“數(shù)據(jù)能力”也是產(chǎn)品經(jīng)理的重要基本能力之一。這里總結(jié)下產(chǎn)品經(jīng)理使用數(shù)據(jù)的姿勢(shì)和方法。
寫在開篇的聲明
1）這里寫的是產(chǎn)品經(jīng)理（不是數(shù)據(jù)建模工程師）工作中所需的數(shù)據(jù)分析能力。因此并不涉及復(fù)雜的數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)。
2）用戶畫像和市場(chǎng)數(shù)據(jù)也是數(shù)據(jù)的一部分，但個(gè)人習(xí)慣將其歸為用戶和市場(chǎng)研究部分。后續(xù)用戶和市場(chǎng)分析會(huì)詳細(xì)展開。
3）很難追求數(shù)據(jù)的絕對(duì)準(zhǔn)確，而要追求數(shù)據(jù)的相對(duì)準(zhǔn)確。所以如果感覺數(shù)據(jù)有問題，不要在沒有論證的情況下沖到工程師面前質(zhì)疑一番，一是沒有確定問題存在的時(shí)候很難查證，二是會(huì)讓工程師反感。
產(chǎn)品數(shù)據(jù)的作用
監(jiān)控產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營效果、營收是否正?；蜻_(dá)標(biāo)。
判斷業(yè)務(wù)發(fā)展階段，為后續(xù)推進(jìn)提供參考。
數(shù)據(jù)能力的核心
1. 數(shù)據(jù)打點(diǎn)
2.數(shù)據(jù)使用
3.數(shù)據(jù)預(yù)估
1、數(shù)據(jù)打點(diǎn)——打點(diǎn)也叫埋點(diǎn)
其原理就像在路上安放監(jiān)控探頭，一旦有符合記錄條件的車通過，探頭就會(huì)按照設(shè)定上報(bào)相關(guān)信息。
步驟一：
在打點(diǎn)前先弄清楚是客戶端打點(diǎn)還是前端打點(diǎn)。
客戶端打點(diǎn)要盡可能全面并具有擴(kuò)展性。因?yàn)榭蛻舳酥挥猩?jí)才會(huì)更新新的打點(diǎn)代碼。并且還有升級(jí)覆蓋率問題。所以一定要把數(shù)據(jù)框架打好，否則后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析會(huì)非常困難。
如果是前端打點(diǎn)就方便很多。根據(jù)需求隨時(shí)調(diào)整，隨時(shí)上線，而且用戶刷新一次頁面代碼就能被升級(jí)上來。不過經(jīng)常變動(dòng)也會(huì)讓工程師重復(fù)工作，影響工程師情緒。
步驟二：
提供打點(diǎn)需求，就是明確在什么情況下要什么數(shù)據(jù)，最終為什么分析做準(zhǔn)備。務(wù)必弄清指標(biāo)的確切定義。
比如，次日留存，30日留存，月留存，新用戶次日留存，都是什么意思，有什么區(qū)別。
問題：產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)如何提供打點(diǎn)需求？尤其是當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)手一個(gè)不熟悉的項(xiàng)目時(shí)。
個(gè)人習(xí)慣先跟相關(guān)同事溝通，然后窮舉，之后篩選出核心指標(biāo)，重要指標(biāo)，次要指標(biāo)，檢測(cè)指標(biāo)。有條件的話可以再請(qǐng)資深人士評(píng)估下。雖然耗時(shí)，但穩(wěn)妥。
窮舉的過程從每個(gè)入口和頁面逐一列舉開始：比如對(duì)一個(gè)手機(jī)軟件，起點(diǎn)應(yīng)該從應(yīng)用商店下載開始，終點(diǎn)是用戶卸載。然后是每個(gè)地方的入口pv，uv，按鈕點(diǎn)擊及對(duì)應(yīng)uv，內(nèi)容曝光及對(duì)應(yīng)點(diǎn)擊、對(duì)應(yīng)uv，時(shí)長及對(duì)應(yīng)uv，輸入內(nèi)容及對(duì)應(yīng)uv，以及特殊信息如購物類的客單價(jià)等。
并且可以按照新老用戶，或者分級(jí)用戶，按渠道切分對(duì)比。預(yù)留好各個(gè)渠道ref接口。如果有AB試驗(yàn)，則需要支持試驗(yàn)對(duì)比。
釋義：
