除了豐富多彩、腦洞大開(kāi)的創(chuàng)意店鋪與商品，推出一個(gè)吸引眼球的“黑科技”似乎也將成為一年一度的淘寶造物節(jié)的標(biāo)配——去年是VR購(gòu)物體驗(yàn)，今年則是正處于“風(fēng)口”的無(wú)人店。
在7月初的第二屆淘寶造物節(jié)上，阿里將落地?zé)o人零售計(jì)劃，呈現(xiàn)在名為“淘咖啡”的快閃店中。
“淘咖啡”是一個(gè)占地200平方的線(xiàn)下實(shí)體店樣板，集商品購(gòu)物、餐飲于一身，可容納用戶(hù)50人以上，實(shí)際容納規(guī)模可隨場(chǎng)地面積而增加。消費(fèi)者首次進(jìn)店需要打開(kāi)“手機(jī)淘寶”，掃碼獲得電子入場(chǎng)碼，同時(shí)簽署數(shù)據(jù)使用、隱私保護(hù)聲明、支付寶代扣協(xié)議等條款，然后通過(guò)閘機(jī)，開(kāi)始購(gòu)物，此后手機(jī)不用再掏出。
離店前，消費(fèi)者會(huì)經(jīng)過(guò)一道“結(jié)算門(mén)”，阿里內(nèi)部戲稱(chēng)其為“剁手門(mén)”。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，它由兩道門(mén)組成，當(dāng)?shù)谝坏篱T(mén)感應(yīng)到用戶(hù)的離店需求時(shí)，便會(huì)自動(dòng)開(kāi)啟；幾秒鐘后，第二道門(mén)將開(kāi)啟，此時(shí)已經(jīng)完成了扣款，一旁的提示器會(huì)告訴用戶(hù)，“支付寶共計(jì)扣款XX元”。結(jié)算時(shí)，若消費(fèi)者試圖作弊，例如刻意掩藏商品、或撕毀電子識(shí)別碼，則被視為不良記錄，并影響其下次入場(chǎng)。
“剁手門(mén)”。
在餐飲部分，“淘咖啡”設(shè)置了咖啡、甜品服務(wù)。在點(diǎn)餐區(qū)，用戶(hù)可以通過(guò)語(yǔ)音點(diǎn)餐，比如對(duì)服務(wù)員說(shuō)“我要一杯冰摩卡”，下單需求會(huì)迅速被語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)捕捉，并進(jìn)行下單?！斑@是您要的東西，確認(rèn)支付嗎？”當(dāng)用戶(hù)被這么問(wèn)時(shí)，他只要回答“確認(rèn)”，相應(yīng)款項(xiàng)就會(huì)自動(dòng)從支付寶賬戶(hù)中扣除。
所有下單用戶(hù)和他們的下單信息都會(huì)被投到一塊提示屏上，并且伴有相應(yīng)的取餐時(shí)間提示。每個(gè)人的頭像上都會(huì)出現(xiàn)不同的淘系會(huì)員身份標(biāo)識(shí)，例如帶紅寶石的小皇冠就是APASS的象征。
“淘咖啡”快閃店既是阿里無(wú)人零售解決方案的正式亮相，也是阿里線(xiàn)上、線(xiàn)下打通的一個(gè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，減少了時(shí)間成本，也是一種新的購(gòu)物體驗(yàn)，同時(shí)他們?cè)诰€(xiàn)下的消費(fèi)行為被數(shù)據(jù)化，可以幫助商家捕捉消費(fèi)行為和數(shù)據(jù)。
與Amazon Go相比，阿里的這套無(wú)人零售解決方案最大的區(qū)別在于商品識(shí)別和結(jié)算意圖識(shí)別的環(huán)節(jié)。根據(jù)亞馬遜申報(bào)的Amazon Go相關(guān)專(zhuān)利內(nèi)容顯示，Amazon Go通過(guò)特殊的貨架來(lái)計(jì)算用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)，比如感知人與貨架之間的相對(duì)位置和貨架上商品的移動(dòng)，來(lái)計(jì)算是誰(shuí)拿走了哪一件商品。
但這項(xiàng)技術(shù)曾出現(xiàn)無(wú)法準(zhǔn)確識(shí)別的問(wèn)題，比如無(wú)法在20人以上同時(shí)進(jìn)入時(shí)保持正常工作，且無(wú)法識(shí)別出商品被放到錯(cuò)誤的貨位。Amazon Go在2017年3月就打算在海外開(kāi)店，也是因技術(shù)問(wèn)題有所延遲。
“淘咖啡”將商品識(shí)別和支付功能設(shè)計(jì)在了“支付門(mén)”上，貨架區(qū)也會(huì)有信息捕捉，但更多是為了優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。
