohen），以及PayPal工程師蓋汀斯（Nathan Gettings）來編寫軟件。同時招攬史丹佛法學院的老同學卡普（Alex Karp）來作為執(zhí)行長?？露髟诎酥軆?nèi)創(chuàng)造了Palantir的最初原型。在加入Palantir之前，柯恩曾在Clarium Capital（是一家奉行全球宏觀戰(zhàn)略的美國投資管理和對沖基金公司）與Peter Thiel共事。在Backtype于2011年被推特收購之前，他還擔任過該公司的顧問。目前，Palantir Technologies公司官網(wǎng)，展示了其主推的四大產(chǎn)品分支模塊，分別為AIP、Foundry、Gotham和Apollo。通過開源信息查找，在2020年時，有資料顯示當時Palantir Technologies公司旗下的產(chǎn)品還主要是Gotham、Foundry和Apollo這三款。Gotham和Foundry為兩個大數(shù)據(jù)分析平臺，均是垂直集成的軟件解決方案，其中Gotham主要用于情報、執(zhí)法和國防安全領域，長期為政府提供各類大數(shù)據(jù)分析挖掘服務，具有在海量信息中發(fā)現(xiàn)線索的“嗅覺”能力，而Foundry則是針對企業(yè)業(yè)務。Apollo則作為底層技術(shù)平臺，滿足大數(shù)據(jù)平臺敏捷交付的需求。Palantir Technologies的產(chǎn)品具備強大的靈活性和兼容性，和單一的數(shù)據(jù)解決方案有所不同，其擁有多個功能模塊的支撐，足以適應任何組織機構(gòu)對海量數(shù)據(jù)的處理需求。平臺所提供的組件涵蓋了前端數(shù)據(jù)采集分析、自動數(shù)據(jù)處理、可視化展示、離線數(shù)據(jù)同步、視頻分析、輸出分析決策等數(shù)據(jù)處理的全周期。在這一基礎上，公司平臺亦可根據(jù)客戶需求客制化形成針對行業(yè)和部門的程序應用。 圖1 Palantir Technologies公司的Gotham、Foundry和Apollo的關系
Gotham產(chǎn)品，其前端是一套集成了很多組件的應用程序，適用范圍廣，包括語義、時間、地理空間和全文分析，結(jié)合后端勾連的海量數(shù)據(jù)庫使用戶能夠識別隱藏在數(shù)據(jù)集深處的模式。Gotham通過對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如電子數(shù)據(jù)）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如圖像數(shù)據(jù)）的高度集中化分析，得到可視化的關聯(lián)線索信息，具有在海量信息中發(fā)現(xiàn)線索的“嗅覺”。Gotham包含了Graph、Gaia、Dossier、Ava、Video、Stencil、Table、Mobile、Forward這9款主要應用軟件。Gotham已在國防、國土安全、衛(wèi)生部門、農(nóng)業(yè)部門、證監(jiān)會等多個美國政府部門得到應用，政府端也是公司的核心優(yōu)勢市場。Foundry（鑄造廠or代工廠）產(chǎn)品，主旨在建造一個匯集數(shù)據(jù)、分析和運營團隊的通用運營平臺，專為技術(shù)和非技術(shù)用戶設計，使不同的團隊能夠共同解決組織中最棘手的問題。Foundry由數(shù)百個不同的服務組成，涵蓋了廣泛的功能，這些服務結(jié)合在一起，形成了一個模塊化的端到端操作平臺，配置最少，F(xiàn)oundry的服務分為數(shù)據(jù)集成、模型集成、本體論、應用程序框架、分析和安全這六大類。Foundry的構(gòu)建及現(xiàn)有資源集成則更聚焦于體系結(jié)構(gòu)、互操作性和開發(fā)生命周期。一是針對體系結(jié)構(gòu)Foundry旨在在所有類型的最終用戶、世界上要求最高的數(shù)據(jù)驅(qū)動工作負載和無數(shù)基礎設施基底上進行擴展。