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四川省南充市東南社區(qū)45歲以上居民高血壓流行病學調(diào)查*
四川省南充市東南社區(qū)45歲以上居民高血壓流行病學調(diào)查*

·論著·

四川省南充市東南社區(qū)45歲以上居民高血壓流行病學調(diào)查*

黃琳竣 馮勝剛 李光明 陳佳慧 趙玉章 柳華 季一飛

(川北醫(yī)學院第二臨床醫(yī)學院·南充市中心醫(yī)院, 四川 南充 637000)

【摘要】目的 了解南充市東南社區(qū)居民高血壓患病情況和危險因素,為高血壓的防治提供依據(jù)。方法 在南充市東南社區(qū)公安部門用登記戶口的計算機篩選出45歲及以上的居民,進行飲食習慣、慢性病史、慢性病家族史等問卷調(diào)查,同時行體格檢查和血生化檢驗。結(jié)果 南充市東南社區(qū)居民高血壓患病率、知曉率、治療率及控制率分別為44.1%、44.1%、36.8%和11.5%。年齡(OR=1.054)、體重(OR=1.027)、腰圍(OR=1.027)、糖尿病(OR=1.705)、高血壓家族史(OR=2.485)與高血壓的患病密切相關。結(jié)論 南充市東南社區(qū)45歲及以上居民高血壓患病率較高;知曉率、治療率、控制率較低,年齡、體重、腰圍、糖尿病、高血壓家族史是高血壓患病的獨立危險因素。因此應針對以上危險因素加強社區(qū)居民高血壓的防治。

【關鍵詞】社區(qū); 高血壓; 流行病學; 危險因素

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和生活水平的提高,人口老齡化和城鎮(zhèn)化進程的加速,與生活方式密切相關的慢性病發(fā)病率和死亡率均不斷上升。2012年心血管病居中國城鄉(xiāng)居民死因之首,分別占41.1%和38.7%。高血壓是腦卒中和冠心病發(fā)病的首要危險因素,中國有超過半數(shù)的心血管疾病與高血壓有關,2005年死于高血壓導致的心血管疾病者約233萬,已成為重大公共衛(wèi)生問題之一[1-3]。高血壓患病率高,后果嚴重,然而人們對它的認識和重視程度卻嚴重不足。雖然已有學者對南充某地高血壓的流行病學作了調(diào)查研究[4-6],但各研究中或樣本量小,或調(diào)查的危險因素不全面,代表性和防治指導性欠佳,而且即使在南充境內(nèi),不同地區(qū)均可能因水質(zhì)、飲食習慣等因素而導致當?shù)馗哐獕毫餍胁W的差異。為進一步加強我市高血壓的防治,我院于2013年6月~2014年6月調(diào)查了我市東南社區(qū)45歲及以上居民高血壓的流行病學情況,現(xiàn)報告如下。

1 對象與方法

1.1 對象 在南充市東南社區(qū)公安部門用登記戶口的計算機資料中篩選出45歲及以上的居民,包括姓名、性別、年齡、住址等信息。共調(diào)查了1559人,其中男518人,女1041人,年齡45~91歲,平均(62.19±9.42)歲。

1.2 方法 以居民小區(qū)為單位,居民簽署知情同意書后,由經(jīng)過培訓的醫(yī)務人員完成問卷調(diào)查、體格檢查和血標本采集。問卷調(diào)查內(nèi)容主要包括性別、年齡、膳食習慣、生活習慣、慢性病史以及慢性病家族史等。膳食調(diào)查采用1年回顧法和食物頻率法;體格檢查包括身高、體重、腰圍、臀圍和血壓;血壓測量前居民需至少安靜休息5min,測量2~3次取平均值。血液化驗包括空腹血糖(FPG)、總膽固醇(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(high-density lipoprotein, HDL)、低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoprotein, LDL)和甘油三酯TG。

1.3 高血壓診斷標準[2] 收縮壓≥140mmHg和(或)舒張壓 ≥90mmHg。

1.4 統(tǒng)計學分析 采用SPSS 17.0 統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析,計量資料用

±s表示,應用t檢驗或Wilcoxon-Mann-Whitney秩和檢驗(方差不齊者),計數(shù)資料采用
2檢驗。多元Logistic回歸分析采用優(yōu)勢比(Odds Ratio, OR)及其(95%可信區(qū)間(95% confidence interval, 95%CI)表示率的相關度,P<>