核心指標(biāo)：一般包括DAU、MAU、平均時(shí)長、人均啟動(dòng)、日新增、關(guān)鍵轉(zhuǎn)化（比如訂單轉(zhuǎn)化、閱讀轉(zhuǎn)化）日卸載。新老用戶留存（日周月）。如果有內(nèi)容則會(huì)增加曝光量，曝光點(diǎn)擊，曝光點(diǎn)擊率，人均曝光等（ps：KPI相關(guān)指標(biāo)都應(yīng)該列為核心指標(biāo) ）
重要指標(biāo)：一般是核心操作，重要內(nèi)容，關(guān)鍵路徑的相關(guān)打點(diǎn)數(shù)據(jù)。流量分布，漏斗或者也叫流失模型。如視頻播放vv，客單價(jià)，搜索量等等。
檢測(cè)指標(biāo)：一般就是錯(cuò)誤提示或者性能參數(shù)，失敗反饋等信息上報(bào)。能有效反饋設(shè)計(jì)質(zhì)量和工程質(zhì)量。
其他指標(biāo)：可以歸結(jié)為次要指標(biāo)，一般是輔助性或驗(yàn)證性?；蛘吣承┕δ苌暇€之初效果評(píng)估。
注意事項(xiàng)：
1 .數(shù)據(jù)項(xiàng)要能完成關(guān)鍵路徑的漏斗模型。
漏斗模型示意圖：
2 打點(diǎn)數(shù)據(jù)最好能帶著用戶參數(shù)，渠道參數(shù)，入口參數(shù)，從而能有效追述用戶路徑，評(píng)估渠道，評(píng)估入口，分析新老對(duì)比等。
實(shí)戰(zhàn)舉例
表中關(guān)于曝光的統(tǒng)計(jì)就是需要特殊說明的，產(chǎn)品經(jīng)理不能簡單的四個(gè)字“統(tǒng)計(jì)曝光”就提給工程師，如果有特殊需求要標(biāo)注清楚給工程師。
2、數(shù)據(jù)使用——呈現(xiàn)/分析/匯報(bào)
2.1 后臺(tái)呈現(xiàn)：
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是為了方便快捷直觀的觀察數(shù)據(jù)情況，分為表格和圖表兩種形式。
表格需要支持導(dǎo)出，從而方便深入計(jì)算。
圖表最常用的就是折線圖（看趨勢(shì)），柱狀圖（看關(guān)系），餅圖（看比例）。
過于復(fù)雜的后臺(tái)呈現(xiàn)會(huì)導(dǎo)致過多工程資源消耗，因此建議初期以基本數(shù)據(jù)能正常呈現(xiàn)和導(dǎo)出為標(biāo)準(zhǔn)即可。初期通過手動(dòng)分析數(shù)據(jù)走勢(shì)和之間的邏輯關(guān)系，經(jīng)過人工的分析充分掌握數(shù)據(jù)規(guī)律，然后再優(yōu)化后臺(tái)呈現(xiàn)，這樣更方便高效，并且在項(xiàng)目初期數(shù)據(jù)變化較大隨時(shí)可能面臨調(diào)整。
同時(shí)關(guān)于篩選條件一定要制定好，并能方便的多維度進(jìn)行對(duì)比。如：按新老用戶，按渠道，按版本，按入口，按時(shí)間粒度。
當(dāng)然對(duì)于已經(jīng)成熟的項(xiàng)目和呈現(xiàn)后臺(tái)則另當(dāng)別論。
(miui有很多數(shù)據(jù)分析后臺(tái)，防止泄密這里就不上示例參考了)
2.2 數(shù)據(jù)分析：
首先要具備一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。這個(gè)必修課了。
比如如何區(qū)分平均數(shù)和中位數(shù)的作用？什么情況下看平均，什么情況下看中位數(shù)。
個(gè)人看過的統(tǒng)計(jì)相關(guān)書單：
《愛上統(tǒng)計(jì)學(xué)》尼爾.J.薩爾金德 重慶大學(xué)出版社
《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》 張瞳光等 中國商務(wù)出版社
《統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論》 李 勇等 人民郵電出版社
《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》 朱建平等 清華大學(xué)出版社
《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》 韓家煒等 機(jī)械工業(yè)出版社（最后一個(gè)可以不看）
其次熟練掌握excel。
比如是否能夠使用分列、分級(jí)、透視等幾個(gè)功能。（篩選，排序等功能太小兒科了）
比如是否能夠使用IF、COUNTIF等公式（SUM太小兒科了）
再進(jìn)階的話就是使用VB語言進(jìn)行分析。
