隨著信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)，加上軟硬件計算能力的提升，數(shù)據(jù)的存儲和計算都不再成為瓶頸。那么如何通過這些大數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)，體現(xiàn)出數(shù)據(jù)背后的價值呢？

什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是通過合適的采集和統(tǒng)計分析方法來收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，最終形成有用報告的過程。從定義上看主要分為2個部分工作：

• ①收集和處理數(shù)據(jù)；
• ②提取有價值信息，分析得出結(jié)論

企業(yè)最大的成本是決策成本，當(dāng)下很多企業(yè)發(fā)展模式都是通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動業(yè)務(wù)，因此數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的決策會起到關(guān)鍵性的作用，尤其是在探索期和顛覆期的業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)分析有3個典型的場景：掌握業(yè)務(wù)狀態(tài)、分析行業(yè)潛力 和 評估業(yè)務(wù)進(jìn)展。

掌握業(yè)務(wù)狀態(tài)

通過對業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控、分析，掌握企業(yè)業(yè)務(wù)的經(jīng)營情況。其中又分為異常指標(biāo)波動分析、關(guān)鍵指標(biāo)業(yè)務(wù)總結(jié) 2 個細(xì)分場景。

分析行業(yè)潛力

主要分析當(dāng)前產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀：有哪些問題，有哪些優(yōu)勢，發(fā)展?jié)摿θ绾?？從?shù)據(jù)中分析出原因并提供應(yīng)對方案，知道下一步的改進(jìn)方案。

評估業(yè)務(wù)進(jìn)展

針對新產(chǎn)品或業(yè)務(wù)，評估是否帶來了業(yè)績提升？產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的覆蓋度和影響度如何？通過數(shù)據(jù)分析出存在何種問題，并提出優(yōu)化方案。

如何做好數(shù)據(jù)分析

既然數(shù)據(jù)分析對企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要，也有眾多的應(yīng)用場景，那么怎么樣才能做好數(shù)據(jù)分析呢？數(shù)據(jù)分析報告即對生產(chǎn)有指標(biāo)性建議的論點(diǎn) 和 支持該論點(diǎn)的合理數(shù)據(jù)，一份好的分析報告需要的技能除了分析的思路，對業(yè)務(wù)的理解也至關(guān)重要。下面介紹一下數(shù)據(jù)分析的4個關(guān)鍵點(diǎn)：業(yè)務(wù)調(diào)研、創(chuàng)新思考、邏輯推理、可行建議。

業(yè)務(wù)調(diào)研

數(shù)據(jù)分析要重思路、輕方法，而思路就是來源于對業(yè)務(wù)的深刻理解和思考，不同的業(yè)務(wù)會產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)，必須要做好業(yè)務(wù)理解，夯實(shí)分析基礎(chǔ)。

尤其是對于數(shù)據(jù)分析的新人，只有對業(yè)務(wù)進(jìn)行的大量的研究和分析，才能產(chǎn)生出有價值的分析思路。否則只能是紙上談兵，所得結(jié)論難以用于生產(chǎn)指導(dǎo)。

創(chuàng)新思考

在業(yè)務(wù)理解清楚的基礎(chǔ)上，如何才能從分析團(tuán)隊中脫穎而出，得到BOSS的認(rèn)可呢？這就是數(shù)據(jù)分析的第2個關(guān)鍵點(diǎn)—創(chuàng)新思考（差異化分析）。差異化的分析能力要求分析不僅要做深（自身領(lǐng)域），而且必須要在做廣（相關(guān)領(lǐng)域），這種能力需要進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)和思考。

一、學(xué)習(xí)：跨領(lǐng)域的知識面

當(dāng)下好多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在搞跨界整合，例如互聯(lián)網(wǎng)+，學(xué)習(xí)知識也是一樣，為了擴(kuò)展思路，同樣需要跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)。依據(jù)經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)分析輔助性最強(qiáng)的三個學(xué)科分貝是經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué) 和 統(tǒng)計學(xué)。

