(一) Gamma交易簡介
Gamma交易策略(Gamma Trading, 又稱Gamma Scalping),是指通過買入期權(quán),同時用標的資產(chǎn)進行delta對沖,以達到組合的市場中性目的。在用標的資產(chǎn)進行delta對沖過程中,由于標的資產(chǎn)的變化而造成delta的不斷變化。Gamma交易策略,即為一種試圖通過在調(diào)整過程中對標的資產(chǎn)的不斷低買高賣以達到盈利的交易策略。
從理論上來講,既可以做空gamma,也可以做多gamma.但是Gamma交易策略,從定義上講,就規(guī)定為是一種做多gamma的策略。這主要是因為:期權(quán)多頭具有正的gamma,不管是Call還是Put。因此在做多gamma的時候,投資者付出期權(quán)費用,得到了標的資產(chǎn)低買高賣的機會。如果是做空gamma,那么投資者收取了期權(quán)費用,但是在delta調(diào)整過程中,就是高買低賣,不斷損失收到的期權(quán)費。而且賣出的期權(quán)價格往往有限,所以調(diào)整的越多,虧的就越多。因此,在實際交易過程種,Gamma交易就是一種做多Gamma的策略。
由于期權(quán)的gamma具有以下一些主要特性,
ATM期權(quán)相對于ITM和OTM期權(quán)來說,具有最大的Gamma. 如圖:
隨著期權(quán)到期日的臨近,ATM期權(quán)的Gamma會急劇增大。但是同時,ATM期權(quán)的Theta也會急劇縮小。Gamma與Theta是兩個相互制約的希臘字母。如圖:
因此,在Gamma交易的執(zhí)行過程中,一般會選擇ATM 的期權(quán)。由于ATM期權(quán)具有最大的Gamma, 因此其delta變化的頻率就比OTM和ITM的要高,所以在調(diào)整過程中獲取利潤的概率就比OTM與ITM的要高。同時隨著到期日的臨近,這種調(diào)整的機會會越來越多,因此可能產(chǎn)生的利潤也就越大。
(二) Gamma交易實證分析
A.建倉策略
1)選擇ATM的期權(quán),允許上下5%的浮動范圍。也即選擇的期權(quán)位于此價格范圍內(nèi): 。
2)選擇隱含波動率具有相對優(yōu)勢的點進行建倉。
- 基于歷史的波動率選擇:選擇低于歷史波動率一定幅度的點進行建倉
- 基于現(xiàn)在的隱含波動率選擇方法:
以過去15個交易日每一筆交易的隱含波動率為基準,并以vega為權(quán)重的一個加權(quán)波動率作為比較基準,選擇低于此基準一定幅度的點進行建倉
- 基于未來的波動率預測方法:
根據(jù)預測的未來波動率,選擇低于預測的未來波動率一定幅度的點進行建倉。未來波動率的預測模型有: mean-reversion model, long memory model, asymmetry model, multifactor model和markov model。
3)在經(jīng)過波動率篩選的期權(quán)中,再進行第二輪gamma的篩選。
選擇gamma相對較大的點,比如大于等于一定值的期權(quán)進行交易
4)在選擇完畢所要交易的期權(quán)以后,開始建立倉位。
買入N份call + 賣出N * delta份期貨
買入N份put + 買入N * delta份期貨
5)在建倉過程中考慮流動性與倉位控制,并預留保證金與調(diào)整需要資金。
B. 調(diào)整策略
實時計算頭寸的delta, 如果delta的變動幅度大于0.07,就需要對期貨持倉進行調(diào)整,以維持頭寸的Delta中性狀態(tài)。
" 如果標的資產(chǎn)價格下跌,對于call來說,其delta就會變小,因此調(diào)整時需要買入標的資產(chǎn);
" 如果標的資產(chǎn)價格上升,對于call來說,其delta就會變大.因此調(diào)整時需要賣出標的資產(chǎn);
" 如果標的資產(chǎn)價格下降,對于put來說,其delta的絕對值就會變大,因此調(diào)整時需要買入標的資產(chǎn);
" 如果標的資產(chǎn)價格上升,對于put來說,其delta的絕對值就會變小,因此調(diào)整時需要賣出標的資產(chǎn).
C.平倉策略
平倉有以下一些策略可選,在實際中擇優(yōu)使用:
" 一直調(diào)整到到期日,維持頭寸Delta 中性狀態(tài),到期結(jié)算
" 隱含波動率回復到正常值后立即平倉
" 浮動利潤大于5%后立即平倉
" Gamma的斜率小于等于10度時平倉
D.業(yè)績評估
Annual Return: 43.44%
Max Drawdown: 8.25%
Volatility: 6.88%
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