個(gè)人學(xué)習(xí)excel經(jīng)驗(yàn)是在實(shí)踐中摸索，對(duì)于這種基礎(chǔ)軟件沒有必要專門買教程學(xué)習(xí)，每次根據(jù)需求百度，然后做好筆記即可。
本人也用過spss，不過產(chǎn)品經(jīng)理精通excel足夠了。
最后數(shù)據(jù)分析工作重點(diǎn)：
1） 日常監(jiān)控相關(guān)數(shù)據(jù)的變化和波動(dòng)，并總結(jié)規(guī)律，比如對(duì)于時(shí)鐘應(yīng)用可以看到每周會(huì)呈現(xiàn)相對(duì)規(guī)律的變動(dòng)。對(duì)于出現(xiàn)異常波動(dòng)的數(shù)據(jù)要及時(shí)跟進(jìn)。
實(shí)操舉例：
圖中圓圈處數(shù)據(jù)，斷崖式，斷崖時(shí)間1天，很有可能是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)變更或后端or前端打點(diǎn)出現(xiàn)問題。
圖中方框處數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)明顯周期性規(guī)律，并且微微上揚(yáng)。能夠直觀體現(xiàn)用戶使用行為和高峰，從而確定產(chǎn)品優(yōu)化點(diǎn)和關(guān)鍵運(yùn)營時(shí)間。微微上揚(yáng)則能表現(xiàn)出入口流量增長或流失減少，又或者留存提高。
2 ）關(guān)鍵漏斗模型的建立和監(jiān)測(cè)。對(duì)于流失率較高的環(huán)節(jié)及時(shí)跟進(jìn)和優(yōu)化。
3 ）對(duì)于功能改進(jìn)，運(yùn)營效果，商業(yè)變動(dòng)的數(shù)據(jù)總結(jié)和分析，有問題需及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。
2.3 數(shù)據(jù)匯報(bào)：
數(shù)據(jù)匯報(bào)太偏重技術(shù)表現(xiàn)不展開說明，核心重點(diǎn)：區(qū)分不同的匯報(bào)場(chǎng)景選取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，針對(duì)有效數(shù)據(jù)選擇恰當(dāng)?shù)谋憩F(xiàn)方式即可。說明問題即可，不用面面俱到使得匯報(bào)冗余
3、數(shù)據(jù)預(yù)估——最重要的數(shù)據(jù)能力
相對(duì)于數(shù)據(jù)打點(diǎn)和數(shù)據(jù)使用，數(shù)據(jù)預(yù)估是更重要的能力，其需要建立在豐富的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)知識(shí)的基礎(chǔ)之上，也是產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)自己項(xiàng)目把控力的重要體現(xiàn)。
當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品能夠相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)估項(xiàng)目數(shù)據(jù)變化及相關(guān)優(yōu)化后的數(shù)據(jù)波動(dòng)，就能夠有效的根據(jù)項(xiàng)目情況和資源情況安排產(chǎn)品重點(diǎn)和進(jìn)度。做到進(jìn)退有度。
如假設(shè)產(chǎn)品經(jīng)理要將產(chǎn)品日活從年初100w年底提升至500w。首先要能夠準(zhǔn)確預(yù)估期間有哪些手段能影響用戶量提升，各自提升效果有多少，資源投入有多少，見效周期是多少。從而安排工作重心和節(jié)奏。這個(gè)時(shí)候?qū)?shù)據(jù)預(yù)估的準(zhǔn)確性則會(huì)直接影響產(chǎn)品的發(fā)展速度。
對(duì)于高級(jí)產(chǎn)品或者背負(fù)KPI的產(chǎn)品，必須具備數(shù)據(jù)預(yù)估能力。從而合理安排工作計(jì)劃，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)有效的推動(dòng)項(xiàng)目發(fā)展。
