2018人工智能發(fā)展白皮書是中國信息通信研究院、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟首次聯(lián)合發(fā)布。本篇為技術(shù)架構(gòu)篇，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度，選擇以深度學(xué)習(xí)算法驅(qū)動的人工智能技術(shù)為主線，分析作為人工智能發(fā)展“三駕馬車”的算法、算力和數(shù)據(jù)的技術(shù)現(xiàn)狀、問題以及趨勢，并對智能語音、語義理解、計算機(jī)視覺等基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行分析，并提出了目前存在的問題和技術(shù)的發(fā)展趨勢。后續(xù)我院與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟將繼續(xù)發(fā)布人工智能應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)和政策方面研究成果【目 錄】
一、 人工智能技術(shù)發(fā)展概述. 1
?。ㄒ唬?人工智能技術(shù)流派發(fā)展簡析. 1
?。ǘ?深度學(xué)習(xí)帶動本輪人工智能發(fā)展. 2
二、 基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)現(xiàn)狀. 3
?。ㄒ唬?基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)體系綜述. 3
1. 基礎(chǔ)硬件層. 4
2. 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器. 4
3. 軟件框架層. 4
4. 基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù). 5
?。ǘ?算法發(fā)展趨勢. 5
1. 算法的設(shè)計邏輯. 5
2. 算法的主要任務(wù). 6
3. 新算法不斷提出. 7
?。ㄈ?軟件框架成為技術(shù)體系核心. 8
1. 開源軟件框架百花齊放各具特點. 8
2. 巨頭以開源軟件框架為核心打造生態(tài). 11
?。ㄋ模?編譯器解決不同軟硬件的適配問題. 12
1. 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型編譯器解決適應(yīng)性問題. 13
2. 中間表示層解決可移植性問題. 14
3. 未來亟需模型轉(zhuǎn)換及通用的模型表示. 15
（五） AI計算芯片提供算力保障. 16
1. 深度學(xué)習(xí)對AI計算芯片的需求. 16
2. 典型AI計算芯片的使用現(xiàn)狀. 16
?。?數(shù)據(jù)為算法模型提供基礎(chǔ)資源. 19
?。ㄆ撸?高性能計算服務(wù)器和服務(wù)平臺快速發(fā)展. 20
1. GPU服務(wù)器. 20
2. 以服務(wù)的形式提供人工智能能力成為趨勢. 21
三、 基于深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)現(xiàn)狀. 22
?。ㄒ唬?智能語音技術(shù)改變?nèi)藱C(jī)交互模式. 23
1. 智能語音技術(shù)概述. 23
2. 智能語音產(chǎn)品和服務(wù)形態(tài)多樣. 23
（二） 計算機(jī)視覺技術(shù)已在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化落地. 24
1. 計算機(jī)視覺概述. 24
2. 計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣闊. 26
?。ㄈ?自然語言處理成為語言交互技術(shù)的核心. 27
1. 自然語言處理技術(shù)現(xiàn)狀. 27
2. 自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用方向. 28
四、 問題和趨勢展望. 28
?。ㄒ唬?主要問題. 28
?。ǘ?趨勢展望 30
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