2 結(jié)果

2.1 居民高血壓的患病率、知曉率、治療率和控制率 共有687人診斷為高血壓(包括既往確診和調(diào)查時診斷),患病率為44.1%(687/1559人),知曉率為44.1%(303/687人),治療率為36.8%(253/687人),控制率為11.5%(79/687人)。

2.2 高血壓危險因素的單因素分析 男性高血壓患病率為50.6%,顯著高于女性的40.8%。高血壓組年齡、高血壓家族史、糖尿病患病率、文化程度、大米食用量、牛羊肉食用頻率、身高、體重、體重指數(shù)(body mass index, BMI)、腰圍、臀圍、總膽固醇、HDL、LDL、甘油三酯及空腹血糖與非高血壓組之間的差異均有統(tǒng)計學意義(均P<>

2.3 高血壓危險因素的多因素分析 選擇單因素分析結(jié)果中P<0.1的危險因素作為自變量,是否患高血壓為因變量,行多因素分析。結(jié)果顯示,年齡、體重、腰圍、糖尿病、高血壓家族史是高血壓患病的獨立危險因素。45歲及以上的居民,年齡每增加1歲,高血壓患病風險增加到1.054倍;體重每增加1 kg,風險增加到1.027倍;腰圍每增加1="">

3 討論

高血壓顯著增加心血管疾病的風險[7-8],并發(fā)癥嚴重,致死率、致殘率高,人力財力耗費巨大,因此,加強居民的血壓管理,對高血壓及其并發(fā)癥的防控尤為重要。高血壓的發(fā)病與遺傳和后天因素均密切相關,本次調(diào)查的居民中有高血壓家族史者高血壓患病率更高,此即遺傳因素,不易改變,但可通過改善飲食和生活習慣等后天因素來防控高血壓。高血壓是一種“生活方式病”,認真改變生活方式,限鹽、限酒、戒煙、體育運動、控制體重等,有利于預防和控制高血壓[2]。本調(diào)查結(jié)果顯示,男性高血壓患病率顯著高于女性,這可能與男性普遍更多抽煙喝酒等不良生活習慣有關;男性參加調(diào)查人數(shù)少于女性,可能與男性承擔家庭經(jīng)濟負擔,外出務工較多,或與男性健康意識水平低有關,在以后類似調(diào)查研究中,應多關注這部分人群,探索其原因。然而此次調(diào)查結(jié)果中高血壓患病率與抽煙喝酒、鹽攝入量無明顯關系,這可能是由于居民患高血壓后糾正了不良生活習慣。按照南充本地人的飲食習慣,食豬肉者較為普遍,而牛羊肉較豬肉脂肪含量少,故較少食用牛羊肉或大米食用量較多者,更易出現(xiàn)肥胖。而肥胖是導致高血壓的重要原因之一,以腰圍、臀圍超標為特征的中心性肥胖還會進一步增加高血壓等心血管與代謝性疾病的風險[2]。多項研究[9~16]證明了肥胖與血壓、血糖、血脂的升高有關。肥胖者體內(nèi)過多的脂肪向血循環(huán)中釋放大量游離脂肪酸,影響胰島素的活性,引起高胰島素血癥和胰島素抵抗,Na-K-ATP酶活性降低,最終導致血管順應性降低,血壓升高[11],而胰島素抵抗又可誘發(fā)糖尿病。由此可見,高血壓、糖尿病、血脂異常、肥胖等代謝綜合征相互關聯(lián),相互影響。本研究結(jié)果顯示,血脂、血糖和是否患糖尿病以及衡量肥胖的測量指標身高、體重、BMI、腰圍、臀圍均與高血壓相關,與上述研究結(jié)論相符。故指導居民形成良好的飲食習慣,加強體育鍛煉,有助于高血壓和其它慢性代謝性疾病的控制。然而隨著年齡的增加,活動量減少,各器官功能衰退,代謝減慢,而且大多老年人文化程度偏低,理解力和依從性欠佳,故高血壓的患病率隨年齡的增加而增高。本次調(diào)查的居民中,文化程度高者高血壓患病率明顯低于文化程度低者。文化程度高者更加注重自身保養(yǎng),更容易從各種渠道獲取健康知識,理解和接受能力更強,依從性更高。于曉靜等[17]的研究認為。文化程度是高血壓患者認知和遵醫(yī)行為的共同保護因素。Anyanwu 等[18]的研究也認為,受教育水平與肥胖和血壓呈顯著負相關。Gupta等[19]的研究得出提高教育水平可降低心血管疾病危險因素的結(jié)論。因此,提高居民文化程度有助于高血壓的防控。

