統(tǒng)計學就是“放屁”，就是在我們科學研究結果后面放上1個P值，根據(jù)這個P值的大小來判斷研究因素到底有效無效。
然而，很多的時候，我們得到P>0.05，猶如晴空霹靂，天空暗淡了許多。其實大可不必，或許還有轉機，也許真正是有差異的，只不過是您的樣本量不夠?qū)е碌哪兀?/span>
精鼎46期SPSS統(tǒng)計軟件實戰(zhàn)訓練營（北京站）
（詳情點擊）
下表為松哥虛構的例子，研究血型和性別對身高的影響，結果發(fā)現(xiàn)不同性別的F=158.658，對應P=0.00，說明性別對身高是有影響的。
然而血型檢驗的F=0.677，P=0.610，說明血型對身高沒有影響，基于專業(yè)好像也是這么道理。
檢驗效能，又稱假設檢驗的功效(power of a test)，用1-β表示，其意義是，當所研究的總體與H0確有差別時，按照檢驗水準α能夠發(fā)現(xiàn)它(拒絕H0)的概率。
若1-β=0.90，則意味著當H0不成立時，理論上在100次抽樣實驗中，在α檢驗水準上平均有90次能拒絕H0。
上表分析中，性別對應的檢驗效能（實測冪）=1.00，意思是如果不同性別的身高是有差異的，本次能夠發(fā)現(xiàn)差異的能力為100%，那就是結果杠杠滴！
而血型對應的檢驗效能=0.214，即如果不同血型身高是有差異的，本次發(fā)現(xiàn)這種差異的能力為21.4%。實在是低呀。有可能是樣本量不足，沒能發(fā)現(xiàn)。
檢驗效能受4方面因素影響：總體差別大?。粰z驗水準（α）大??；標準差大?。粯颖玖康拇笮?。
統(tǒng)計思維與統(tǒng)計理論系列[1]
【1046】兩因素方差分析，如何判斷哪個因素對結果影響較大？
【1045】帶基線數(shù)據(jù)數(shù)值變量如何進行統(tǒng)計分析辨析
【1043】統(tǒng)計書沒有告訴你的統(tǒng)計規(guī)律，你發(fā)現(xiàn)了沒？
【1037】SCI論文中Logistic回歸模型“門當戶對”原則，松哥心得推薦給您
【1036】被我們忽視的生存分析區(qū)間刪失數(shù)據(jù)
【1034】統(tǒng)計學上的2K效應，你發(fā)現(xiàn)了沒？
【1033】正態(tài)分布的3個基因密碼，聆聽大自然心跳的代碼！
【1030】沒有比較就沒有傷害，讓咱們互相傷害吧，教你4大類統(tǒng)計傷害方法
【1025】聚類分析穩(wěn)定性判別的經(jīng)驗總結
【1023】“參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗”哪個更好？
【1021】干預前后數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法
【1019】方差分析P>0.05，兩兩比較LSD法P<0.05，這可咋整？
【1018】傾向性評分后數(shù)據(jù)，應該采用配對設計還是成組設計？
【1014】終于發(fā)現(xiàn)不用學習，頓悟統(tǒng)計的方法
【1008】啥！統(tǒng)計也會犯錯，還分犯I類和II類錯誤？
【1005】統(tǒng)計方法與統(tǒng)計思想誰重要？
聯(lián)系客服
