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現(xiàn)在，你可以用 GitHub 上最火的 NLP 項(xiàng)目做機(jī)器翻譯了。

沒(méi)錯(cuò)，就是 Hugging Face （抱抱臉）標(biāo)星 26.9k 的 Transformer 項(xiàng)目。在最新更新的版本里，抱抱臉發(fā)布了 1008 種模型，正式涉足機(jī)器翻譯領(lǐng)域。

模型涵蓋 140 種不同語(yǔ)言組合，中文翻英文，英文譯法語(yǔ)，法語(yǔ)翻阿拉伯語(yǔ)……還能一對(duì)多翻譯。

就像這樣：

抱抱臉創(chuàng)始人 Clement Delangue 表示：

全世界有那么多人在使用我們的開(kāi)源項(xiàng)目，越來(lái)越多使用不同語(yǔ)言的人聚集在NLP社區(qū)。

這讓我們意識(shí)到，應(yīng)該在模型中提供更多其他語(yǔ)言的接入，同時(shí)也提供翻譯。

1008種機(jī)器翻譯模型

據(jù)抱抱臉介紹，這1000+模型，是研究人員使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和 OPUS 數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的。

OPUS 項(xiàng)目來(lái)自赫爾辛基大學(xué)及其全球合作伙伴，旨在收集和開(kāi)源各種語(yǔ)言數(shù)據(jù)集，尤其是低資源（小語(yǔ)種）語(yǔ)言數(shù)據(jù)集。

△部分模型

并且，抱抱臉也在 Transformer 項(xiàng)目中增加了喜聞樂(lè)見(jiàn)的 Seq2Seq 模型。

比如谷歌 AI 的 T5，F(xiàn)acebook 的 BART。

使用方法，一如既往的簡(jiǎn)單。

比如用 opus-mt-en-ROMANCE 這個(gè)模型同時(shí)進(jìn)行英語(yǔ)翻法語(yǔ)、英語(yǔ)翻葡萄牙語(yǔ)和英語(yǔ)翻西班牙語(yǔ)，一個(gè) API 就搞定了。

就有網(wǎng)友評(píng)價(jià)道：節(jié)約時(shí)間的利器。

關(guān)于 Hugging Face Transformer

抱抱臉的 Transformer Python 庫(kù)目前已有超過(guò) 50 萬(wàn) pip 安裝量，SQuAD排行榜上的最佳語(yǔ)言模型們通通被收編其中。

比如谷歌 AI 的 BERT、XLNet，F(xiàn)acebook AI 的 RoBERTa，OpenAI 的 GPT-2。

使用簡(jiǎn)單，只需一個(gè) import。

支持 TensorFlow 2.0 和 PyTorch 之間的深度互操作。

還有在線 Demo 供你實(shí)時(shí)調(diào)戲。

這樣的萬(wàn)星項(xiàng)目，NLPer 用了都說(shuō)好。

這就用起來(lái)？

傳送門(mén)

GitHub 項(xiàng)目：
https://github.com/huggingface/transformers

— 完 —