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不止SPSS!百篇數(shù)據(jù)分析方法合集,真是太太太全面了

  大家好!從SPSSAU發(fā)布第一篇文章到現(xiàn)在已有大半年的時(shí)間,在這段時(shí)間里,我們前前后后更新了近百篇統(tǒng)計(jì)方法的相關(guān)文章,希望這些文章可以真正幫助沒有接觸過數(shù)據(jù)分析的朋友,輕松上手學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析。

  以下是SPSSAU整理的,至今為止發(fā)布過的所有文章的合集,有需要文中案例數(shù)據(jù)的,可上SPSSAU官網(wǎng)(https://spssau.com),在幫助手冊(cè)中選擇其他文檔→SPSSAU案例數(shù)據(jù)下載,查看具體的方法說明或下載案例數(shù)據(jù)。

  1.初步了解

  什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)

  數(shù)據(jù)分析快速入門

  一些統(tǒng)計(jì)學(xué)必懂的概念

  1小時(shí)掌握數(shù)據(jù)分析的邏輯

  2.通用方法

  頻數(shù)分析:計(jì)算百分比、頻率

  描述分析:計(jì)算平均值、標(biāo)準(zhǔn)差

  描述分析各指標(biāo)解讀

  分類匯總:不同組別下的匯總結(jié)果

  


  1.問卷基礎(chǔ)

  如何設(shè)計(jì)一份合格的調(diào)查問卷?

  問卷調(diào)查數(shù)據(jù)如何分析?

  里克特量表是什么?

  2.問卷設(shè)計(jì)分析思路

  量表類問卷,設(shè)計(jì)及分析思路

  非量表類問卷,設(shè)計(jì)及分析思路

  影響類問卷,設(shè)計(jì)及分析思路

  調(diào)節(jié)/中介類問卷,設(shè)計(jì)及分析思路(1)

  調(diào)節(jié)/中介類問卷,設(shè)計(jì)及分析思路(2)

  權(quán)重類問卷,設(shè)計(jì)及分析思路

  實(shí)驗(yàn)對(duì)比類問卷,設(shè)計(jì)及分析思路

  聚類問卷研究分析思路

  


  1.信效度分析

  信度分析:檢驗(yàn)問卷可靠性

  折半信度

  問卷信度過低如何調(diào)整?

  2.效度分析

  效度分析:檢驗(yàn)問卷有效性

  問卷效度過低如何調(diào)整?

  信效度結(jié)果結(jié)果解讀

  驗(yàn)證性因子分析(1)

  驗(yàn)證性因子分析(2)

  3.其他題型分析

  多選題分析

  填空題分析

  項(xiàng)目分析:測(cè)量試卷題目區(qū)分度

  對(duì)應(yīng)分析

  路徑分析

  結(jié)構(gòu)方程模型SEM

  


  方差分析、T檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)如何區(qū)分?

  三種方法(方差、T檢驗(yàn)、卡方)的結(jié)果解讀

  1.T檢驗(yàn)

  三種T檢驗(yàn)如何選擇(獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、單樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn))

  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)

  單樣本T檢驗(yàn)

  配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

  2.方差分析

  單因素方差分析

  雙因素方差分析

  事后檢驗(yàn):方差分析后的兩兩對(duì)比

  協(xié)方差分析:增加干擾項(xiàng)的方差分析

  重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)方差分析

  3.卡方檢驗(yàn)

  卡方檢驗(yàn)(卡方優(yōu)度檢驗(yàn)、交叉卡方、配對(duì)卡方)

  卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

  交叉表卡方分析

  配對(duì)卡方檢驗(yàn)

  4.非參數(shù)檢驗(yàn)

  非參數(shù)檢驗(yàn)

  非參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果解讀

  非參數(shù)檢驗(yàn):多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)

  非參數(shù)檢驗(yàn):Ridit分析

  非參數(shù)檢驗(yàn):游程檢驗(yàn)

  


  1.相關(guān)分析

  相關(guān)分析

  偏相關(guān)分析

  典型相關(guān):多變量與多變量的相關(guān)研究

  2.回歸分析

  回歸分析

  相關(guān)分析、回歸分析結(jié)果解讀

  啞變量(虛擬變量)如何設(shè)置?

  控制變量如何處理

  多重共線性問題的常見方法匯總

  嶺回歸(多重共線性處理方法)

  異方差問如何解決

  回歸分析常見誤用

  3. logistics回歸

  二元logistic回歸

  多分類logistic回歸

  有序logistic回歸

  4. 其他回歸方法

  19種回歸分析你知道幾種?

  回歸分析深入學(xué)習(xí)

  曲線回歸

  PLS回歸

  泊松回歸

  Cox回歸

  


  如何正確使用統(tǒng)計(jì)圖?

  散點(diǎn)圖:研究變量關(guān)系趨勢(shì)

  正態(tài)圖:數(shù)據(jù)是否滿足正態(tài)性

  P-P圖/Q-Q圖:檢驗(yàn)數(shù)據(jù)正態(tài)性

  箱線圖:研究數(shù)據(jù)分布或有無異常值

  誤差線圖:展示數(shù)據(jù)的潛在的誤差

  詞云:文本信息可視化

  


  1.權(quán)重計(jì)算

  計(jì)算權(quán)重要哪些方法?

  因子分析法確定權(quán)重

  模糊綜合評(píng)價(jià)

  灰色關(guān)聯(lián)法

  TOPSIS法計(jì)算權(quán)重

  2.聚類分析

  聚類分析

  分層聚類

  聚類權(quán)重分析結(jié)果解讀

  


  標(biāo)題修改

  數(shù)據(jù)編碼&數(shù)據(jù)標(biāo)簽

  變量計(jì)算

  無效問卷剔除

  判斷數(shù)據(jù)正態(tài)性的常見方法匯總

  數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)性的處理方法

  


  中介作用

  調(diào)節(jié)作用

  中介調(diào)節(jié)作用分析結(jié)果解讀

  ROC曲線

  IPA分析

  多組數(shù)據(jù)一致性檢驗(yàn)方法

  判別分析

  線性混合模型

  


  通用問題

  問卷設(shè)計(jì)常見問題

  數(shù)據(jù)處理常見問題

  信效度分析常見問題

  相關(guān)回歸分析常見問題

  T檢驗(yàn)/方差分析/卡方檢驗(yàn)常見問題

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