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  先上詩(shī)，第一組：

問：哪首是人寫的，哪首是機(jī)器寫的？

是不是大寫的服？

 如果說(shuō)二選一還是比較容易判斷（猜中）的，那再來(lái)第二組：

問：這五首哪些是機(jī)器作的？

答案：第一組左邊那一首，第二組中的2、4、5是機(jī)器所作的詩(shī)。

人工智能 | 詩(shī)歌

機(jī)器詩(shī)是如何創(chuàng)作出來(lái)的？

 20世紀(jì)70年代機(jī)器就開始寫詩(shī)歌。但在計(jì)算機(jī)誕生之前，就有好事者弄了個(gè)高頻詩(shī)歌詞語(yǔ)轉(zhuǎn)盤，轉(zhuǎn)到哪個(gè)詞就記錄下來(lái)，然后連起來(lái)形成一首“詩(shī)”。這種詩(shī)自然會(huì)出現(xiàn)類似“蘋果吃姑娘，殘紅殺馬特”，邏輯不通，不倫不類的句子。

這個(gè)套路叫做“word salad”——把各種詞語(yǔ)像沙拉一樣拌在一起，在有了計(jì)算機(jī)后，被輸入電腦詞庫(kù)，成為最早期的機(jī)器詩(shī)歌生成方法。其后還出現(xiàn)了基于模板和模式的、基于遺傳算法的、基于摘要生成的方法以及基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯的方法……這些方法，要么是詩(shī)句之間缺乏語(yǔ)義連貫性，要么缺乏靈活性，而且都有別于詩(shī)詞領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，需要專家設(shè)計(jì)大量的人工規(guī)則，對(duì)生成詩(shī)詞的格律和質(zhì)量進(jìn)行約束。

 但是，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，造詩(shī)機(jī)迎來(lái)了春天?；赗NN語(yǔ)言模型的方法，將詩(shī)歌的整體內(nèi)容，作為訓(xùn)練語(yǔ)料送給RNN語(yǔ)言模型進(jìn)行訓(xùn)練。訓(xùn)練完成后，先給定一些初始內(nèi)容，然后就可以按照語(yǔ)言模型輸出的概率分布進(jìn)行采樣得到下一個(gè)詞，不斷重復(fù)這個(gè)過程就產(chǎn)生完整的詩(shī)歌。

原理很復(fù)雜，就不多說(shuō)了。反正結(jié)果就產(chǎn)生了開篇第一組中的那首。當(dāng)然，正如前文說(shuō)的，這首是水準(zhǔn)較高的例子。還有這樣的：

這樣的：

這兩首詩(shī)，上面的是網(wǎng)友用網(wǎng)絡(luò)在線詩(shī)歌生成機(jī)器人——“編詩(shī)姬”生成的。該姬的自我介紹是：編詩(shī)姬是采用語(yǔ)義分析與深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的詩(shī)歌生成機(jī)器人。在熟讀了全唐詩(shī)五萬(wàn)首后，本姬可以自動(dòng)根據(jù)您的需要三秒吟詩(shī)。雅韻傳情，原創(chuàng)保證，來(lái)分享給您關(guān)心的人一首小詩(shī)吧。

 不過，目前編詩(shī)姬的詩(shī)歌創(chuàng)作能力極不穩(wěn)定，即便是如今寫得最有意境的機(jī)器詩(shī)，暫時(shí)也沒辦法忽悠過詩(shī)詞專家。但人工智能的學(xué)習(xí)能力不可小覷，誰(shuí)能保證在未來(lái)的哪天，機(jī)器人不會(huì)突發(fā)“創(chuàng)作靈感”，一秒變?cè)娙四兀?/p>