為了實現(xiàn)這一點，底層服務網(wǎng)格在一套軟件定義原則上運行，這些原則由Apollo強制執(zhí)行（Apollo是Palantir Technologies公司又一款產(chǎn)品分支，是基于軟件部署的任務控制）。Foundry的服務網(wǎng)格由Rubix（Rubix是Palantir Technologies于2017年1月啟動的項目，是公司圍繞Kubernetes重建云架構(gòu)進行的努力，核心目標之一是為Spark和其他分布式計算框架創(chuàng)建一個安全、可擴展和智能的調(diào)度和執(zhí)行引擎。Kubernetes簡稱K8s，是用于自動部署、擴充和管理“容器化應用程序”的開源系統(tǒng)，由google設計，在2015年釋放出1.0版本，當前K8s在很多其他公司的產(chǎn)品中被使用）和Apollo聯(lián)合提供支持，包含集成到現(xiàn)有企業(yè)架構(gòu)中的模塊化功能。此外，F(xiàn)oundry旨在最大限度地提高未來的靈活性，以確?？蛻舫掷m(xù)受益于Palantir或開源社區(qū)開發(fā)的最新技術(shù)。Foundry包含Monocle、Contour、Object Explorer、Fusion、Workshop、Vertex、Code Authoring、Quiver、AI/ML、Code Workbooks、Reports這11款應用軟件，支持代碼編輯、無代碼編程、報告生成、時間序列數(shù)據(jù)分析等功能。Palantir Technologies公司在美國情報界的地位分析
Palantir Technologies由美國中央情報局（Central Intelligence Agency，CIA）旗下創(chuàng)投機構(gòu)In-Q-Tel（詳見附錄1 In-Q-Tel的發(fā)展歷程）扶植，于2003年成立，因為取得政府合約而出名。在2005到2008年期間，中情局是Palantir Technologies的唯一客戶由于中情局贊不絕口，名聲逐漸傳開，國家安全局、聯(lián)邦調(diào)查局、國防部、國土安全部、國稅局、以及其他用“字母湯”隱喻的反恐和軍事機構(gòu)幾乎都是Palantir Technologies的客戶。2010年，紐約警政署把Palantir Technologies介紹給摩根大通銀行，后來其成為Palantir Technologies的第一家商業(yè)客戶。Palantir Technologies是情報和執(zhí)法應用程序挖掘大量數(shù)據(jù)集的首選公司，擁有流暢的軟件界面和空降客戶總部定制程序的程序員，可以將混亂的信息沼澤變成直觀的地圖、直方圖和鏈接圖。其“前沿部署工程師”用幾天時間來抓取、標記和整合客戶數(shù)據(jù)的每一塊碎片，就可以闡明恐怖主義、災難應對和人口販運等截然不同的問題。據(jù)摩根大通銀行的內(nèi)部人士透露，Palantir Technologies的軟件數(shù)秒便可找出一個奈及利亞網(wǎng)址與美國境內(nèi)伺服器的關聯(lián)，幫助銀行客戶破解網(wǎng)絡欺詐。Palantir Technologies業(yè)務已經(jīng)覆蓋政府、金融、健康在內(nèi)的36個行業(yè)，產(chǎn)品深受情報機構(gòu)分析喜歡，其發(fā)展歷程中最出名的兩個實踐案例一個以大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過分析海量數(shù)據(jù)和情報，協(xié)助美軍方成功定位了東躲西藏十幾年的蓋達組織首腦本·拉登，另一個是幫助大型銀行追回前主席麥道夫藏起來的數(shù)十億美元巨款。2021年，Palantir Technologies和雷神公司獲得了價值850萬美元的初始合同，用于戰(zhàn)術(shù)情報目標接入節(jié)點TITAN（Tactical Intelligence Targeting Access Node，TITAN）項目的第一年階段（詳見附錄2 TITAN的基本情況），包括系統(tǒng)設計和軟件開發(fā)。