對于量表類問卷權(quán)重研究，不同于我們之前介紹的影響關(guān)系類研究，其關(guān)注重心在于通過計算各個指標(biāo)或者題項的權(quán)重得分值，最后構(gòu)建完善的權(quán)重體系，而非影響關(guān)系。
針對量表類問卷，指標(biāo)權(quán)重計算在學(xué)術(shù)研究和企業(yè)研究中較為常見，常用于企業(yè)財務(wù)競爭力體系構(gòu)造，績效權(quán)重體系或者管理者勝任力權(quán)重體系模型等。
針對量表類問卷權(quán)重體系研究來講，通常會分成八個部分，按照順序分別是樣本背景分析，樣本特征、行為分析，探索性因子分析，可信度分析，有效性分析，研究變量描述分析，權(quán)重體系研究，研究變量描述分析和差異分析等。分析思路框架如下圖所示。
具體研究方法上：
1.首先對樣本背景，樣本特征、行為分析這兩部分進(jìn)行分析，使用頻數(shù)分析了解樣本的基本背景情況，以及對基本特征或者行為題項進(jìn)行分析。
2.探索性因子分析。使用探索性因子分析將研究量表題項，即需要計算權(quán)重值的題項進(jìn)行分析，將題項濃縮為幾個因子，并且在后續(xù)權(quán)重體系研究中，基于探索性因子分析進(jìn)行權(quán)重構(gòu)造。
權(quán)重構(gòu)造完全是使用探索性因子分析方法進(jìn)行，在本研究框架里面，探索性因子分析承載著兩個功能，一是濃縮因子，二是進(jìn)行權(quán)重體系構(gòu)建?？梢詫⒋藘蓚€小部分分析合并一起進(jìn)行，如果合并在一起，可信度和有效性分析則應(yīng)該放置在靠前分析部分，首先需要數(shù)據(jù)可信和有效才會有進(jìn)一步分析研究。
3.完成探索性因子分析后，即提取得到因子之后，接著進(jìn)行信度和效度分析，證明研究數(shù)據(jù)可靠性和有效性。也可先做信效度分析，確認(rèn)數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)后，對指標(biāo)進(jìn)行歸類。
4.權(quán)重體系構(gòu)建。此部分為核心研究內(nèi)容，應(yīng)重點闡述此部分。本章討論的權(quán)重體系構(gòu)建使用的是探索性因子分析方法進(jìn)行，因此“探索性因子分析”和“權(quán)重體系研究”這兩部分可以合并為一個整體部分進(jìn)行。
5.針對研究變量描述分析，完成最為核心的權(quán)重體系構(gòu)建之后，需要繼續(xù)深入研究樣本對于各指標(biāo)維度的基本態(tài)度情況。通過計算平均值形式整體了解樣本對于各指標(biāo)維度的基本態(tài)度情況。此部分具體說明可參考第5章內(nèi)容。
6.差異分析。如果需要對比不同樣本背景人群對于各指標(biāo)維度的態(tài)度差異，則可以使用方差分析或者獨立樣本T檢驗進(jìn)行研究。
案例為“構(gòu)建企業(yè)員工滿意度權(quán)重體系”，共涉及12個小項指標(biāo)項(12個題項)，并且指標(biāo)題項全部為五級量表，另外還包括3個樣本基本背景信息題項。問卷框架結(jié)構(gòu)如下表。
從分析思路上，首先對樣本基本背景信息題（P1~P3）進(jìn)行分析；
接著使用探索性因子分析方法進(jìn)行因子探索（A1~D2），并且完成因子探索后進(jìn)行信度和效度分析；
完成信效度分析后直接進(jìn)入指標(biāo)體系構(gòu)建詳細(xì)分析；
完成上一步后使用描述性分析具體分析樣本對12個指標(biāo)題項的整體態(tài)度情況；
或者分別分析不同背景樣本，比如性別，年齡和工作年限不同的樣本對此12個題項的態(tài)度差異情況。
本案例問卷較為簡單，因此集中說明探索性因子分析方法進(jìn)行權(quán)重指標(biāo)構(gòu)建過程。
探索性因子分析可分為三個功能，分別是提取因子，效度驗證和權(quán)重計算。本量表類問卷權(quán)重研究框架會同時使用此三個功能。
首先使用探索性因子分析的第一個功能即提取因子功能，進(jìn)行指標(biāo)歸類分析。提取因子功能在于將多個題項進(jìn)行濃縮為少數(shù)幾個因子，將題項使用幾個因子進(jìn)行概括。此部分詳細(xì)內(nèi)容可查看SPSSAU-因子分析幫助手冊。