• 經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究人理性的一面，適用于大多數(shù)跟商業(yè)產(chǎn)品先關(guān)的分析場景，如果不了解經(jīng)濟(jì)學(xué)，跟商業(yè)相關(guān)的問題，將無從下手。
• 心理學(xué)是研究人感性的一面，適用于跟大部分用戶產(chǎn)品相關(guān)的分析場景，對這些產(chǎn)品的分析，需要對人心里訴求有較深的理解，才能通過數(shù)據(jù)得到有效結(jié)論。
• 統(tǒng)計學(xué)：這一門工具性學(xué)科，“工欲行其事，必先利其器”，掌握越多的統(tǒng)計方法，對數(shù)據(jù)分析將起到事半功陪的效果。

二、思考：養(yǎng)成思考的習(xí)慣

子曰：學(xué)而不思則罔，思而不學(xué)則殆。思考本身就是對之前學(xué)習(xí)的知識進(jìn)行更加系統(tǒng)化和深入化的理解和整合。學(xué)習(xí)是思考的素材來源，但是如果不思考整合，學(xué)習(xí)到的知識就很難幫助你提高自身解決問題的能力。一個正在懶惰的人，不是不夠勤奮，而是逃避思考。

邏輯推理

通過前面的業(yè)務(wù)理解和創(chuàng)新思考，可以形成許多分析思路。數(shù)據(jù)和思路都有了，剩下的就是腿邏輯推理得到正確的結(jié)論。

所謂“邏輯推理”，是從特殊場景中抽象出一般規(guī)律，再推廣到更多的具體場景，它是一個歸納和演繹的過程。

從數(shù)據(jù)到結(jié)論的推理中有如下常見錯誤：

• ① 不謹(jǐn)慎的歸因：是由于相關(guān)性的誤解，很多時候數(shù)據(jù)之間有相關(guān)性，但不一定有因果關(guān)系。
• ② 比較對象不當(dāng)：主要原因有比較的對象缺失、比較對象不匹配。
• ③ 觀測維度有誤：盡心挑選的數(shù)據(jù)維度，更細(xì)節(jié)的相關(guān)信息是不能忽略的，隱藏了部分事實(shí)就相當(dāng)于說謊。
• ④ 只信親身經(jīng)歷：基于個案的認(rèn)知，需要跳出自己的圈子，從更加宏觀、整體的角度去統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
• ⑤ 數(shù)據(jù)信息不足：由于數(shù)據(jù)不足，過分腦補(bǔ)的推理，用一個精細(xì)的故事解釋高層的統(tǒng)計指標(biāo)。在實(shí)際處理過程中這種現(xiàn)象還是經(jīng)常出現(xiàn)的，只能盡量避免。
• ⑥ 心中含有成見：主要是先入為主的偏見，雖然不帶“先入為主”的觀念分析很難，但追求客觀分析的心態(tài)還是需要堅持。

可行建議

經(jīng)過前面的業(yè)務(wù)調(diào)研、創(chuàng)新思考、邏輯推理，數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)完成，剩下最后一步：基于數(shù)據(jù)結(jié)論，提出可行的建議生成業(yè)務(wù)報告。

數(shù)據(jù)分析報告質(zhì)量評斷標(biāo)準(zhǔn)，可以分為三個層次：

• ① 及格線（事實(shí)）：整理好信息，邏輯清晰的闡述事實(shí)；
• ② 優(yōu)秀線（分析）：報告有獨(dú)到的見解，能夠提供新的認(rèn)知，產(chǎn)生新的思考。
• ③ 滿分線（行動）：基于分析結(jié)論，提出了有效的執(zhí)行方案。

可見，三個層次將重心從“闡述事實(shí)”到“深入分析”，再到“提出建議”。一份好的報告這三個部分缺一不可。

總結(jié)

以上闡述了數(shù)據(jù)分析的4個關(guān)鍵點(diǎn)，下面介紹一下典型的數(shù)據(jù)分析的5個步驟：選擇主題、確定思路、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、輸出報告、業(yè)務(wù)落地。業(yè)務(wù)調(diào)研和創(chuàng)新思考決定了“分析主題”及“具體思路”的好壞；邏輯推理決定了“分析報告”的可信度；可行建議決定了“業(yè)務(wù)落地”的效果。