大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為一個高滲透力的行業(yè)，正在與廣告業(yè)發(fā)生深度的融合。大數(shù)據(jù)正在打破原有的營銷思維，重新構(gòu)建新的營銷格局和影響力。未來的移動廣告只有更多基于大數(shù)據(jù)去做精準(zhǔn)分析和精準(zhǔn)投放，才會吸引受眾眼球，產(chǎn)生真正的營銷價值。
作者 | 范昂
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本文為數(shù)據(jù)猿年關(guān)策劃活動《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 美數(shù)科技創(chuàng)始人 范昂 先生的投稿。
敬請期待2月16日，由數(shù)據(jù)猿與中歐商學(xué)院、騰訊視頻共同舉辦的高端領(lǐng)袖線下演講欄目中歐微論壇之《超聲波》。
粗粗算來，進(jìn)入大數(shù)據(jù)行業(yè)已經(jīng)有10年了。從最初的解決數(shù)據(jù)存儲能力（分布式存儲）到解決數(shù)據(jù)處理能力（分布式并行計算），再到數(shù)據(jù)的智能決策能力（AI 和機器學(xué)習(xí)），我個人也在隨著行業(yè)的逐步發(fā)展而發(fā)展...
2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)最大的新聞可能就是AlphaGo的勝利：即“以數(shù)據(jù)為燃料”的AI領(lǐng)域的機器學(xué)習(xí)算法在“圍棋”這個場景下的“應(yīng)用”。這個應(yīng)用的表現(xiàn)讓人震驚，同時也標(biāo)志著大數(shù)據(jù)行業(yè)進(jìn)入了智能決策的時代。
數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域“廣告只是表現(xiàn)，數(shù)據(jù)才是本質(zhì)?！?/span>
大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為一個高滲透力的行業(yè)，正在與廣告業(yè)發(fā)生深度的融合。尤其在當(dāng)前數(shù)字營銷和程序化廣告領(lǐng)域，從預(yù)算分配到投放優(yōu)化，再到投放后評估，可以說，大數(shù)據(jù)能和營銷業(yè)務(wù)流程中的每一個關(guān)鍵步驟相結(jié)合，為營銷做出更精準(zhǔn)的預(yù)估或更精準(zhǔn)的執(zhí)行。
大數(shù)據(jù)正在打破原有的營銷思維，重新構(gòu)建新的營銷格局和影響力。未來，其必將徹底顛覆整個營銷行業(yè)，為市場參與者帶來更高的附加值和利潤，成為數(shù)字營銷的靈魂！
2016大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的價值體現(xiàn)
2016年大數(shù)據(jù)在營銷行業(yè)的重要表現(xiàn)就是PDB的規(guī)?；捅粡V告主的高度認(rèn)可。以往在廣告行業(yè)，數(shù)據(jù)的體現(xiàn)往往是說直接產(chǎn)生的廣告點擊、到達(dá)、注冊甚至是購買的效果；但是實際上廣告的直接效果其實很難衡量，除SEM和訪客召回這兩種比較特殊的形式。
而PDB模式讓品牌廣告主關(guān)心的兩大問題：投放的對象是否是理想的人群、投放對象的反饋效果是否和預(yù)想一致成為現(xiàn)實。廣告主也開始為真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)買單，而非只支付媒體的采購成本。
營銷行業(yè)大數(shù)據(jù)處理能力需要加強
大數(shù)據(jù)行業(yè)要有能力搜集、存儲、處理足夠大量的、復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，并且找對應(yīng)用場景來發(fā)揮更大的價值，最后用合適的算法來連接數(shù)據(jù)和應(yīng)用，這樣才能造就出有生命力的業(yè)務(wù)。而只有數(shù)據(jù)沒有相關(guān)的算法是于事無補的。比如搜索引擎廣告，采取好的算法，效果和營收可能會提升30%以上。
嚴(yán)格意義上，真正的算法近30年都沒有太大的理論突破，但是計算方法和計算能力因為大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算等基礎(chǔ)設(shè)施工程思想的變化，使得不能計算的也可以被計算了，所以才有大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展和無限的可能性，也有了AlphaGo的驚人戰(zhàn)績。
一個廣告技術(shù)公司，通常每天都要接觸到海量、維度豐富的數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)的應(yīng)用特點是：實時決策、實時訓(xùn)練和實時反饋，系統(tǒng)必須在毫秒級完成計算和決策，并將結(jié)果反饋回來進(jìn)行調(diào)整和驗證，這對技術(shù)公司的要求是非常苛刻的。但是真正能擁有并依靠算法能力來處理、應(yīng)用好這些數(shù)據(jù)的公司極少，且營銷效果也不盡人意。