2022年6月，美陸軍宣布授予Palantir Technologies和雷神情報與太空公司兩家一份3600萬美金的主要合同，進行為期14個月的競爭性原型設計，Palantir的模塊化開放系統(tǒng)架構(gòu)（Modular Open System Architecture，MOSA）將是關鍵的骨干，它提供傳感器數(shù)據(jù)的相關性、融合和集成，以及覆蓋在戰(zhàn)術(shù)邊緣的人工智能/機器學習見解。2023財年第四季度，美陸軍計劃在考慮了在佐治亞州薩凡納的亨特陸軍機場測試原型的士兵的反饋后，只選擇一個進行測試。2022年，Palantir Technologies與美陸軍裝備司令部（Army Materiel Command，AMC）合作，提供安全、預測性的后勤和資產(chǎn)優(yōu)化，從而在美陸軍的全球裝備和作戰(zhàn)供應鏈中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。使用模塊化開放系統(tǒng)架構(gòu)（MOSA），AMC能夠利用其廣泛的裝備數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型，更好地預測性能、了解供應需求和預測維護程序，從而提高整個部隊的裝備可用性和艦隊準備情況。Palantir Technologies的AIP成型的必然之路
Palantir Technologies官網(wǎng)已對AIP進行了展示，并作為其四大產(chǎn)品分支之一進行在線推廣，其展示的功能用途與公司原有的客戶群體不謀而合，也是區(qū)分為政府和商業(yè)兩個口徑，分別進行了視頻演示。AIP有分類網(wǎng)絡、戰(zhàn)術(shù)邊緣設備和實時表示這三大核心支柱。AIP的生成在Palantir Technologies公司其實并不是技術(shù)的階躍和創(chuàng)新理念的變化，其本質(zhì)上行還是沿用了公司已經(jīng)成熟的集成平臺思路，將現(xiàn)有的情報系統(tǒng)平臺與2023年強勢出圈的大語言模型（從公司官網(wǎng)展示的AIP視頻來看，判斷采用的是ChatGPT模型）進行技術(shù)融合，呈現(xiàn)出在線的人機融合情報與決策輔助支持系統(tǒng)，做到了基于專業(yè)情報庫的一問一答遞進交互模式。AIP的全稱是Artificial Intelligence Platform，其主旨是使客戶能夠利用現(xiàn)有的機器學習技術(shù)的力量，因此其將大語言模型直接集成在現(xiàn)有平臺中，值得注意的是，根據(jù)公司目前釋放的信息和公司的傳統(tǒng)運營模式，目前公司還不會致力于大語言模型的開發(fā)工作，而是直接選擇商業(yè)大語言模型或者開源大語言模型，將其進行平臺整合集成。2023年以ChatGPT的強勢來襲，讓大語言模型火速出圈，但還是要有冷靜的思考，不能將大語言模型進行“魔化”或者“泛化”，至少從Palantir Technologies公司的AIP產(chǎn)品上看，大語言模型的出現(xiàn)對Palantir Technologies而言就是豐富了其開源軟件庫，刺激了其利用大語言模型，將其與現(xiàn)有平臺集成的靈感，從而擴充了現(xiàn)有平臺的輔助能力和展現(xiàn)形式，畢竟大語言模型呈現(xiàn)出的是有問有答的遞進式人機交互形式，從功能實現(xiàn)的角度上看，可以實現(xiàn)針對性的智能輔助。大語言模型作為工具類開源軟件，2023年的廣泛試用使全球看到了技術(shù)的可行性，但是其專業(yè)性道路發(fā)展，還需要很長的時間來摸索，AIP展現(xiàn)的就是將大語言模型這一技術(shù)“底座”與Palantir Technologies公司已有的產(chǎn)品路線進行結(jié)合的融合型定向開發(fā)，將大語言模型與公司的優(yōu)勢產(chǎn)品海量數(shù)據(jù)后臺進行融合，從而生成了交互式系統(tǒng)，作為戰(zhàn)場輔助決策工具。附錄1：In-Q-Tel的發(fā)展歷程
