AlphaGo 打敗李世石的那一天起，人工智能的浪潮開始向我們涌來，汽車、醫(yī)療等賽道成為最先受到?jīng)_擊的領(lǐng)域，特斯拉等一批企業(yè)進(jìn)入我們的視野；而在教育賽道，“人工智能 教育”的概念也正逐漸興起，沖擊傳統(tǒng)的教育模式， 36 氪曾介紹過的乂學(xué)教育便是一個例子。
近日，作為“人工智能 教育”的先行者之一，針對 B 端公立校的 K12 大數(shù)據(jù)教學(xué)運(yùn)營商“極課大數(shù)據(jù)”（江蘇曲速教育科技有限公司）進(jìn)行了品牌發(fā)布，提出“教育智能 EI ”（ EI：Education Intelligence ）的戰(zhàn)略方向。
從賽道背景來看，一直以來，由于 K12 階段強(qiáng)剛需、高復(fù)購率的特點，K12 是眾多教育玩家的一塊必爭之地，具體到“極課大數(shù)據(jù)”所處的“人工智能 教育”領(lǐng)域，“極課大數(shù)據(jù)”面臨著兩方面的競爭，一類是以公立校為目標(biāo)的傳統(tǒng)教育信息化企業(yè)，如科大訊飛，另一類則是類似于一起作業(yè)、乂學(xué)等的后起之秀。
極課大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人李可佳表示，“自己并不擔(dān)心目前的競爭格局，相對于傳統(tǒng)的教育信息化企業(yè)，自己的產(chǎn)品更加垂直，而一起作業(yè)、乂學(xué)等教育培訓(xùn)企業(yè)，則是關(guān)注課后，極課大數(shù)據(jù)關(guān)注的是學(xué)生的在校 8 小時，可直接在學(xué)校對接學(xué)生，搜集數(shù)據(jù)。”
一直以來，在傳統(tǒng)的教育行業(yè)，教師每天需要投入大量的時間進(jìn)行作業(yè)批改，而以教學(xué)能力為核心的教育從業(yè)者需要較高專業(yè)性，導(dǎo)致教育行業(yè)產(chǎn)出周期長，過程管控難度高，教師之間的教育經(jīng)驗傳遞效率低?！?nbsp;因此，從企業(yè)創(chuàng)辦一開始，極課大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的關(guān)注的問題就在于，如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能提高教師效率。
李可佳給出的答案是，EI ，即教育場景下，基于大數(shù)據(jù)算法和學(xué)生訓(xùn)練數(shù)據(jù)的人工智能。通過從幫助教師電子批改作業(yè)、批改試卷入手，在不改變教師的傳統(tǒng)教學(xué)場景和習(xí)慣的前提下，極課大數(shù)據(jù)節(jié)省了用戶時間，也搜集到了第一手的學(xué)生題庫數(shù)據(jù)。據(jù)了解，極課大數(shù)據(jù)平均每天可為每位教師節(jié)省 40-60 分鐘的時間。
值得注意的是，極課的題庫數(shù)據(jù)大部分來自于有組織的考試場景，避免了懶惰等非智力因素對題庫難度、易錯點的影響，題庫數(shù)據(jù) 73% 的數(shù)據(jù)來自于周練、18% 的數(shù)據(jù)來自于考試，只有 9% 來自于平時的作業(yè)。
不過，極課所謂的 EI ，絕不僅僅只是批改作業(yè)、節(jié)省時間一個環(huán)節(jié)，在搜集題庫數(shù)據(jù)之后，極課大數(shù)據(jù)的人工智能優(yōu)勢才能夠體現(xiàn)出來：極課的第二步，是在搜集數(shù)據(jù)之后進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化轉(zhuǎn)化，幫助師生診斷學(xué)情，實現(xiàn)教學(xué)精細(xì)化管理；第三步則是在學(xué)校和師生積累一定數(shù)量之后，根據(jù)積累的數(shù)據(jù)，逐步過渡到自適應(yīng)教學(xué)。
完成上述三個階段之后，一方面，教師及管理者可進(jìn)行數(shù)據(jù)化的校園管理，有權(quán)限的管理者或教師隨時可以查看各年級、班級、學(xué)科的整體成績；另一方面，學(xué)校還能夠使用大數(shù)據(jù)下的云題庫，或者根據(jù)自己的教學(xué)狀況，設(shè)置自己的校本題庫，極課將提供題庫分類管理和維護(hù)服務(wù)。
此外，極課還為每一位同學(xué)建立了個性化的學(xué)習(xí)方案，每個學(xué)生都有自己的個人學(xué)習(xí)檔案，檔案中記錄了學(xué)生每次考試、作業(yè)、知識薄弱點的分析情況；根據(jù)學(xué)生個人的學(xué)習(xí)檔案，教師可以對學(xué)生進(jìn)行個性化的作業(yè)設(shè)計，實現(xiàn)不同層級、不同難度的作業(yè)區(qū)隔。
據(jù)了解，極課第一批公立校的選取以華東地區(qū)的優(yōu)秀重點校為主，通過與代理商分成的形式獲得渠道，李可佳表示“重點校有一定示范效應(yīng)，在公立校使用極課的系統(tǒng)之后，必然帶來其他學(xué)校學(xué)習(xí)的溢出效應(yīng)，而對代理商的分成方面，目前極課已將絕大多數(shù)利潤讓與代理商，以用戶數(shù)量?！?/p>
根據(jù)極課提供的數(shù)據(jù)，目前，極課服務(wù)的活躍學(xué)校數(shù)量已達(dá) 1800 余所，教師激活率在 80 %以上 ，平均每所學(xué)校的閱卷數(shù)為 10 份／每天。此外，極課已搜集了 180 萬學(xué)生、家長、教師用戶的使用習(xí)慣，以及 3200 萬份學(xué)生日常作業(yè)考試數(shù)據(jù)，各校老師自建的校本題庫總量約為 100 萬份。有關(guān)極課大數(shù)據(jù)的融資和團(tuán)隊情況，此次發(fā)布會未做披露。
李可佳透露，未來，除了公立校輔助教師教學(xué)、管理之外，極課大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎還將可能有兩種應(yīng)用場景，一是課外輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)，根據(jù)極課所推送的學(xué)生在校內(nèi)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)；二是學(xué)生私人的超級教師，用于課后自學(xué)。
《教育信息化“十三五”規(guī)劃》中，明確提出“積極利用云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，創(chuàng)新資源平臺、管理平臺的建設(shè)、應(yīng)用模式”，可以說，在政策的引導(dǎo)下，基于云計算、大數(shù)據(jù)的教育信息化還有很大空間。關(guān)于目前的教育信息化格局，李可佳提出，“教育信息化已進(jìn)入下半場，而 EI （教育場景下的人工智能）則是教育信息化下半場的競爭入場券?！?/strong>
本文作者為唐靖東
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