作為最早一批涉足人工智能的初創(chuàng)企業(yè)，瑞為親歷了人工智能技術(shù)從前沿探索到逐步商業(yè)化落地的全過程。
早在2012年，瑞為就開始了對(duì)人工智能技術(shù)的探索，其主要研究方向?yàn)槿四樧R(shí)別。瑞為最初的定位是一家安防企業(yè)，因?yàn)?strong>當(dāng)時(shí)除了安防，人臉識(shí)別并沒有多少合適的落地場(chǎng)景。發(fā)展到今天，瑞為已經(jīng)擁有了安防、零售、家電和車載四條產(chǎn)品線。如果把這四條產(chǎn)品線比喻成一個(gè)皇冠，那么零售業(yè)務(wù)就是這頂皇冠上最璀璨的鉆石。
這顆鉆石是如何形成的呢？這和瑞為的“出生地”有著密不可分的關(guān)系。瑞為總部位于鞋服企業(yè)群集的福建廈門。2013年前后，福建幾家鞋服企業(yè)找到瑞為，希望后者為他們提供一套解決方案，幫助解決消費(fèi)者的身份識(shí)別和行為分析問題。聽取這些企業(yè)的需求后，瑞為決定試一試。
瑞為聯(lián)合創(chuàng)始人兼零售業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人張國強(qiáng)介紹，當(dāng)時(shí)人工智能商用鴻蒙初開，很多企業(yè)都很迷茫，不知道手里的技術(shù)能在哪些領(lǐng)域落地應(yīng)用。所以瑞為早期并沒有刻意規(guī)劃產(chǎn)品線，而是跟著市場(chǎng)需求走，一個(gè)項(xiàng)目一個(gè)項(xiàng)目推進(jìn)，從中總結(jié)和提煉方向。瑞為以客戶需求為中心的企業(yè)基因就此埋下了種子。2014年，瑞為堅(jiān)定方向?qū)⒘闶圩鳛楣景l(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)，迅速推進(jìn)在零售領(lǐng)域的AI產(chǎn)品商業(yè)化落地。
精益求精，產(chǎn)品不斷打磨從安防到零售，瑞為的核心技術(shù)本質(zhì)上并沒有變化，但因場(chǎng)景不同，產(chǎn)品方案已經(jīng)發(fā)生了巨變。
張國強(qiáng)向雷鋒網(wǎng)介紹，零售場(chǎng)景有其自身的特點(diǎn)，瑞為內(nèi)部將之歸納為“三大不可控因素”：
首先，和安防場(chǎng)景相比，零售場(chǎng)景的人臉抓拍不可控。機(jī)場(chǎng)安檢等安防場(chǎng)景的人臉采集多少帶有強(qiáng)制性色彩，可以要求旅客配合做正視攝像頭等動(dòng)作。而零售場(chǎng)景的人臉采集是非配合甚至要求是無感的，這對(duì)人臉抓拍提出了巨大挑戰(zhàn)。
其次，門店的硬件環(huán)境不可控。張國強(qiáng)介紹，瑞為的系統(tǒng)最初被零售商用在一線城市，隨后慢慢擴(kuò)大到二三線城市。一線城市的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境通常較好，系統(tǒng)運(yùn)營非常順暢，但到了二三線城市，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境往往很難支持視頻上傳的需求。
最后，客戶對(duì)門店數(shù)字化的認(rèn)知和工作習(xí)慣不可控 。智慧零售系統(tǒng)作為新事物，需要一定的學(xué)習(xí)成本。如何讓公司管理層習(xí)慣用數(shù)據(jù)解決部分管理問題，以及如何讓店員通過系統(tǒng)多賣貨，對(duì)于信息化程度不太高的零售行業(yè)，也是比較大的挑戰(zhàn)。
2014年至今，瑞為所做的就是，圍繞這三點(diǎn)不可控因素不斷進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化和迭代。
為了在無感式的用戶體驗(yàn)下保障人臉抓拍質(zhì)量和識(shí)別率，硬件層面，瑞為對(duì)攝像頭及其安裝策略做了很多優(yōu)化。
張國強(qiáng)介紹，瑞為方案中的攝像頭分為兩種，一種安裝在店鋪入口，對(duì)入店客戶做數(shù)據(jù)采集和分析，另一種安置在貨架上，分析消費(fèi)者和產(chǎn)品之間的交互。為了不讓消費(fèi)者有“被冒犯”的感覺，瑞為對(duì)貨架上的攝像頭進(jìn)行了特殊定制。最初，瑞為設(shè)計(jì)了一款三角形的攝像頭放在貨架上，非常小巧，使用效果也很好。但用在3C場(chǎng)景時(shí)，消費(fèi)者很容易誤認(rèn)為這是一款待售的商品。于是瑞為又重新設(shè)計(jì)了一款更小的攝像頭，調(diào)整景深和焦距，隱藏在貨架后面，甚至和道具商合作，直接將攝像頭集成到貨架上。
