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字幕組時代落幕，翻譯的未來可能是？

字節(jié)跳動火山翻譯上新 38 個稀有語種，翻譯能力再升級

陳根：32種語言可翻譯，人工智能追趕翻譯需求

大模型綜述來了！一文帶你理清全球AI巨頭的大模型進化史

字節(jié)跳動火山翻譯負責人：預(yù)訓(xùn)練時代的機器翻譯

一口氣發(fā)布1008種機器翻譯模型，GitHub最火NLP項目大更新

你知道什么是神經(jīng)機器翻譯嗎

ChatGPT火了，來聊聊大語言模型

大數(shù)據(jù)時代機器翻譯能否取代人工

人工智能六十年技術(shù)簡史

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深度 | 從算法、硬件到研究社區(qū)，全面回顧2016年機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域主要進展

劉挺：知識獲取對自然語言處理的意義所在

谷歌最前沿：計算機實現(xiàn)自我編程、深度學(xué)習(xí)診斷預(yù)防失明、神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)、RadarCat物體識別，顛...

第1章 Python自然語言處理入門與實戰(zhàn)導(dǎo)論

華為諾亞方舟實驗室主任李航：我們在人工智能領(lǐng)域的愿景與實踐

大模型已成突破，展望通用人工智能

2016譯見大數(shù)據(jù)峰會 探索大數(shù)據(jù)能力

深度學(xué)習(xí)時代，分詞真的有必要嗎

XYZ“三原色”，助力AI決策類人化

gPT的應(yīng)用領(lǐng)域和它對社會的影響。