時(shí)至今日實(shí)在不允許你不知道到ChatGPT是什么,可以說(shuō)ChatGPT是當(dāng)下最紅的紅人兒了,如果你還不知道,是不是應(yīng)該刪刪朋友圈那些賣貨的、擺拍的、炫囤藥的人了……
今天就簡(jiǎn)單理清一下利用ChatGPT來(lái)幫你實(shí)現(xiàn)一個(gè)小小目標(biāo)的思路,以及我親測(cè)實(shí)踐其中的一個(gè)玩法。
本文你可以了解到:
ChatGPT是由OpenAI開(kāi)發(fā)的一種對(duì)話生成模型。它是一種受限制的自回歸語(yǔ)言模型(GPT),旨在通過(guò)學(xué)習(xí)和生成自然語(yǔ)言文本來(lái)模擬人類對(duì)話。 ChatGPT可以使用歷史上的對(duì)話上下文來(lái)生成回應(yīng),并且可以在多種語(yǔ)言任務(wù)中使用,如閑聊,調(diào)整語(yǔ)言風(fēng)格或處理客戶服務(wù)請(qǐng)求等。
ChatGPT是從GPT(自然語(yǔ)言生成轉(zhuǎn)移模型)派生而來(lái)的。GPT是由OpenAI開(kāi)發(fā)的一種受限制的自回歸語(yǔ)言模型,旨在通過(guò)學(xué)習(xí)和生成自然語(yǔ)言文本來(lái)模擬人類語(yǔ)言行為。它是在訓(xùn)練期間被饋送大量的文本數(shù)據(jù),以便學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)和語(yǔ)法,并使用這些知識(shí)來(lái)生成新的自然語(yǔ)言文本。
ChatGPT是在GPT的基礎(chǔ)上進(jìn)一步開(kāi)發(fā)的,旨在更好地適應(yīng)對(duì)話任務(wù)。與GPT相比,ChatGPT在訓(xùn)練期間被饋送了大量的對(duì)話歷史記錄,以便學(xué)習(xí)如何生成人類對(duì)話的句子和語(yǔ)句。這使得ChatGPT能夠在對(duì)話中使用上下文和語(yǔ)境來(lái)生成響應(yīng),更加逼真地模擬人類對(duì)話。
OpenAI 11 月 30 號(hào)發(fā)布,首先在北美、歐洲等已經(jīng)引發(fā)了熱烈的討論。隨后在國(guó)內(nèi)開(kāi)始火起來(lái)。全球用戶爭(zhēng)相曬出自己極具創(chuàng)意的與 ChatGPT 交流的成果。ChatGPT 在大量網(wǎng)友的瘋狂測(cè)試中表現(xiàn)出各種驚人的能力,如流暢對(duì)答、寫代碼、寫劇本、糾錯(cuò)等,甚至讓記者編輯、程序員等從業(yè)者都感受到了威脅,更不乏其將取代谷歌搜索引擎之說(shuō)。繼 AlphaGo 擊敗李世石、AI 繪畫大火之后,ChatGPT 成為又一新晉網(wǎng)紅。下面是谷歌全球指數(shù),我們可以看到火爆的程度。
國(guó)內(nèi)對(duì)比各大平臺(tái),最先火起來(lái)是在微信上,通過(guò)微信指數(shù)我們可以看到,97.48%來(lái)自于公眾號(hào),開(kāi)始于科技圈,迅速拓展到投資圈等。我最先了解到 ChatGPT 相關(guān)信息的也是在相關(guān)的視頻頻道上,隨后看到各大公眾號(hào)出現(xiàn)關(guān)于介紹 ChatGPT 各種震驚體關(guān)鍵詞地震、殺瘋了、毀滅人類等。隨后各行各業(yè)都參與進(jìn)來(lái)有趣的整活,問(wèn)數(shù)學(xué)題,問(wèn)歷史,還有寫小說(shuō),寫日?qǐng)?bào),寫代碼找 BUG...…
雖然最近搜索已經(jīng)恢復(fù)平靜,但圈內(nèi)討論ChatGPT的話題依舊不減,而且實(shí)實(shí)在在的已經(jīng)利用在你我身邊了。不同于羊了個(gè)羊的的娛樂(lè)性質(zhì),這次沒(méi)有首先在微博上爆火,反而是以公眾號(hào)為核心,火了起來(lái)。隨后戰(zhàn)火燃燒至B站等媒體平臺(tái)。