最終此部分得到的結(jié)論應(yīng)該是提取得到的因子情況，包括每個因子的命名情況，以及因子與題項之間的對應(yīng)關(guān)系情況，并且為權(quán)重體系研究作好準(zhǔn)備。
從上表結(jié)果可以看出，本次研究員工滿意量表共提取出四個因子，此四個因子分析對應(yīng)的題項為4，3，3和2個。并且對四個因子分別進(jìn)行命名，分別是福利待遇因子，管理及制度因子，員工自主性因子和工作性質(zhì)因子。
在上一部分指標(biāo)歸類分析后，有效性分析將繼續(xù)重復(fù)此部分，有效性分析目的在于說明研究量表具有有效性，即題項可以有效的表達(dá)變量概念信息。事實上指標(biāo)歸類分析已經(jīng)完成，肯定每個變量與題項之間有著良好的對應(yīng)關(guān)系，也即說明研究量表肯定有效，因而此部分僅是重復(fù)，將表格整理規(guī)范，在進(jìn)行文字描述分析時，傾重于量表有效性的說明，而非提取因子或者權(quán)重指標(biāo)構(gòu)建。
此部分進(jìn)行因子權(quán)重計算和因子表達(dá)式計算，本案例并不需要進(jìn)行綜合得分計算。因子權(quán)重計算結(jié)合使用解釋方差表格進(jìn)行計算，因子表達(dá)式需要結(jié)合成份得分系數(shù)矩陣進(jìn)行。
針對因子權(quán)重計算，本案例共提取出四個因子，結(jié)合上表可知，四個因子旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別是23.397%,19.126%,17.090%,16.756%,以及四個因子加和的總方差解釋率為76.370%，表示 4個因子共提取出分析題項76.370%的信息量。
實際研究中認(rèn)為因子即代表所有題項（即總方差解釋率應(yīng)該為100%），因此需要進(jìn)行加權(quán)換算操作，即四個因子分別的方差解釋率分別應(yīng)該為：
23.397% / 76.370%=30.636%,
19.126% / 76.370%=25.044%,
17.090% / 76.370%=22.378%,
16.756% / 76.370%=21.941%。
因此，本例中四個因子進(jìn)行加權(quán)處理后的方差解釋率分別是：30.636%, 25.044%,22.378%和21.941%，
針對因子表達(dá)式，SPSSAU會自動計算這一結(jié)果，用戶無需手動計算。
實際研究中，多數(shù)情況下還會結(jié)合主觀權(quán)重計算法AHP層次分析，或者客觀權(quán)重計算熵值法進(jìn)行權(quán)重計算，也或者在主觀權(quán)重計算法和客觀權(quán)重計算法基礎(chǔ)上，結(jié)合組合賦值法完成最終權(quán)重計算。
更多關(guān)于權(quán)重的分析方法可到SPSSAU官網(wǎng)查看。
從上表旋轉(zhuǎn)成份矩陣結(jié)果可以看出，本次研究員工滿意量表共提取出四個因子，此四個因子分析對應(yīng)的題項為4，3，3和2個。以及最終將因子與題項的對應(yīng)關(guān)系歸納如下表。
上表歸納出因子與題項對應(yīng)關(guān)系，并且對四個因子分別進(jìn)行命名，分別是福利待遇因子，管理及制度因子，員工自主性因子和工作性質(zhì)因子。探索性因子分析的探索因子功能完成后，為后續(xù)權(quán)重計算作好準(zhǔn)備工作。通常探索性因子分析提取功能應(yīng)該在信效度分析之前進(jìn)行，
實際研究中，多數(shù)情況下還會結(jié)合主觀權(quán)重計算法AHP層次分析，或者客觀權(quán)重計算熵值法進(jìn)行權(quán)重計算，也或者在主觀權(quán)重計算法和客觀權(quán)重計算法基礎(chǔ)上，結(jié)合組合賦值法完成最終權(quán)重計算。
更多關(guān)于權(quán)重的分析方法可到SPSSAU官網(wǎng)查看。
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