都知道
人工智能是未來的方向，但這個(gè)市場有多大呢？今天看了一下云天勵(lì)飛的招股說明書，有了一點(diǎn)數(shù)據(jù)，在此記錄一下。
一、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌鲆?guī)模
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要
驅(qū)動(dòng)力 量。經(jīng)歷了從技術(shù)到 產(chǎn)品、從產(chǎn)品到場景的快速發(fā)展過程，人工智能正逐步作為一種變革力量與產(chǎn)業(yè)深度融合，并成為目前新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要一環(huán)，面臨廣闊的發(fā)展空 間。據(jù) Sage 預(yù)測，至 2030 年人工智能的出現(xiàn)將為全球 GDP 帶來額外 14%的提 升，相當(dāng)于 15.7 萬億美元的增長。中國市場豐富的應(yīng)用場景和龐大的數(shù)據(jù)量同樣刺激人工智能市場的快速擴(kuò)張，將從 2019 年的 28.06 億美元增長至 2023 年的 119.25 億美元，復(fù)合增長率 高達(dá) 43.58%。政府行業(yè)、金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在經(jīng)過近年的應(yīng)用實(shí)踐后將全面 推廣 AI 的應(yīng)用，而
新零售、新制造、醫(yī)療領(lǐng)域也將成為 AI 市場的新增長點(diǎn)。 IDC 預(yù)計(jì)未來這六大行業(yè)應(yīng)用 AI 的 3 年復(fù)合增長率將超過30%
二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
在人工智能應(yīng)用技術(shù)方面，主要可分為計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言 處理三個(gè)主要方向。其中，計(jì)算機(jī)視覺主要研究計(jì)算機(jī)代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等相關(guān)課題，解決機(jī)器“看得清、看得懂”的問題。智能語音識別技術(shù)主要研究人際之間語音信息的處理問題，即實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)、智能設(shè)備、
家用電器等通過對語音的分析、理解和合成，實(shí)現(xiàn)“能聽會說”，具備自然語 言交流的能力。
目前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能市場中的應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)，在 2020 年上半年貢獻(xiàn)了整體市場中超過 48%的收入，其次為語音語義技術(shù)和機(jī)器學(xué) 開發(fā)平臺技術(shù)。隨著計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用落地走向成熟，應(yīng)用場景不斷拓展，計(jì) 算機(jī)視覺技術(shù)的市場份額將持續(xù)保持較高水平。
作為人工智能產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)擁有前景 廣闊的龐大市場。在2017 年的爆發(fā)式增長后，我國計(jì)算機(jī)視覺市場近幾年的增 長趨緩，但仍處于較高水平。根據(jù)高工產(chǎn)研
機(jī)器人 研究所的數(shù)據(jù)，2019 年中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場達(dá) 14.56 億美元。而根據(jù)沙利文咨詢出具的研究，2019 年 中國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到 219.6 億元。
視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)，包括
安防、零售、營銷、醫(yī) 療等等。其中，根據(jù)億歐數(shù)據(jù)的研究，2018 年中國計(jì)算機(jī)
人臉識別市場中安防 場景的應(yīng)用占 61.2%，根據(jù)前瞻研究院數(shù)據(jù)，2020 年中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用層份 額中，安防影像分析占 67.9%，國內(nèi)明確的應(yīng)用場景和強(qiáng)大的客戶需求讓 AI 技 術(shù)在安防行業(yè)快速落地。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智 能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。同時(shí)，根據(jù)中科院發(fā)布的《2019 年人工智能發(fā)展白皮書》等，目前計(jì)算機(jī) 視覺技術(shù)除了安防之外，較為典型的應(yīng)用場景還包括：
1）自動(dòng)駕駛 自動(dòng)駕駛汽車需要使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。
特斯拉 等汽車制造商已經(jīng)通過攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)和超聲波
傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車 來探測目標(biāo)、車道標(biāo)志和交通信號，從而安全駕駛。
2）醫(yī)療 由于 90％的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是基于圖像的，因此醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)視覺有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析 X 射線，X 光檢查，AI 診療等
3）制造業(yè) 計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以幫助工業(yè)制造商更安全、更智能、更有效地運(yùn)行，比如預(yù)測性維護(hù)設(shè)備故障，對包裝和產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)控，并通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù) 識別和減少不合格產(chǎn)品。
4）翻譯 傳統(tǒng)翻譯采用人工查詞的方式，不但耗時(shí)長，而且錯(cuò)誤率高。圖像識別技術(shù)的出現(xiàn)大幅提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確度，用戶通過簡單的拍照、截圖或劃線 就能得到準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果。
三、人工智能芯片市場
根據(jù) Frost&Sullivan 數(shù)據(jù)， 2021 年全球人工智能芯片市場規(guī)模為 255 億美元。預(yù)計(jì) 2021-2026 年，全球人 工智能芯片市場規(guī)模將以 29.3%的復(fù)合增長率增長，2023 年將達(dá)到 490 億美 元。據(jù)億歐智庫測算，2025 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到 4,000 億元，其中基礎(chǔ)層芯片及相關(guān)技術(shù)的市場規(guī)模約 1,740 億元。 根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)報(bào)告，從行業(yè)結(jié)構(gòu)分布來看，在 2021 年安防行業(yè)是 AI 芯片 落地應(yīng)用的最大市場，市場規(guī)模達(dá)到 51.1 億元，占比 16.72%。其余用途比較廣 泛的場景還包括零售、醫(yī)療、教育、制造、金融、物流、交通等領(lǐng)域。
根據(jù)應(yīng)用場景，AI 芯片可分為云端芯片、邊緣端芯片和終端芯片，再根據(jù) 功能可分為訓(xùn)練芯片和推斷芯片。近年來，宏觀政策的大力支持和人工智能的普遍應(yīng)用促進(jìn)了 AI 芯片市場的高速擴(kuò)張。根據(jù)
中商產(chǎn)業(yè) 研究院整理的數(shù)據(jù)，我 國 AI 芯片市場規(guī)模由 2017 年的53 億元增至 2021 年的 436.8 億元，年均復(fù)合增長率為 69.4%。預(yù)計(jì) 2022 年我國 AI 芯片市場規(guī)模將增至 850.2 億元。尤其對于 終端推斷芯片市場，隨著人工智能應(yīng)用生態(tài)的逐步建立，AI 應(yīng)用將被更為廣泛 地部署在終端設(shè)備，其市場規(guī)模年化增長率將保持在 60%以上。而根據(jù)甲子光年的統(tǒng)計(jì)，2020 年中國云端 AI 芯片的市場規(guī)?？梢赃_(dá)到 111.7 億元，邊緣與終端芯片為 39 億元。但人工智能在安防、家居、商業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域的大規(guī)模落地為邊緣與終端芯片帶來了更大的市場契機(jī)，該市場 2018 至2023 年復(fù)合增長率將達(dá)到 62.2%。
總之，在chatgpt以后，計(jì)算機(jī)視覺是個(gè)可能發(fā)酵的線，畢竟它的應(yīng)用領(lǐng)域和市場規(guī)模目前是最廣的。
$科大訊飛(sz002230)$