ChatGPT是OpenAi實(shí)驗(yàn)室的杰作,早在2019年就由微軟(Microsoft)投資進(jìn)行了合作。而OpenAI 是一個(gè)人工智能研究實(shí)驗(yàn)室,目的是促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能,使人類整體受益。OpenAI 原是非營(yíng)利機(jī)構(gòu),但為了更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)研結(jié)合,2019 年 3 月成立 OpenAI LP 子公司,目的為營(yíng)利所用。
2020 年 6 月宣布了GPT-3語(yǔ)言模型問(wèn)世,刷新了人們對(duì) AI 的認(rèn)知。GPT 系列語(yǔ)言模型讓我們不斷對(duì)通用人工智能(AGI)充滿了期待。
其中強(qiáng)化學(xué)習(xí)最早被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)人類通用智能重要手段,2016 年 DeepMind 開(kāi)發(fā)的 AlphaGo Zero 使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練,讓人類圍棋的歷史經(jīng)驗(yàn)成為了「Zero」,標(biāo)志著人類向通用型的人工智能邁出了重要一步。2019 年 OpenAI 在《Dota2》的比賽中戰(zhàn)勝了人類世界冠軍。OpenAI 在強(qiáng)化學(xué)習(xí)有很多深入的研究,Dactyl 也是一款 OpenAI 通過(guò)強(qiáng)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練能夠高精度操縱物體的機(jī)器人手,OpenAI Gym 是一款用于研發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的工具包,所以 ChatGPT 中使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)也是順理成章。
生成模型方面,為我們熟知的是 GPT-3,這是一個(gè)強(qiáng)大的語(yǔ)言模型能夠生成人類一樣流暢的語(yǔ)言。DellE 2 是最近很火的 AI 繪畫根據(jù)文本描述生成圖片。Codex 是和微軟合作通過(guò) github 代碼訓(xùn)練而來(lái),可以生成代碼和 Debug,已經(jīng)商業(yè)化。
馬斯克曾經(jīng)作為OpenAI 曾經(jīng)的創(chuàng)始人在ChatGPT大火的時(shí)候也發(fā)表了評(píng)價(jià)。
這可能是我們更想知道的,最開(kāi)始我記得人人網(wǎng)有最開(kāi)始有對(duì)話程序后就被大家玩壞了,訪問(wèn)的人特別多,雖然當(dāng)時(shí)的人工智能還談不上智能,你問(wèn)東它答西,但我們依然熱情不減,抱著就想玩壞它的想法問(wèn)著各種扯淡的問(wèn)題。這就像Apple剛推出siri,然后你對(duì)著你的手機(jī)大喊:”hi,siri,你能告訴我年終總結(jié)怎么寫么?”然后它不緊不慢的回到:“這個(gè)問(wèn)題我好像還不太懂……“。然后就很尷尬。
ChatGPT不一樣,基本你能想到的問(wèn)題都能有模有樣的回答,或者對(duì)于剛才的問(wèn)題來(lái)說(shuō)ChatGPT更擅長(zhǎng)回答。而且分分鐘能給你整個(gè)不錯(cuò)的大綱或者文案。跟你講,有ChatGPT這就屬于玩游戲輸秘技那伙的。
面面俱到,滴水不漏,我自己肯定沒(méi)法寫成這樣。
而且對(duì)于睜眼說(shuō)瞎話的能力,也是無(wú)出其右者。
最厲害的是它順著你編的能力,屬于給題目作文。
讓你編,打死也編不成這樣,東北話講就是純扯淡。
為什么ChatGPT在語(yǔ)言方面如此有天賦,或者說(shuō)可以張嘴就來(lái)?