另外，阿里的這套無(wú)人零售解決方案還運(yùn)用了“非配合人臉識(shí)別”技術(shù)，比如在用戶(hù)不配合看鏡頭的情況下，也能精準(zhǔn)捕捉用戶(hù)的生物特征，并進(jìn)行匹配、計(jì)算，進(jìn)一步還能成為商家優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略的輔助工具。
例如，當(dāng)用戶(hù)拿到某一樣商品時(shí)的表情和肢體語(yǔ)言，可以幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意；通過(guò)捕捉消費(fèi)者在店內(nèi)的運(yùn)動(dòng)軌跡、在貨架面前的停留時(shí)長(zhǎng)，則可以指導(dǎo)商家調(diào)整貨品的陳列方式和店內(nèi)的服務(wù)裝置。
即便今年被稱(chēng)為是無(wú)人店大年，但是阿里的這套無(wú)人零售解決方案仍然顯得很有科幻色彩，它是通過(guò)哪些技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)的，更重要的是，它離真實(shí)的零售世界還有多遠(yuǎn)？為此，36氪獨(dú)家專(zhuān)訪(fǎng)了淘咖啡技術(shù)負(fù)責(zé)人多馬。
36氪：請(qǐng)介紹一下“淘咖啡”里面的關(guān)鍵技術(shù)體系和它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的體現(xiàn)。
多馬：我們這個(gè)里面的技術(shù)是一整套的無(wú)人解決方案，不是單點(diǎn)的，有整體的學(xué)習(xí)和感知能力，主要技術(shù)是通過(guò)多路攝像頭和傳感器的融合，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等，組成的一整套完整的不斷優(yōu)化的系統(tǒng)。
主要分三個(gè)體系來(lái)做到。第一個(gè)是生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)，主要解決的是在開(kāi)放空間里消費(fèi)者的識(shí)別問(wèn)題，比如在入門(mén)場(chǎng)景和貨架場(chǎng)景，首先讓我們知道這是個(gè)真實(shí)的人，然后通過(guò)入場(chǎng)掃碼后綁定淘寶ID，讓我們知道這個(gè)人是誰(shuí)，隨后把淘寶ID和這個(gè)人的生物特征做綁定。
當(dāng)你走近貨架，拿起商品，也有生物識(shí)別，不過(guò)我們沒(méi)有在貨架上實(shí)現(xiàn)加購(gòu)（商品識(shí)別），只是知道誰(shuí)拿過(guò)這個(gè)商品，拿起、放下多少次，作為門(mén)店運(yùn)營(yíng)的一個(gè)數(shù)據(jù)積累，相當(dāng)于PV\UV。我們認(rèn)為目前在貨架做加購(gòu)動(dòng)作是有漏洞的，因?yàn)橛锌赡芟M(fèi)者只是拿起來(lái)看看，參考一下，并沒(méi)有結(jié)算意圖。
第二個(gè)是結(jié)算意圖識(shí)別和交易系統(tǒng)。這個(gè)解決的問(wèn)題，第一是要知道結(jié)算的意圖，這是比較關(guān)鍵的，第二是商品的識(shí)別。具體商品識(shí)別怎么做到，現(xiàn)在技術(shù)還比較敏感，還不太方便透露，因?yàn)檫€涉及到一些專(zhuān)利沒(méi)有申請(qǐng)完成，因?yàn)槲覀冋w時(shí)間比較趕。但是肯定是探測(cè)到結(jié)算意圖之后，才對(duì)商品進(jìn)行識(shí)別，在兩道門(mén)之間做到。
在門(mén)口晃晃也不會(huì)產(chǎn)生誤差，因?yàn)槲覀兡壳笆莾傻篱T(mén)，當(dāng)你兩道門(mén)都走出的時(shí)候，才會(huì)確認(rèn)是要離店了，從而產(chǎn)生結(jié)算動(dòng)作。
第三個(gè)是目標(biāo)檢測(cè)與追蹤系統(tǒng)。我們要對(duì)店內(nèi)發(fā)生的行為數(shù)據(jù)做一個(gè)追蹤記錄，比如剛剛說(shuō)到的對(duì)于貨架的訪(fǎng)問(wèn)情況，消費(fèi)者的移動(dòng)軌跡，在訪(fǎng)問(wèn)商品時(shí)的心情如何，貨架的庫(kù)存狀態(tài)，這對(duì)于零售商以及后面的導(dǎo)購(gòu)都很重要。
“淘咖啡”設(shè)計(jì)圖。
