2022年11月30日，人工智能研究公司OpenAI的新語言處理模型ChatGPT橫空出世，旋即在科技行業(yè)掀起波瀾。僅發(fā)布五天后，OpenAI便估計已有超過100萬用戶嘗試使用了ChatGPT。作為一種先進的自然語言生成模型，ChatGPT經(jīng)訓(xùn)練后可生成類似人類寫就的自然文本，而它也被認(rèn)為是自然語言處理技術(shù)界的游戲規(guī)則改變者。
像人類一樣對話
當(dāng)人們向ChatGPT提問，希望其在1500字以內(nèi)回答ChatGPT的定義、起源、技術(shù)與優(yōu)勢時，ChatGPT會給出如下回答：
ChatGPT是一種自然語言生成模型，其基于GPT-3.5技術(shù)，即“生成式語言模型”技術(shù)而產(chǎn)生。最初，GPT技術(shù)由OpenAI在2019年推出，旨在執(zhí)行各種語言處理任務(wù)，包括翻譯、總結(jié)和文本生成等。而ChatGPT規(guī)模更小、更專業(yè)、用途更專一，即用于在聊天環(huán)境中進行自然語言的理解與生成。
ChatGPT的技術(shù)基于專有的“自注意力機制”，這種機制能夠讓模型更好地理解語境，并在生成文本時考慮到先前的對話內(nèi)容。例如，如果在一段對話中提到了某個人或物體，ChatGPT就能夠理解并在之后的對話中提及這個人或物體。
除了自然語言理解和生成能力外，ChatGPT還具有許多優(yōu)勢。首先，它能夠快速產(chǎn)生高品質(zhì)的文本，并且不需要任何額外訓(xùn)練就能在多種不同領(lǐng)域中使用。此外，ChatGPT還可以進行多類對話任務(wù)，包括情感分析、關(guān)系推斷和情境建模。
總之，ChatGPT是一種強大且高效的自然語言生成模型，可以幫助我們完成各種自然語言的理解和生成任務(wù)，因此與這些任務(wù)相關(guān)的行業(yè)與人員會受到主要影響。例如，它可能會對一些人工智能研究人員、語言學(xué)家和自然語言處理工程師產(chǎn)生影響。
而當(dāng)人們在搜索引擎中檢索同樣的問題后，會驚訝地發(fā)現(xiàn)，ChatGPT的回答完全正確。簡單來說，ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的GPT-3.5語言生成軟件的變體，旨在像人類一樣與他人進行對話，它可以回答連續(xù)性問題、質(zhì)疑不正確的前提、拒絕不適當(dāng)?shù)脑儐柹踔脸姓J(rèn)錯誤。
自動編程可否實現(xiàn)？
除了與人對話，并像百科全書一樣回答問題之外，OpenAI還表示，ChatGPT可以幫助人們撰寫郵件、論文、代碼甚至創(chuàng)意故事，其結(jié)果也出乎人們的意料。
托比亞斯·茨溫曼是一家?guī)椭蛻羰褂萌斯ぶ悄艿牡聡稍児镜暮匣锶?，同時，茨溫曼還教授人工智能相關(guān)的在線課程。
茨溫曼表示，最近，他一直使用ChatGPT生成講義，他要求ChatGPT解釋一種稱為DBSCAN的機器學(xué)習(xí)技術(shù)的機制與工作原理，因為他“懶得把它全部寫下來”。
茨溫曼說：“我前往ChatGPT的主頁，讓它告訴我DBSCAN算法工作的詳細(xì)步驟，然后它就一步步告訴了我?！?/p>
經(jīng)過一些潤色和編輯，茨溫曼表示講稿的質(zhì)量很高?！斑@花了我大約30分鐘的時間，而在那之前我會花一整天的時間準(zhǔn)備講稿，可以說這項技術(shù)對我助益巨大?！?/p>
除茨溫曼外，更有人嘗試借助ChatGPT直接生成可使用的代碼，并試圖為人類程序員是否會被ChatGPT取代這一問題找到答案。
程序員弗蘭克·安德魯?shù)卤硎?，第一次使用ChatGPT的體驗讓他大吃一驚。
他說：“雖然我懷疑ChatGPT能取代軟件工程師或開發(fā)人員，但毫無疑問的是，這個工具將是許多程序員日常任務(wù)的終結(jié)，也是該領(lǐng)域中許多新嘗試的開始?！?/p>
在測試中，弗蘭克對ChatGPT輸入了以下指令：“使用html和CSS（兩者均為前端編程語言）為電子商務(wù)網(wǎng)站編寫代碼，網(wǎng)站包括導(dǎo)航欄、正文與帶價格的產(chǎn)品。”而ChatGPT也毫不示弱，瞬間給出了正確的答案。
△ ChatGPT生成的電子商務(wù)網(wǎng)站代碼
