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與其說是我選擇了從事計算機視覺，不如說是計算機視覺找到的我。

入坑是從本科畢設開始的，題目是碩導定的，恰巧我也感興趣，就這樣一拍即合。要是早點知道這個研究方向會從本科一路陪我到博士，還火的一塌糊涂，我可能管管自己的性子，早早用功努力。

選題后不久我就去了國大做交換生，在新加坡的Universal Studio里，計算機視覺在我腦海里留下了第一批具體印象：虛擬視覺加小型過山車太爽了！飛下來救我們的變形金剛好帥！法老那個簡直High翻天！

顯然，在那個時候的我眼里，所有計算機+視覺的東西都屬于“計算機視覺”，至于包括什么、應用領(lǐng)域、實現(xiàn)方法都還一無所知。

后來隨著研究的慢慢深入，我慢慢接觸了目標識別、視覺跟蹤、深度提取、圖像分割等領(lǐng)域，掌握的知識和技能也逐漸豐富。此時，計算機視覺與神經(jīng)網(wǎng)絡在我的腦海才真正算是有了點形態(tài)，其中的趣味也就慢慢顯露了。

經(jīng)常有人問我，你是不是搞人工智能的?。科鋵?，這個問題我不知道該怎么回答。要說是吧，我做的東西其實是底層的技術(shù)，計算機視覺層面的東西，這東西我認為它自己是無法單獨被稱為“人工智能”的，所以我做的東西并沒有人工智能這么龐大；但要說不是吧，計算機視覺確實是人工智能的重要一環(huán)，它是機器的眼睛，甚至能成為人類眼睛的延伸，確實某些應用領(lǐng)域下就屬于人工智能。

后來，我就不糾結(jié)這個問題了。別人問我，我就回答“我做計算機視覺的”。要是提問者認為這個回答是肯定，那就是肯定；要是否定，那就是否定。

至于我為什么要做計算機視覺，我以后想不想做，倒是我經(jīng)常問自己的問題。我深知，哪怕是計算機視覺隨便拿出一個芝麻大的分支，也有太浩繁的知識、技巧、應用領(lǐng)域；以我的能力和精力，是不可能面面俱到的，我也不想。我只想用我能做到的事讓日子過得輕松一些。比如，找個機器人幫我干家務，我?guī)退鼘扅c用得上的視覺算法。

所以，AI和計算機視覺在我眼中，更像是夏天的空調(diào)、冬天的暖氣，一個小工具罷了。幸運的是，我現(xiàn)在不需要考慮面包的問題，所以AI稱得上理想；至于以后，希望這個理想也能為我?guī)砻姘c糖果。