今天又是趕在 12 點前寫完，太緊張了，太刺激了，雖然這個系列讀的人不多，但我寫的是真開心，希望你跟我一起開啟這段閱讀之旅。
解讀 1：看看今天的閱讀成果，驚呆了！
開始前要先說另一本書《原則》，說的是要把經(jīng)驗總結(jié)成條例，方便以后參照。
原則就是你做事的依據(jù)，特別是在遇到一些事，不知道該怎么應(yīng)對的時候，比如，一個人暫時生活落魄很需要錢，但他的原則是想做一個好人，那在怎么樣也不會去傷害別人賺錢。
這個就是原則的價值，雖然有些事你不知道該怎么應(yīng)對，但是依靠這些原則，依然可以幫你做出選擇。
學習也有一些原則，雖然有些學習方法你不懂，但是你了解這些底層原理，你就會更加堅定的，更加靈活的運用這些原則。
說起學習，其實每個人都會學習，而且學習不一定要看書，小時候人會通過模仿學習，別人做什么，自己會模仿跟著做，比如，玩過家家。
但是，模仿是很初級的學習方式， 學習了如何學習，能讓我們更聰明，更高效的學習。
不過，比起學習方法，我其實更好奇大腦是怎么運轉(zhuǎn)的，就好像我們是機器人，但是并不了解運行機制是什么。
在開始之前，要先說一個顛覆性觀點，人一出生就已經(jīng)學會了所有知識。
平時有句話叫“從小學的”意思是從小看學，其實也在表達另一個含義，人小時候什么都不懂，需要從小學習才懂那么多知識。
但是經(jīng)過科學實驗證明，人的有些知識是天生的，這些知識叫“知識的知識”。
什么是知識的知識？
有些知識是原生的，先驗的存在，有了它才有后面的一切。
比如，水果，這個就是先于一切水果的存在，如果沒有水果在概念，其他什么蘋果，香蕉，葡萄，你都無法學習。
如果你的大腦沒有數(shù)字感知能力，那你也無法學會數(shù)學，有人大腦受到損傷之后，只能通過畫畫的方式記錄數(shù)字。
愛德華·威爾遜在《創(chuàng)造的起源》這本書里，就提到過“先備學習”的概念，人的大腦從出生并不是白版，而是已經(jīng)預裝了很多知識。
就想手機出廠，就已經(jīng)有了很多功能，比如， 打電話，發(fā)短信，拍照，音樂，之后，你才會根據(jù)需要裝微信，淘寶這些軟件。
人在出生時也是如此，比如，對光線、聲音、語言、危險、都已經(jīng)被寫在基因里了，天生就會。
正是因為有了這些先備學習，我們才可能學習后天的這些知識。
你想想，一個人都對數(shù)字都沒有感覺，怎么可能學會加減法呢？
但是，這些先備知識并不多，還有很多知識都留給了后天學習，不然嬰兒的壓力太大了。
從這里也可以論證出來，人為什么要學習，因為我們出生之前就已經(jīng)規(guī)劃好，哪些是天生的知識，哪些是需要后天學習的知識。
這個就是先天和后天的道理，有了先天預裝的知識，還需要后天學習配合，才會得到完美的自己。
明白這個道理，在加上昨天講的底層邏輯，也是這個道理，人有了先天知識，才能學會后天知識。
同樣，你懂了這些底層原則，才能學會哪些學習方法。
今天分享 7 個學習的底層原則。
1.模型框架
所謂學習，本質(zhì)上就是訓練我們大腦內(nèi)部的模型。
所謂模型，就跟我們理解的套路差不多，當然模型遠比套路高級，但是這樣有利于你快速理解。
你看套路是什么特點，就是一套一套的，不是一個方法，而是一連串的方法使用。
你怎么套路別人， 肯定是你對這件事的理解超過別人，你能用模型看透事物本質(zhì)，用這個套路模型，能讓你觀察到核心特質(zhì)，還能用來解釋現(xiàn)實問題背后的邏輯，分析里面的套路是怎么回事，甚至還可以預測事件的發(fā)展。
比如，現(xiàn)在軟件的花錢拉新服務(wù)，在推廣的時候都是先花錢搶占市場，先把其他競爭者打跑，然后在未來慢慢形成壟斷賺錢。
你用這個模型，看近幾年的共享汽車，共享單車，各種 APP 都是用這個套路。
你學會這個模型，就可以理解很多事件的規(guī)律，所以說，學習就是訓練模型思維能力，找到規(guī)律，通過真實世界的互動，反饋來調(diào)整哪些參數(shù)的過程。
2.知識分層
分層是學習的重要原則，無論是知識還是功能，它都是分層的。
比如，我們說的語言，最底層是發(fā)音識別，往上是字詞，在網(wǎng)上是語法，接著是句子，再往上是意思，每一次都有自己的規(guī)律。
有人不識字，但是也能正常說話，有人識字，但寫不出文章，就是被不同的層級分離。