36氪：目標(biāo)檢測(cè)與追蹤系統(tǒng)是通過(guò)攝像頭實(shí)現(xiàn)的嗎，在店內(nèi)什么位置會(huì)安裝攝像頭？
多馬：對(duì)，多路攝像頭和傳感器的結(jié)合，實(shí)際上這也是目前無(wú)人駕駛的比較標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)方式。只有攝像頭也會(huì)存在誤差，因?yàn)榻嵌群凸饩€(xiàn)的影響，所以是與傳感器結(jié)合。
現(xiàn)在我們安裝攝像頭是兩個(gè)考慮，第一個(gè)是出于安全考慮，會(huì)有監(jiān)控作用，這個(gè)是全覆蓋、無(wú)死角的，第二個(gè)是識(shí)別關(guān)鍵意圖，比如結(jié)算意圖，所以會(huì)在關(guān)鍵的地方，比如貨架、門(mén)口和點(diǎn)餐區(qū)安裝攝像頭。
36氪：基于目前的技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)于貨架上和餐飲區(qū)的商品有品類(lèi)限制嗎？
多馬：整個(gè)無(wú)人店是一套學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，不斷在優(yōu)化，所以肯定是需要提前學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的。因?yàn)檫@次我們是參加造物節(jié)，所以“淘咖啡”里面的商品都是造物節(jié)的限量產(chǎn)品。但是我們的優(yōu)勢(shì)是，阿里在電商這方面的數(shù)據(jù)積累，所以我們的數(shù)據(jù)庫(kù)基本是可以覆蓋從商品、交易到評(píng)價(jià)，整個(gè)商品交易的場(chǎng)景的。還有一些如果沒(méi)有的話(huà)，我們會(huì)單獨(dú)去訓(xùn)練。目前我們是針對(duì)場(chǎng)景的訓(xùn)練，還不是通用的，所以更容易一些，比如關(guān)于咖啡店這個(gè)場(chǎng)景的，商品名稱(chēng)、購(gòu)買(mǎi)流程等等都可以識(shí)別。
36氪：支付寶自動(dòng)扣款是如何實(shí)現(xiàn)的？
多馬：入門(mén)的時(shí)候，掃描后會(huì)有個(gè)簽約的過(guò)程，簽約主要是解決兩個(gè)問(wèn)題，第一個(gè)是同意人臉識(shí)別和身份采集的協(xié)議，第二個(gè)就是同意自動(dòng)扣款的協(xié)議。代扣也是有上限的，目前造物節(jié)的場(chǎng)景，上限是5000人民幣，未來(lái)不同業(yè)態(tài)是不一樣的。
36氪：這套解決方案是標(biāo)準(zhǔn)版的，還是根據(jù)不同業(yè)態(tài)會(huì)有不同版本？
多馬：這次“淘咖啡”覆蓋了兩個(gè)業(yè)態(tài)，一個(gè)是餐飲，一個(gè)是超市。這兩個(gè)業(yè)態(tài)是最有代表性的，我們以此切入來(lái)做了完整解決方案。從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，它是支持多個(gè)領(lǐng)域和業(yè)態(tài)的，只是各個(gè)業(yè)態(tài)有一些具體的不同要求，比如餐飲是需要實(shí)時(shí)結(jié)算的，而超市是出門(mén)結(jié)算的，但是技術(shù)核心還是我前面說(shuō)的那三個(gè)系統(tǒng)。
36氪：這套解決方案的成本是多少？
多馬：我們是有成本測(cè)算的，但是還不方便給出。主要原因是，現(xiàn)在還不具有代表性，需要結(jié)合真實(shí)的零售運(yùn)營(yíng)環(huán)境來(lái)做評(píng)估，要包括門(mén)店坪效、庫(kù)存周轉(zhuǎn)和整體的ROI。
36氪：在接下來(lái)的測(cè)試中需要重點(diǎn)關(guān)注哪些可能出現(xiàn)的問(wèn)題？
多馬：挑戰(zhàn)最大的是，在線(xiàn)下開(kāi)放領(lǐng)域，消費(fèi)者的配合度和消費(fèi)者的體驗(yàn)問(wèn)題。傳統(tǒng)的商品識(shí)別是商品對(duì)著設(shè)備進(jìn)行識(shí)別，我們做到的是，不用刻意對(duì)著設(shè)備，也能被識(shí)別，但前提是消費(fèi)者要配合，不要刻意地讓商品避免被識(shí)別。
我們的應(yīng)對(duì)方案是，必須要識(shí)別到身份才能入場(chǎng)，你在店內(nèi)我們要清晰的知道你的身份。進(jìn)門(mén)的時(shí)候我們會(huì)做一個(gè)實(shí)名認(rèn)證的鑒別，我們的體驗(yàn)店的顧客一定是實(shí)名認(rèn)證的淘系會(huì)員。這是淘咖啡的情況。