那就要說(shuō)一下GPT模型的發(fā)展歷史了
而現(xiàn)在應(yīng)用的都是基于GPT-3的語(yǔ)料集了,簡(jiǎn)單說(shuō)包含了一下內(nèi)容:
總的來(lái)說(shuō),GPT-3的語(yǔ)料包含了豐富、多樣化和深度的語(yǔ)言信息,這就是為什么他能張嘴就來(lái)的原因了。
所以,ChatGPT能幫你寫文案、回答你世界上包羅萬(wàn)象的問(wèn)題,而且能幫你編程寫代碼,能幫你寫完代碼改代碼,告訴你解決方案。就是語(yǔ)言上能解決的問(wèn)它不一定能全解決,但迄今為止已經(jīng)是咋舌的存在了。
答案是大寫的“能”
1.自媒體方向IP引流
2.微信、抖音號(hào)方向(生成文檔再用AI生成視頻)
比如說(shuō)現(xiàn)在要打造一門戀愛(ài)的賬號(hào)
就可以不斷向他問(wèn)一些很多人都會(huì)問(wèn)的東西。憑借不斷地發(fā)問(wèn)的同時(shí),我們也可以學(xué)到很多東西,可以借此打造自己的課程。還可以讓ChatGPT去搜集資料,作為我們自己的素材庫(kù)沉淀下來(lái)。
3.問(wèn)答、文檔型
那假如現(xiàn)在我們先按照之前的一些套路,找到知乎上搜索比較多的問(wèn)題,找到冷門品類,然后把這些問(wèn)題打包全部拿去問(wèn)ChatGPT,這樣不就可以批量搭建多品類的賬號(hào)了嗎?即便你還不是很懂,也能通過(guò)不懂就問(wèn)ChatGPT,然后讓他提供資料給你。
例子太多了,大家可以發(fā)揮想象。
終于要來(lái)到我實(shí)測(cè)的小項(xiàng)目了,我之前一直在做百度文庫(kù)的項(xiàng)目,就是自己的一個(gè)副業(yè),原先總是上網(wǎng)查資料,查的久了就發(fā)現(xiàn)百度文庫(kù)上傳是可以賺錢的,就這樣慢慢我也自己傳,已經(jīng)2年半了,不能說(shuō)做多大,但也算是一筆薅互聯(lián)網(wǎng)羊毛的小項(xiàng)目,畢竟睡后收入多多益善,多少都不嫌少。何況傳上去就靠百度的推廣和搜索算法了,基本傳完就躺著不管了。
扯遠(yuǎn)了,說(shuō)回ChatGPT,11月份的時(shí)候發(fā)現(xiàn)ChatGPT如此強(qiáng)大,隨后結(jié)合我自己用文庫(kù)的實(shí)際體驗(yàn)就有了能不能用ChatGPT來(lái)做的想法,最后經(jīng)過(guò)熬夜爆肝發(fā)現(xiàn)確實(shí)是可行的。而且效率比我之前的簡(jiǎn)直不知道要高哪里去了。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)百度文庫(kù)的玩法就是,通過(guò)給定的定產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行上傳文章來(lái)實(shí)現(xiàn)收入的,按月結(jié)算。
基本上傳成功后都會(huì)有收益,平均每篇文章在1.3元的價(jià)格,積少成多。
想著提高生產(chǎn)力,就用Python寫了一段代碼,可以做到調(diào)用ChatGPT來(lái)“生產(chǎn)文章”了。只能說(shuō)所有的知識(shí)都不白學(xué),關(guān)鍵的時(shí)候還能用上。
一個(gè)月的時(shí)間,就算陽(yáng)了剛好也是挺著上,所有的精力和下班的時(shí)間都用上了。努力也算沒(méi)白費(fèi)。
5個(gè)號(hào),也算補(bǔ)貼家用了,放開(kāi)之后的日子大家都守緊錢袋子,開(kāi)源節(jié)流吧。
這個(gè)小項(xiàng)目雖然不能讓大家大富大貴,但也算薅了大廠的羊毛,趁著沒(méi)收緊再跟進(jìn)一波。
今天分享出來(lái)也就是起個(gè)拋磚引玉的作用,最近還在研究ChatGPT其他用法,希望也能有所突破,再接再厲吧!大家有關(guān)于ChatGPT不懂的可以互相交流,共同成長(zhǎng)。
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