軟件層面，瑞為則通過從門店實(shí)地采集的大量人臉圖像不斷訓(xùn)練算法，提高其在零售場(chǎng)景中的準(zhǔn)確度和魯棒性。
針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不可控，瑞為將算法進(jìn)行了前置，先在前端進(jìn)行視頻處理，篩選出高質(zhì)量的人臉圖片，再上傳至云端進(jìn)行識(shí)別，大幅節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)帶寬和云端計(jì)算資源，同時(shí)降低了系統(tǒng)安裝的復(fù)雜程度。
技術(shù)以外，瑞為在交付服務(wù)上也做了很多工作，以確保用戶能真正發(fā)揮系統(tǒng)的價(jià)值。比如拍攝小視頻告訴用戶如何快速正確安裝設(shè)備，對(duì)店員進(jìn)行培訓(xùn)和后期回訪等。
店內(nèi)店外，全生命周期覆蓋經(jīng)過幾年時(shí)間的細(xì)細(xì)打磨，瑞為形成了覆蓋“店前”、“店中”、“收銀”各個(gè)環(huán)節(jié)的整套解決方案。
其中，店前環(huán)節(jié)的“店計(jì)”負(fù)責(zé)客流分析。當(dāng)消費(fèi)者走到門店前時(shí)，攝像頭開始抓拍，分析其是新客、老客還是VIP。
店中的“曉客”用于顧客軌跡追蹤，分析顧客的逛店行為，包括消費(fèi)者動(dòng)線和逛店熱力圖等?！皶钥汀边€可以與“店計(jì)”形成聯(lián)動(dòng)，通過店內(nèi)商品關(guān)注度分析，幫助店鋪優(yōu)化商品配置，提升客戶轉(zhuǎn)化率。
此外，曉客還可應(yīng)用在收銀臺(tái)場(chǎng)景，清晰地記錄購買者的客戶屬性，比如年齡、性別等；對(duì)商品的購買人群進(jìn)行分析，有助于門店后期針對(duì)目標(biāo)客戶進(jìn)行更精準(zhǔn)的商品推廣等。
張國強(qiáng)介紹，店前、逛店、收銀對(duì)應(yīng)著零售行業(yè)消費(fèi)者的生命周期。門前經(jīng)過的是“游客”，進(jìn)店后成了“客戶”，再進(jìn)入收銀環(huán)節(jié)就是“用戶”。利用這一整套的服務(wù)，瑞為可以幫助線下門店更好的了解門店的客流情況和店內(nèi)銷售轉(zhuǎn)化。通過獲取和分析用戶數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)從選址到營銷的全面賦能，把“游客”最終變成“用戶”。
以產(chǎn)品價(jià)值為核心，和成本賽跑但凡對(duì)零售業(yè)稍有了解的人都知道，零售行業(yè)整體毛利率偏低。而且中國的連鎖門店以加盟為主，對(duì)成本特別敏感。瑞為通過算法前置，將方案的成本下降了60%左右。但整體而言，現(xiàn)階段視覺方案的成本仍然偏高。
張國強(qiáng)透露，瑞為目前的方案中攝像機(jī)使用了自研的FPGA芯片，圖像處理能力達(dá)到每秒40幀。同時(shí)瑞為還在預(yù)研ASIC芯片，有望將成本進(jìn)一步拉低。
另外，以往的方案需要在貨架上安裝很多攝像頭，成本不菲。瑞為今年主推的方案則把攝像頭移到了空中，這也有助于削減攝像頭的數(shù)量和安裝成本。
張國強(qiáng)表示，產(chǎn)品普及和成本壓縮是一個(gè)相輔相成的過程。AISC芯片的應(yīng)用需要規(guī)模作為支撐，但只有讓品牌商看到了方案的價(jià)值，真正從數(shù)據(jù)中受益，他們才會(huì)大規(guī)模采用。隨著規(guī)模壯大，邊際成本自然就降低了?！?strong>低成本固然有助于技術(shù)的推廣，但一開始就過分追求低成本未必是件好事，體現(xiàn)技術(shù)本身的價(jià)值才是第一位的。”
ASIC芯片的成本更低，適用的場(chǎng)景也相對(duì)固定。因此，在零售方案中應(yīng)用ASIC的前提是，必須先找到一個(gè)比較通用的場(chǎng)景。
提到零售行業(yè)，很多人都會(huì)聯(lián)想到“場(chǎng)景多元化”。張國強(qiáng)表示，零售行業(yè)的場(chǎng)景確實(shí)很多，但人工智能企業(yè)真正能扎下去的場(chǎng)景其實(shí)并不多。零售方案商現(xiàn)在談?wù)搱?chǎng)景多元化還為時(shí)過早，當(dāng)務(wù)之急是找到一兩個(gè)能真正落地扎下去的場(chǎng)景。