1998年，世界處于一場技術(shù)革命之中，互聯(lián)網(wǎng)廣泛可及，移動技術(shù)開始萌芽，變化步伐正在加快，私營部門開始取代政府部門成為創(chuàng)新的驅(qū)動者。在此背景下，中情局意識到需要一個通道，來聯(lián)結(jié)來自各方面最尖端的技術(shù)。
1999年，中情局組建“In-Q-It”，以確保該機構(gòu)在尖端信息技術(shù)領域的領先實力。很快，這家非盈利的戰(zhàn)略性投資公司改名為In-Q-Tel（簡稱IQT），并在華盛頓設立辦公室。
2000年，IQT投資了安全技術(shù)公司SafeWeb，利用PrivacyMatrix技術(shù)來打造安全的通訊工具。同年，IQT在硅谷開設了辦公室。
2001年，IQT與美國國家影像與制圖局（美國國家地理空間情報局的前身，負責收集和分析地理空間情報）建立合作關系。
2002年，IQT投資了Attensity Corporation，是一家早期文本分析領域的前沿公司，開發(fā)了創(chuàng)造性的文本挖掘方法，利用語言處理技術(shù)從自然語言來源中挖掘有價值的信息，2016年，公司被inContact收購。
2003年，IQT投資了交互式3D地圖開發(fā)商Keyhole，其在2004年被谷歌收購，并成為后來的Google Earth。在該技術(shù)被收購后的兩周內(nèi)，美國國家地理空間情報局和五角大樓開始進行使用。
2004年，IQT投資了虛擬現(xiàn)實工具開發(fā)商iMove，該公司技術(shù)可無縫拼接多個視頻流，為IQT的合作伙伴提高決策水平提供了助力，同時該公司也幫助他們培訓了相關人才。同年，IQT與聯(lián)邦調(diào)查局成為合作伙伴。
2005年，IQT與美國國防情報署成為合作伙伴。
2006年，IQT轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略架構(gòu)和工程方法，實現(xiàn)進一步升級。
2007年，IQT投資了Polychromix，一家原材料分析與化學傳感技術(shù)開發(fā)機構(gòu)，其開發(fā)的手持式設備使實地（而不是在實驗室）的材料分析成為可能，這項技術(shù)也應用在了戰(zhàn)場。同年，IQT在麻省Waltham開設了辦公室。
2008年，IQT投資了T2 Biosystems公司，通過將納米技術(shù)和小型化磁共振技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)下一代醫(yī)療診斷產(chǎn)品，可以提供快速、精確和手持式的診斷。公司于2014年7月在納斯達克上市。
2009年，IQT投資了FireEye，以加強美國情報部門的網(wǎng)絡安全。FireEye使用創(chuàng)新技術(shù)偵測網(wǎng)絡攻擊，包括惡意軟件以及未知的漏洞。公司于2013年在納斯達克上市。同年，IQT與美國國家偵察局和美國國家安全局成為合作伙伴。
2010年，IQT投資了數(shù)據(jù)存儲解決方案提供商Cloudera，公司幫助政府部門收集和分析海量的復雜數(shù)據(jù)。在IQT投資后，Cloudera陸續(xù)獲得了其他頂級機構(gòu)的投資，并于2017年上市，募集資金2.25億美元。同年，IQT與美國國土安全部成為合作伙伴。
2011年，IQT投資了網(wǎng)絡安全平臺RedSeal，該公司可以監(jiān)控網(wǎng)絡異常和管理惡意攻擊風險。
2012年，IQT推出了創(chuàng)新實驗室Lab41，目的是幫助政府部門在相關領域?qū)π屡d的機器學習技術(shù)的應用，例如自然語言處理、車輛識別、虛擬數(shù)據(jù)解讀、筆跡身份確定，以及情緒分析等。
2013年，IQT投資了Pure Storage，一家企業(yè)數(shù)據(jù)存儲公司，可為用戶提供更好性能、更低成本，更高效率，且不需要額外安全防御部署的數(shù)據(jù)存儲解決方案。
