人們希望活在一個公平的世界里，這個世界講究正義，如果違背道德，世界終將他陷入孤立。人們希望這個世界維護平等自由，向所有人開放機會之門。

縱觀人類歷史，世界似乎在朝著公平的方向步履不停。封建時代失道寡助的君王被無情推翻，有志青年立鴻鵠之志，舉起反抗的旗幟，開辟驚人偉業(yè)。漸漸地，真理不再由一人掌握，人權不再橫遭踐踏，世界開始實行一夫一妻制，底層百姓擁有了生存空間。科技繁榮，文化繁茂，城市繁華，現(xiàn)代文明的成果被層層打開，人們可以盡情的享用。

新舊交鋒的激烈撞擊下，歷史的車輪滾滾向前，世界在進步，人們對公平的追求愈加強烈。然而環(huán)顧現(xiàn)實，不公平的現(xiàn)象依舊明顯。

在文化藝術、金融投資領域，我們看到暢銷書霸占榜單，1%的書籍占據(jù)了90%以上的銷量，那些優(yōu)秀的書目，因為得不到關注黯然退出市場。

再看一看我們手機上越來越集中使用的APP，移動支付只有支付寶和微信，點外賣全在美團和餓了么，少數(shù)贏家掌控了一切，后來者迅速被拋棄，我們不得不發(fā)出這樣的感慨，強者更強了。它們奪取了議價權，我們只有接受的份兒。

說到底，不公平的世界戰(zhàn)爭實時在拉響，只不過我們看不到硝煙、看不到武器罷了。

世界是不公平的

一個學者的評價主要看他們的成果被人引用的次數(shù)，而這居然來自隨機性！為什么呢？塔勒布寫道：許多學者在不讀原著的情況下列舉參考文獻。他們會讀一篇論文，從這篇論文的參考文獻中摘取一些作為自己的參考文獻。于是閱讀第二篇論文的第三名研究者又把前面提及的文獻作者作為自己的參考來源。勝出的文獻作者與原來其他人的區(qū)別在于運氣。最后，不被經(jīng)常引用的人退出游戲，那些在學術生涯一開始就很幸運的人將在一生中不斷累積優(yōu)勢。

富人容易變得越富有，名人容易變得越有名，這種累積優(yōu)勢叫做馬太效應。

《黑天鵝》一書中，還列舉了跟馬太效應相似的偏好依附現(xiàn)象，它解釋了為什么城市規(guī)模大的越來越大（冪律），為什么詞匯表中少數(shù)單詞被集中使用（齊普夫定律）。

任何一種看上去占優(yōu)勢的物種都能夠立即吸引大量人群。例如一個城市聚集的人越多，陌生人就越有可能把這個城市當作目的地。于是大的越大，小的仍然很小。

不過塔勒布認為，馬太效應和偏好依附現(xiàn)象都忽略了隨機性，因為在極端斯坦，沒有人是安全的。所有失敗者可能一直是失敗者，但勝者可能被某個憑空冒出來的人取代。因此我們看到了羅馬文明的沒落、底特律城市的衰退，還有曾經(jīng)紅極一時的國內(nèi)品牌，小霸王學習機、波導手機、太子奶等等，伴隨著它們的消逝，新的創(chuàng)造又在不斷涌現(xiàn)。

塔勒布認為，一切都是暫時的，隨機性能夠對社會進行重新洗牌，把那些大人物拉下馬。比如說，1957年美國最大的500家公司中，只有74家在40年后仍然位列標準普爾500強。只有少數(shù)因為合并而消失，其他的要么衰敗了，要么破產(chǎn)了。

極端斯坦的副產(chǎn)品就是長尾，它在某種程度上減少了不公平：世界對小人物而言沒有變得更不公平，但對大人物而言變得極為不公平。從社會上的草根逆襲神話到身家過億的富翁變負翁，在極端斯坦，沒有誰的地位是牢不可破的，小人物非常具有顛覆性。