瑞為的產(chǎn)品目前已經(jīng)落地了10000多家門店，覆蓋了汽車4S店、珠寶店、便利連鎖店、服裝店等不同的門店場(chǎng)景，每天有數(shù)百萬數(shù)據(jù)上傳至云端。盡管如此，張國強(qiáng)仍然謙遜地認(rèn)為，瑞為現(xiàn)在覆蓋的場(chǎng)景還不到5%，甚至連1%都不到。
首先，從企業(yè)體量上來說，行業(yè)TOP 10的客戶與第二梯隊(duì)、第三梯隊(duì)客戶的訴求是不同的，其次，不同行業(yè)客戶的需求也不盡相同。瑞為還在項(xiàng)目落地中不斷學(xué)習(xí)和提煉場(chǎng)景特征?！?strong>現(xiàn)在還很難說是否存在一個(gè)通用的零售場(chǎng)景。如果有，那也必須是通過‘履帶’式的服務(wù)和產(chǎn)品壓出來的。什么是履帶式？就是一個(gè)場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一個(gè)服務(wù)的咬合。對(duì)我們來說，進(jìn)入零售場(chǎng)景的‘深水區(qū)’，我們不會(huì)僥幸地希望用一個(gè)通用方案打穿，只能不斷地總結(jié)、提煉和前進(jìn)。也許走著走著，就變成通用場(chǎng)景的解決方案了?！睆垏鴱?qiáng)對(duì)雷鋒網(wǎng)說道。
合縱連橫，共建行業(yè)生態(tài)從安防到零售，瑞為完成了一次華麗轉(zhuǎn)身。但瞄準(zhǔn)零售這片藍(lán)海市場(chǎng)的，并非只有瑞為一家?guī)е卜阑虻钠髽I(yè)。今年，大華、曠視、商湯等新老安防企業(yè)相繼推出了零售解決方案，意圖分一杯羹。
對(duì)此，張國強(qiáng)并不意外。一方面，零售和安防場(chǎng)景的視覺算法原本就具有相通性，技術(shù)上的調(diào)整并不算難事；另一方面，大華等傳統(tǒng)安防企業(yè)原本就用安防和巡店產(chǎn)品攬獲了許多零售客戶，渠道上擁有先天優(yōu)勢(shì)。不過這些企業(yè)最終能否在零售市場(chǎng)占有一席之地，目前還難以下結(jié)論。
“這要看零售市場(chǎng)的覺醒程度和企業(yè)的布局速度”，張國強(qiáng)說道。換言之，找準(zhǔn)時(shí)機(jī)非常重要。布局太早，固然難以打開市場(chǎng)，布局太遲，則又落于人后。零售行業(yè)存在很強(qiáng)的“先發(fā)效應(yīng)”，如果一家品牌商已經(jīng)用了A的方案，就很難再說服他用B的方案。如何快速卡位，將是決勝的關(guān)鍵。
其實(shí)不止是安防企業(yè)，包括專注企業(yè)服務(wù)的SaaS服務(wù)商（比如金蝶精斗云）等上下游企業(yè)都對(duì)零售市場(chǎng)虎視眈眈。這個(gè)市場(chǎng)非常大，大家都有機(jī)會(huì)，關(guān)鍵是如何互惠共贏一起把生態(tài)做大。
零售是一個(gè)非常碎片化的市場(chǎng)，很難一家獨(dú)大，各個(gè)玩家都在圍繞自己的場(chǎng)景一點(diǎn)點(diǎn)挖掘。過去，零售信息化領(lǐng)域群雄割據(jù)，同時(shí)存在很多隱形巨頭，未來智慧零售市場(chǎng)同樣將百花齊放。
以瑞為產(chǎn)品為代表的視覺方案雖然目前看來是最優(yōu)越的，但也無法徹底滿足品牌商的需求。瑞為深知，品牌商并不在乎使用的是哪家的技術(shù)，它只關(guān)心產(chǎn)品能否盡可能多地解決它的問題。因此，瑞為始終秉持著開放的心態(tài)和POS、CRM等廠商合作，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合打通，為品牌商提供全面的數(shù)據(jù)賦能。
張國強(qiáng)向雷鋒網(wǎng)表示，過去瑞為對(duì)自己的定位是視覺數(shù)據(jù)的采集者。未來，瑞為希望能夠圍繞整個(gè)零售業(yè)務(wù)，為品牌商提供全線數(shù)據(jù)支持，包括視覺、語音、POS等數(shù)據(jù)，覆蓋店內(nèi)、巡演、展會(huì)、戶外活動(dòng)全場(chǎng)景。實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到線，由線到面的升級(jí)躍遷。
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