這里總結(jié)下個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，首先要拆解某項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，比如營收數(shù)據(jù)，要根據(jù)項(xiàng)目的營收結(jié)構(gòu)逐項(xiàng)拆解，其次了解每一項(xiàng)的波動(dòng)規(guī)律。如某些同活躍用戶波動(dòng)相關(guān)、某些同時(shí)間或節(jié)日波動(dòng)相關(guān)、某些同大盤數(shù)據(jù)波動(dòng)相關(guān)。同時(shí)要了解歷史上相關(guān)波動(dòng)幅度。以及用戶潛力，比如瀏覽器搜索用戶占比可以提升到40%以上。
如果有工程資源，最好能針對(duì)某些重要的改進(jìn)提前進(jìn)行抽樣測(cè)試，從而推斷全局后的數(shù)據(jù)變化情況。比如我們建立起版本灰度機(jī)制，一方面更好的發(fā)現(xiàn)bug，另一方面能及時(shí)評(píng)估版本全量后的數(shù)據(jù)變化，從而判斷是否對(duì)當(dāng)前版本進(jìn)行全量。
(ps 這個(gè)地方的工作成果太過涉密，就不上示例了。)
寫在結(jié)尾的注意事項(xiàng)
1）數(shù)據(jù)不代表一切，不能盲目相信數(shù)據(jù)，但更不能不看數(shù)據(jù)、不懂?dāng)?shù)據(jù)。
2）很難追求數(shù)據(jù)的絕對(duì)準(zhǔn)確，而要追求數(shù)據(jù)的相對(duì)準(zhǔn)確。
3）不要感覺數(shù)據(jù)有問題就沖到工程師面前，要切實(shí)分析出問題。秉持誰提議誰舉證的原則。
4） 一定要弄清楚指標(biāo)的定義，不能似是而非。
5）數(shù)據(jù)分析是一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬤^程，要保證推斷的客觀性，不能為了證明而證明。
6）數(shù)據(jù)分析是隨著產(chǎn)品發(fā)展而不斷細(xì)化和迭代的，不要在開始階段就投入大量資源進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
寫在最后
隨著項(xiàng)目的日益發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也會(huì)更加精細(xì)和復(fù)雜，因此慢慢的出現(xiàn)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理還是應(yīng)該學(xué)些基礎(chǔ)的Python、SQL、VBA技能。
這里說些題外話，數(shù)據(jù)是簡單、直接的，也是飽受爭議的。
但當(dāng)真正看到龐大的數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出的特征后，你會(huì)震撼于從未感知過的世界的另一面。
無論如何必須要感激當(dāng)前的科技進(jìn)步能夠讓我們有機(jī)會(huì)直面數(shù)以億計(jì)的人產(chǎn)生的成百上千億的行為。就像一粒水終于可以看到整個(gè)大洋的流動(dòng)，就像上帝打開一扇窗讓我們從他的角度俯視大地。
你會(huì)真正糾結(jié)于是否要為滿足幾千萬人的需求放棄其他幾十萬人。這不再是課本上的哲學(xué)命題。
你會(huì)興奮于幾千萬人按照你的設(shè)定向預(yù)期的結(jié)果發(fā)展。這有一種替上帝做決定的成就感。
你會(huì)深思低俗文章的點(diǎn)擊率難以讓正規(guī)文章望其項(xiàng)背。必須一遍遍權(quán)衡其中的利弊做出讓步。
最后再說一點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)圈外人特別關(guān)心的數(shù)據(jù)隱私的事情，擁有這些大數(shù)據(jù)的公司不會(huì)八卦你到底是誰干過啥。它們只關(guān)心人群的趨勢(shì)和方向，從而怎么更好的服務(wù)用戶產(chǎn)生價(jià)值。
只有政府、變態(tài)和騙子才會(huì)關(guān)心和利用你個(gè)人的信息。而且騙子會(huì)通過各種渠道手段獲取你的信息，所以對(duì)待自己身份信息和財(cái)務(wù)密碼信息一定要謹(jǐn)慎
謹(jǐn)以此文紀(jì)念姥爺。 作者：孫大禹（原作孫老師，小編無刪減）
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