真實(shí)的線(xiàn)下門(mén)店場(chǎng)景，不僅限于淘系會(huì)員，但是我們會(huì)優(yōu)先推薦通過(guò)淘系會(huì)員進(jìn)行身份識(shí)別，會(huì)給到淘系會(huì)員一些權(quán)益。
36氪：這套解決方案是從什么時(shí)候開(kāi)始開(kāi)發(fā)的？
多馬：阿里的電商一直在做線(xiàn)上線(xiàn)下的打通，這個(gè)其實(shí)在去年就完成了?，F(xiàn)在做門(mén)店終端、做無(wú)人店實(shí)際上是一個(gè)順其自然的過(guò)程。我們項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)時(shí)間是4個(gè)月，今年年初啟動(dòng)的。調(diào)研是去年就開(kāi)始做了。我們是基于阿里很多成熟的技術(shù)積累和大數(shù)據(jù)能力，所以才能是一個(gè)快速落地的項(xiàng)目。
36氪：聊聊在調(diào)研過(guò)程中對(duì)行業(yè)做的掃描。
多馬：去年我們開(kāi)始調(diào)研在線(xiàn)下我們能做的事情。開(kāi)始調(diào)研的時(shí)候，無(wú)人店還沒(méi)有像今年這么火，當(dāng)時(shí)我們主要還是單點(diǎn)調(diào)研，看了很多，比如圖像分析、視頻分析、語(yǔ)音技術(shù)、所有的傳感器（紅外、超聲、熱感應(yīng)等等）、動(dòng)力感應(yīng)、壓力感應(yīng)、3D建模。實(shí)際上關(guān)注的領(lǐng)域還挺多的，但是不是所有都有應(yīng)用到。
我們決定做的時(shí)候，主要考慮的是如何融合做出一個(gè)整套的技術(shù)方案，因?yàn)閱蝹€(gè)技術(shù)肯定是解決不了所有問(wèn)題的。所以我們首先做的是，確定我們需要解決哪些問(wèn)題——你是誰(shuí)、你的意圖、如何支付，以及整個(gè)后續(xù)的跟蹤。
找到需要攻克的點(diǎn)了，再結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)看怎么去做。另外是把握度，哪些是嚴(yán)肅場(chǎng)景，比如支付是嚴(yán)肅場(chǎng)景，哪些是營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，再找適合的技術(shù)去解決。
在調(diào)研的時(shí)候，比如調(diào)研人臉識(shí)別，我們會(huì)看集團(tuán)內(nèi)什么水平，業(yè)界國(guó)內(nèi)外是什么水平，應(yīng)用到了哪個(gè)級(jí)別，對(duì)于應(yīng)用到開(kāi)放空間的時(shí)候，我們應(yīng)該去做什么樣的調(diào)整。舉個(gè)例子，現(xiàn)在非配合人臉識(shí)別是業(yè)界還沒(méi)有的，我們就要結(jié)合現(xiàn)在人臉識(shí)別能做到什么樣的水平，再做優(yōu)化改進(jìn)，達(dá)到我們的目的。
36氪：到真正商用還需要多久？
多馬：整套方案包括軟件、硬件、芯片、IOT、大數(shù)據(jù)以及與阿里供應(yīng)鏈的結(jié)合。我們未來(lái)的目的就是讓零售商可以更容易、也更知道怎么去開(kāi)店。對(duì)于有經(jīng)驗(yàn)的人，我們可以做一些數(shù)據(jù)上的賦能。我們的目標(biāo)還是賦能零售商。
首先要基于某一個(gè)業(yè)態(tài)來(lái)適應(yīng)，零售商對(duì)它的態(tài)度，以及不同零售商需要的無(wú)人化程度。我們做電商做的很成功，很大優(yōu)勢(shì)是大數(shù)據(jù)分析，我們知道消費(fèi)者需要什么，可以提前在供應(yīng)鏈上布局。我們是想把這個(gè)能力賦能到線(xiàn)下。
無(wú)人點(diǎn)解決方案并不是說(shuō)門(mén)店里完全就沒(méi)有人了，而是沒(méi)有人做收銀了，店里的導(dǎo)購(gòu)還是可以有，而且有更好的方式去導(dǎo)購(gòu)，這才是我們真正想做的。
造物節(jié)上是展示我們具備了這樣的能力。當(dāng)然我們肯定不只是在造物節(jié)上做，接下來(lái)肯定就會(huì)落地，但落地計(jì)劃還不適合公布。
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