長尾意味著大量小人物和極少數(shù)超級巨人一起代表世界文化的一部分，一些小人物偶爾崛起打敗勝者。

高斯鐘形曲線掩飾了不公平

世界是不公平的，這種不公平具有突破性，即不公平的程度保持不變。這句話揭示了世界的不對稱性。比如，我們將年收入為100萬至1000萬的群體劃分為中等富人，將1000萬至1億的群體劃分為超級富人，假定中等富人中，年收入100萬與1000萬的人數(shù)比率為9:1，那么超級富人中，年收入1000萬與1億的人數(shù)也近乎遵循9:1這樣的比率。

因此在極端斯坦，兩個年收入加起來1億的人，最有可能的情況不是平均5000萬，而是一個500萬，另一個9500萬。

這樣的分布被稱作曼德爾布羅特分布，但是我們經(jīng)常忽略了世界不連續(xù)變化的可能性，誤將它看作是按高斯鐘形曲線分布。

所謂高斯鐘形曲線分布，即從生活中抹去隨機性，對極端變量視而不見。用高斯鐘形曲線看世界的人會認為，投硬幣連續(xù)正面投贏40次的結果只有百萬億分之一，黑天鵝事件不可能發(fā)生。而曼德爾布羅特分布并沒有對意外置之不理，我們更有可能看到連續(xù)贏40次的結果。

如果用高斯鐘形曲線看待圖書銷量、財富、投資收益，那么是有大麻煩的。因為一個數(shù)字就能瓦解你所有的平均值，一次虧損就能抹平一個世紀的利潤。

分形隨機性是模型化的灰天鵝

曼德爾布羅特分布是比率不變或相似的，如果用幾何圖形來描述的話，會顯示越來越小的自相似圖形，永無止境。對應到財富、投資回報等方面，它可以淡化黑天鵝問題，因為分形模型使大事件更容易理解了。

分形隨機性模型至少可以在以下三方面讓我們意識到黑天鵝的影響。

首先，我們面對無數(shù)個數(shù)據(jù)點，即使100萬個數(shù)據(jù)點也不能讓我們看清事情的全貌，但是我們知道，全部數(shù)據(jù)點一定有一個分形的比率。這個比率不可估計，一旦估計，就陷入了證實謬誤的陷阱。

其次，數(shù)據(jù)點到底是多大，我們也不可能知道，但是因為分形的影響，一定會產(chǎn)生很大的值。我們不能截取一段數(shù)據(jù)點，將最大的數(shù)值當作終值。從現(xiàn)象中剝離出數(shù)字，試圖去預測未來，是行不通的。

最后，黑天鵝事件從某個臨界值開始產(chǎn)生變化，但是我們不能知道臨界值在哪里。既然我們知道了臨界值的存在，所以我們能意識到一旦突破臨界值，黑天鵝就會展現(xiàn)它的沖擊力。所以，我們要將自己置于正面黑天鵝的影響之下，對于負面黑天鵝則采取謹慎態(tài)度。

簡而言之，如果某個機制是分形的，它就能產(chǎn)生很大的值，因此有可能出現(xiàn)很大的離差，但可能性有多大，頻率有多高，很難準確知道。塔勒布認為，這與一灘水問題相似，很多形狀的冰融化后都可能形成一灘水。

比如，戰(zhàn)爭的本質(zhì)是分形的，有可能發(fā)生死亡人數(shù)超過第二次世界大戰(zhàn)的戰(zhàn)爭，盡管這樣的戰(zhàn)爭歷史上沒發(fā)生過，但并不表示沒有可能性。

分形隨機性模型是減少意外事件的一種方式，它使有些黑天鵝變得更明顯，使我們意識到它們的影響，把它們變成灰色。

塔勒布認為，曼德爾布羅特分形模型，為我們展現(xiàn)了一絲希望，一種思考不確定性問題的方式。如果你知道黑天鵝在哪里，你真的會安全許多。

灰天鵝是可以模型化的極端事件，而黑天鵝是未知的未知。