2014年，IQT投資了MongoDB，一家數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)領域的領先公司，可幫助用戶更高效地部署高性能應用。MongoDB也是IQT投資的公司中，技術(shù)方案被IQT的政府合作伙伴所采用的第175家公司。
2015年，IQT建立了IQT Labs，其中除了被合并進來的Lab41，增設了三個新部門，探索前沿技術(shù)的B.Next、聚焦商業(yè)航天的CosmiQ Works，以及主要關注網(wǎng)絡安全的Cyber Reboot。
2016年，IQT推出了SpaceNet，這是一個開放創(chuàng)新項目，將精確標記的高分辨率衛(wèi)星圖像免費用于計算機視覺研究。
2017年，IQT投資了開源代碼托管平臺GitLab，該公司目前已累計融資4.36億美元。
2018年，IQT開始走向國際，在倫敦設立了辦公室。同年，完成了第400筆投資。
2019年，IQT在悉尼開設第二個國際辦公室。
附錄2：TITAN的基本情況
“戰(zhàn)術(shù)情報目標接入節(jié)點”/“泰坦”（TITAN）是處理太空、空中和陸基傳感器數(shù)據(jù)的戰(zhàn)術(shù)地面站，其通過融合人工智能和機器學習快速評估威脅，并向任務指揮應用和武器系統(tǒng)實時傳遞信號情報、圖像情報等目標數(shù)據(jù)。有了TITAN，陸軍將能夠合并來自一系列快速擴散的傳感器的各種數(shù)據(jù)，使前線部隊能夠獲得態(tài)勢感知，并以變革的速度做出實時決策。TITAN包括基礎版和高階版本，基礎版“泰坦”將安裝在美國陸軍的聯(lián)合輕型戰(zhàn)術(shù)車上，沒有空間下行鏈路包。高階版“泰坦”將與戰(zhàn)術(shù)卡車集成，如中型戰(zhàn)術(shù)車家族的M1083，能夠從太空系統(tǒng)攝取傳感器數(shù)據(jù)。其建設歷程如下：2020年9月，諾斯羅普·格魯曼公司贏得其他交易授權(quán)合同，為美陸軍國家能力戰(zhàn)術(shù)開發(fā)（TENCAP）辦公室和國防創(chuàng)新部門（DIU）建造兩個以太空能力為重點的TITAN空間預原型地面站。該項目的目標是為陸軍的TITAN記錄項目提供信息，并且該項目還包括交付空間地面組件套件，以便與記錄項目開發(fā)的地面站整合。該項目與記錄項目的整合時間計劃發(fā)生在記錄項目第二階段結(jié)束時。2021年1月，美陸軍情報，電子戰(zhàn)和傳感器計劃執(zhí)行辦公室（PEO IEW&S）向帕蘭提爾（Palantir）和雷神（Raytheon）授予陸軍TITAN項目第一階段（12個月）價值850萬美元的初始合同，該階段專注于早期設計工作，包括系統(tǒng)設計和軟件開發(fā)。2022年6月下旬，Palantir和Raytheon分別獲得了3600萬美元的第二階段合同來進行為期14個月的原型構(gòu)建。Palantir和Raytheon將各自交付一個TITAN高階版原型。2022年11月，諾斯羅普·格魯曼公司交付了第一個預原型，并在2022年“會聚工程”中進行了演示，演示過程中獲得的經(jīng)驗教訓將傳遞給記錄計劃。該預原型是一種天基能力，利用可用的軍事和商業(yè)衛(wèi)星，并向各種任務指揮應用/武器系統(tǒng)傳遞目標信息，利用的商業(yè)衛(wèi)星包括Maxar Technologies的World View 1和2電光遙感鳥，以及BlackSky的14顆衛(wèi)星星座。目前該預原型已被部署到陸軍第一多域特遣部隊，第二個預原型計劃于2023財年第二季度交付到陸軍。2023年夏，美陸軍計劃著手開始對TITAN原型進行測試。第四季度，美陸軍計劃選擇其中一個供應商作為TITAN的主要承包商。其接下來的主要開發(fā)工作將側(cè)重于完善系統(tǒng)，并為系統(tǒng)集成傳感器和未來的技術(shù)改進做準備。該承包商將為美國陸軍生產(chǎn)六個高階系統(tǒng)和五個基礎系統(tǒng)，目前計劃在2026財年投入生產(chǎn)。附錄3：由AIP引發(fā)的情報網(wǎng)絡示意圖一 END 一