學習的時候也是根據(jù)分層學習，領(lǐng)域、名詞、基礎(chǔ)知識、理論、每一次都有不同的知識需要學習。
日常聊天是學習，看視頻是學習，聽書是學習，看書是學習，但是每一種學習到的東西是不一樣的。
3.監(jiān)督學習
上面說模型，其實不是學習出來的，而是建設(shè)出來的，通過對現(xiàn)實的反饋，一點點調(diào)整最終才成為模型。
比如，火警，同樣的火警，也分初級，中級和紅色警報，這個就是火警模型。
如果不管災(zāi)情大小，都是全體出動對資源也是浪費，根據(jù)火情大小合理安排才的正理，這個就是反饋建立模型的過程。
最簡單的方法就是隨時提供有效的反饋。
在《刻意練習》中也提到，練習的重點，就是及時反饋。
比如，你投籃，投第一次偏右了一點，力量大了一點，這里就可以得到兩個反饋信息，方向和力度，下次就可以根據(jù)這個反饋調(diào)整，就這樣一次次投籃，一次次修正，慢慢就能找到一個誤差最低的方式和力度。
你的每一個動作都能收到反饋，既然知道哪里有問題，只要不斷調(diào)整就好了。
反饋，是學習的關(guān)鍵。
4.任意的震動
有時候你很順暢的解決了一個問題，但是你并不知道還有沒有別的好方法，如果你就此打住，也許會錯過其他更好的方法。
反而，你是經(jīng)過各種變化，把問題解決，很可能會找到更合適的方法出來。
這個就是任意的震動，有時候經(jīng)過反復折騰的事，做出來效果反而更好，我們不是也常說“好事多磨”也是這個道理。
你得博覽群書開卷有益積極探索，時不時跳躍到別的地方看看。
我們不喜歡混亂，但是混亂也可能帶來機遇，混亂能帶來驚喜。
危機，危險中也存在機遇。
5.無監(jiān)督學習
有人能同時給你反饋當然好，但要是沒有老師反饋怎么辦呢？
這個就是要說到“無監(jiān)督式學習”，就是說在做的過程，沒有人告訴你做的好不好，對不對。
但是只要到了最終結(jié)果，就馬上就能得到一個反饋。
就好像你做題，做的時候沒有人告訴你解題思路對不對，但是交卷以后老師馬上會給你打分。
你去下棋也一樣，對方不會告訴你走這一步怎么樣，但是最終的輸贏你一定會找到，
無監(jiān)督學習只有一個外部反饋，中間哪一步你走的對不對，沒有人告訴你。
這個時候我們就要學會自己給自己提供反饋，自己既做行動者，又要做批評者。
我們大腦有時候也是這樣學習的。小孩學走路，大人并沒有告訴他每一步腿邁的對不對 —— 他自己摔倒過幾次就有經(jīng)驗了，知道走成什么姿勢容易摔倒，然后就會避免走那個姿勢。
這個也是貝葉斯推理的底層邏輯，其實很多知識并不神奇，只是我們知道的知識不夠多而已。
6.抓住本質(zhì)
我們經(jīng)常說要抓住本質(zhì)，要學會看透問題本質(zhì)。
但是真讓你去抓，其實很難，因為我們很容易被表面問題影響，有時候過多的經(jīng)驗也會影響你的判斷，所以我才鼓勵大家要多學習底層邏輯。
可能有很多原因，但是這個原因是最核心的，沒有這個其他都不成立，這樣你看問題就比較透徹了。
就好像上數(shù)學課，你學解題學的是套路的一般性，而不是那些例題里特殊的細節(jié)。有時候只是換了一個情景，可能同樣的題就解不出來了。
你既要善于學習，也要善于忽略，才能抓住本質(zhì)。
7.內(nèi)在知識
我們開頭說知識的知識，其實就是內(nèi)在的知識，要善于使用內(nèi)在知識。
不管一個人狗怎么打扮，他本質(zhì)還是一條狗，不管這個數(shù)字怎么設(shè)計，他本質(zhì)還是一個數(shù)字。
每件事都有他的內(nèi)在知識，就好像人類并不是從零開始學習一樣，在你學習的時候都不會孤立的，獨立的去學習一個新知識。
都是把新知識看做是跟舊知識的組合，我們出生前，基因就告訴我們?nèi)绾巫R別聲音和光線，此后，我們才能分辨語言和人臉，才能知道誰是父母家人，所以才學的那么快那么自然。
其實這些原則，都是從機器學習上借鑒過來的， 比較研究機器比研究人類大腦容易多了，你可以隨意擺弄機器設(shè)備，但不能隨意對大腦做實驗。
實驗現(xiàn)在“反向仿生學”是一個很火的領(lǐng)域，通過研究機器學習，反過來研究人類學習。
從這個上面看，人類的情感是制約學習的很大因素，我們很難把失敗不當回事，很難把反饋看做的改進的必要條件。
但是人類的大腦比機器強太多了，明天接著聊。
聯(lián)系客服