流量紅利結(jié)束，數(shù)據(jù)提高企業(yè)價值
有人說：移動互聯(lián)到了“下半場”。事實上，移動互聯(lián)已經(jīng)到了加時賽。新的Hero APP 或媒體產(chǎn)生的可能性越來越少，而已經(jīng)劃分出的Hero APP的用戶增長也到了瓶頸階段，增長的可能性越來越低。只能通過優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容來增加用戶停留的時間（所以內(nèi)容成了稀缺資源，內(nèi)容原創(chuàng)的保護也越來越重要）。
但是用戶的時間也是有限的，不斷增長的低頭族，無論在地鐵上、會議中還是家庭聚會都不斷的在為移動互聯(lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)著時長，這個也很快會到達(dá)峰頂，這意味著流量紅利的徹底消亡，增加收入的辦法只有一個，那就是提高流量的單體價值，更加精準(zhǔn)和有效，通過數(shù)據(jù)的加持使得流量變現(xiàn)實現(xiàn)增長。
移動營銷，“信息流+大數(shù)據(jù)”是未來
移動互聯(lián)時代，用戶的信息觸點被大量集中到信息流上。因此信息流成為移動流量變現(xiàn)的重要陣地。信息流模糊了屏幕位置、承載媒體和流量質(zhì)量的差別，但目前的狀態(tài)是信息流廣告長得過于像內(nèi)容，導(dǎo)致點擊率虛高。
比如我看到某廠商推出的案例，其信息流廣告的點擊率從0.3%提升到了3%，其實無非是把廣告做得不像廣告，把素材中常見的大明星和大美女換成了屌絲形象，看起來像真正的新聞信息一樣。這種所謂的優(yōu)化其實產(chǎn)生了極大的誤導(dǎo)和虛假的效果，這并不會成為長久的主流。
信息流廣告必須長得越來越像廣告，甚至比內(nèi)容更加“好看“才是真正的出路。這就要求信息流廣告投放應(yīng)該以“人”為主，內(nèi)頁廣告要以內(nèi)容為主，而這兩者都必須需要大數(shù)據(jù)的強力支撐。未來的移動廣告只有更多基于大數(shù)據(jù)去做精準(zhǔn)分析和精準(zhǔn)投放，才會吸引受眾眼球，產(chǎn)生真正的營銷價值。
廣告平臺的連通價值凸顯
當(dāng)下，行業(yè)的飛速發(fā)展和競爭的激烈程度，使得行業(yè)的分工越來越明確。行業(yè)內(nèi)的公司不得不集中精力在自己的領(lǐng)域內(nèi)深耕和發(fā)展。這使得他們無暇消耗時間、金錢、精力成本再拓展其他技術(shù)領(lǐng)域。在此形勢下，唯有利用生態(tài)中其他合作伙伴的能力來補足自己的缺失短板，才能以更短的時間和更低的成本獲得商業(yè)機會和利潤。
而美數(shù)ATD+ （Advertising Trading Desk Plus）平臺可以說是整個數(shù)字營銷生態(tài)圈中，唯一一個能提供完整的、富有競爭力的 SaaS 級云服務(wù)平臺。其以 DSP、DMP、SSP、PMP、AdVision 五大產(chǎn)品為核心，能夠為廣告代理商、流量主、數(shù)據(jù)主及營銷領(lǐng)域更多伙伴提供量身定制的工具化解決方案和營銷服務(wù)，補足其技術(shù)短板。讓參與方將精力保持在業(yè)務(wù)、創(chuàng)意等核心競爭力上；而美數(shù)則將全部的精力放在聯(lián)通流量、數(shù)據(jù)、技術(shù)和服務(wù)上，雙方定位和分工明確，從而形成合作共贏的新生態(tài)。
當(dāng)下，大數(shù)據(jù)浪潮勢不可擋。大數(shù)據(jù)不再是少數(shù)派的專屬，而是已然成為所有企業(yè)新的財富高地或有力競爭武器。因此，企業(yè)現(xiàn)在開始收集、清理、分析、把控，并真正盤活、應(yīng)用好大數(shù)據(jù)，才會揚帆駛向遠(yuǎn)方。
— 關(guān)于作者 —
范昂，美數(shù)科技創(chuàng)始人，專注于數(shù)據(jù)驅(qū)動的程序化廣告平臺技術(shù)服務(wù)，打造了全鏈條數(shù)字營銷平臺美數(shù)ATD+（Advertising Trading Desk Plus）。在創(chuàng)辦美數(shù)科技之前，服務(wù)過多家知名互聯(lián)網(wǎng)公司和科技企業(yè)：漢王、聯(lián)想、京東等，曾任錘子科技云平臺總監(jiān)。
擁有16年互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和管理經(jīng)驗，專注于大數(shù)據(jù)和計算廣告，是國內(nèi)第一批從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、RTB廣告系統(tǒng)研發(fā)的人員之一。對于大數(shù)據(jù)在計算廣告中的應(yīng)用和算法有較深的了解和長期的實踐經(jīng)驗。
活 動 預(yù) 告
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注：本文由 范昂 投稿數(shù)據(jù)猿發(fā)布。
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