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數(shù)據(jù)分析初學(xué)者——用Excel進(jìn)行一元線性回歸分析

2用Excel進(jìn)行一元線性回歸分析

1查找聯(lián)合利華產(chǎn)品銷(xiāo)量增加的廣告投入原因數(shù)據(jù)包括實(shí)體廣告(公車(chē),地鐵站,電視,海報(bào))和網(wǎng)絡(luò)廣告(網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的投入)

2根據(jù)查詢信息輸入數(shù)據(jù)

3根據(jù)數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖

因?yàn)橹挥挟?dāng)數(shù)據(jù)具有線性分布特征時(shí),才能采用線性回歸分析方法。從圖中可以看出,本例數(shù)據(jù)具有線性分布趨勢(shì),可以進(jìn)行線性回歸。回歸的步驟如下:

1選擇工具-數(shù)據(jù)分析-回歸

2開(kāi)始輸入數(shù)據(jù)

3回歸 結(jié)果圖 回歸統(tǒng)計(jì)表,方差分析表


可以看出函數(shù)的系數(shù)a=187.551176;b1=0.773632609;b2=1.50382602

所以y=0.773632609x1+1.50382602x2+187.551176


請(qǐng)點(diǎn)擊此處輸入圖片描述請(qǐng)點(diǎn)擊此處輸入圖片描述

4 最后,讀取回歸結(jié)果如下:


R= 0.995441824

R2=0.990904425

F=490.2461

S=12.43811902

5建立回歸模型,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)

模型為:y=0.773632609x1+1.50382602x2+187.551176

至于檢驗(yàn),R、R2和F值可以直接從回歸結(jié)果中讀出。當(dāng)0.7<><1,兩變量正線性相關(guān)的關(guān)系較強(qiáng)。r=>

R檢驗(yàn):相關(guān)系數(shù)臨界值:當(dāng)|r| ≥ r0.05其置信度分別為95%

計(jì)算得r=0.99544,取顯著水平α =0.05,自由度f(wàn)=n-2=10。查表后可得到rα=0.5760。顯然|r| ≥ r α ,通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn),回歸方程可信,置信度為95%。

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