弗蘭克表示，ChatGPT閱讀的文檔比任何人一生中看到的都多，因此它可以在短時間內(nèi)毫不費力地編寫腳本，并對所實現(xiàn)的各功能提供分步說明。
但他也認(rèn)為，雖然ChatGPT是一名優(yōu)秀的初級編碼程序員，卻絕不是一名優(yōu)秀的軟件工程師或開發(fā)人員。雖然ChatGPT可以生成正確的代碼，但是它沒有能力站在工程的角度上，根據(jù)業(yè)務(wù)需求來設(shè)計軟件，對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)未能涵蓋的錯誤也束手無策。
更重要的是，要想獲得所需的輸出，ChatGPT必須先接收正確的指令，而這只能由人類給出。最后，代碼結(jié)果也需要人類進行解釋，并檢查、識別和糾正其中的錯誤。
因此，ChatGPT無法取代包括編程但又不限于編程的工作。相反，它可以為那些使用代碼的人打開各種各樣的機會。
弗蘭克表示，ChatGPT并不完美，它不會總是給出預(yù)期的結(jié)果，但當(dāng)它清楚了解我們想要什么時，它就是“一頭野獸”。如同腳本幫助我們將繁瑣的流程自動化，模板幫助我們避免重復(fù)編寫代碼，只需要給ChatGPT輸入正確的指令，它就可以幫助開發(fā)人員更高效地推進工作。
走向通用人工智能
由上文可知，ChatGPT是一種語言模型，旨在與人類用戶進行對話，但是，ChatGPT沒有能力在互聯(lián)網(wǎng)上搜索信息，僅能使用它從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)到的信息來生成結(jié)果，這就為錯誤信息的傳播埋下了風(fēng)險。
ChatGPT的局限不止于此。
首先，它無法回答某些以特定方式措辭的問題，輸入者需要重新組織語言才能讓其理解。其次，它提供的結(jié)果缺乏質(zhì)量保障——答案有時從表面上看去顯得極有道理，但思考后發(fā)現(xiàn)，其沒有任何實際意義，或者過于冗長。最后，該模型不會要求對模棱兩可的問題進行澄清，而只是猜測問題的含義，這可能會導(dǎo)致一些無法預(yù)料的回答，而這也使開發(fā)人員問答網(wǎng)站StackOverflow目前禁止用戶發(fā)布借助ChatGPT生成的回復(fù)。
有批評者認(rèn)為，這些工具只是非常善于將單詞按照從統(tǒng)計角度來看有意義的順序排列，但它們無法理解其中的含義，也不知道它所做的陳述是否正確。OpenAI公司也指出，ChatGPT有時會寫出“看似合理但實際上并不正確甚至荒謬的答案”。
但是，依舊有人對人工智能機器人取代或削弱人類智能表示擔(dān)憂。例如，ChatGPT可以在幾秒鐘內(nèi)高效撰寫關(guān)于任何主題的文章，從而有可能消除社會對人類作家的需求，或者讓學(xué)生更容易作弊，不再學(xué)習(xí)正確的寫作方法。
這是否意味著人工智能正在接管世界？
或許還沒有，但OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·奧特曼認(rèn)為，借助人工智能模擬人類智能已不再遙遠(yuǎn)。
作為曾經(jīng)的OpenAI創(chuàng)始人之一，埃隆·馬斯克也表示，“ChatGPT是可怕的好東西，危險又強大的人工智能離我們又近了一步”。作為對馬斯克評論的回應(yīng)，奧特曼則寫道：“我同意我們越來越接近危險強大的人工智能，舉例來說，它可能會帶來巨大的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險。更重要的是，我認(rèn)為我們可以在未來十年內(nèi)實現(xiàn)真正的通用人工智能（簡稱AGI，指具有一般人類智慧，可以執(zhí)行人類能夠執(zhí)行的、任何智力任務(wù)的機器智能），所以我們必須非常認(rèn)真地對待這種風(fēng)險?！?/p>
奧特曼還指出：“有趣的是，人們開始爭論強大的人工智能系統(tǒng)是否應(yīng)該按照用戶想要的方式或其創(chuàng)造者想要的方式運行。我們將依據(jù)誰的價值觀調(diào)整這些系統(tǒng)？這一問題將是人類社會有史以來最重要的辯論之一?！?/p>
來源：CNBC、ZdNet、GeekCulture等網(wǎng)站
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