表1 高血壓危險因素的單因素分析(n)

Table 1 Univariate analysis of hypertension risk factors

影響因素 高血壓組非高血壓組 2POR95%CI性別(男/女)262/425256/61613.3480.0000.6740.545~0.833文化程度14.290.001 小學及以下352381 初中高中325458 大學及以上1033吸煙史(無/有)608/79781/910.4470.5041.1150.810~0.535飲酒史(無/有)612/75781/910.0940.7601.0520.761~1.453高血壓家族史(無/有)542/145765/10722.1370.0001.9131.456~2.513腦卒中家族史(無/有)672/15862/102.6170.1061.9240.859~4.310糖尿病(無/有)535/152758/11422.2490.0001.8891.447~2.467鍛煉(無/有)99/588120/7520.1340.7140.9480.711~1.263牛羊肉食用(無/有)190/497288/5845.2140.0221.2901.036~1.605禽肉食用(無/有)46/64176/7962.1730.1401.3300.909~1.947內(nèi)臟食用(無/有)301/386340/5323.6920.0550.8200.669~1.004新鮮蔬菜食用(無/有)27/66048/8242.0800.1491.4240.879~2.307動物油食用(無/有)590/97722/1502.7380.0980.7910.600~1.045

表2 高血壓危險因素的單因素分析

±s)

Table 2 Univariate analysis of hypertension risk factors

影響因素 高血壓組非高血壓組t/ZP年齡(歲)64.59±9.4360.31±8.978.9710.000體重(kg)62.09±10.7858.40±10.686.7360.000BMI(kg/cm2)25.08±7.9023.87±9.802.6230.009腰圍(cm)87.31±10.6481.67±12.989.2010.000臀圍(cm)97.70±10.7292.90±14.617.2080.000每天睡眠時間(min)397.86±76.95402.42±73.65-1.0710.089每天大米食用量(g)197.67±103.75187.17±100.252.0220.043每天鹽攝入量(g)6.23±5.146.16±4.980.2640.792HDL(mmol/L)1.36±0.391.42±0.375-2.8500.004LDL(mmol/L)3.18±0.873.04±0.843.1240.002總膽固醇(mmol/L)5.30±0.965.15±0.963.0810.002甘油三酯(mmol/L)1.67±0.981.50±1.053.1740.002空腹血糖(mmol/L)6.06±2.235.66±2.076.7620.000

表3 高血壓危險因素計數(shù)資料的編碼

Table 3 The code of hypertension risk factors

因素名稱變量數(shù)量化 高血壓Y0=無;1=有性別X11=男;2=女文化程度X20=小學及以下;1=初中高中;2=大學及以上吸煙史X30=無;1=有高血壓家族史X40=無;1=有糖尿病X50=無;1=有牛羊肉食用X60=不食用;1=食用內(nèi)臟食用X70=不食用;1=食用

表4 高血壓危險因素的多因素分析

Table 4 Multivariate analysis of hypertension risk factors

影響因素偏回歸系數(shù)標準誤POR95%CI性別-0.2720.1440.0590.7620.574~1.011年齡0.0530.0070.0001.0541.040~1.068文化程度-0.0930.1080.3900.9110.737~1.126吸煙史-0.0340.1880.8580.9670.668~1.399高血壓家族史0.9100.1550.0002.4851.832~3.370糖尿病0.5330.2160.0141.7051.116~2.605每天睡眠時間0.0000.0010.4840.9990.998~1.001每天大米食用量0.0010.0010.0941.0011.000~1.002牛羊肉食用0.3770.1230.0021.4581.145~1.856內(nèi)臟食用-0.0590.1180.6140.9420.748~1.187身高-0.0170.0070.0080.9830.970~0.996體重0.0270.0100.0061.0271.008~1.047BMI-0.0130.0090.1360.9870.970~1.004腰圍0.0260.0090.0021.0271.010~1.044臀圍0.0130.0080.1011.0130.998~1.028空腹血糖-0.0430.0390.2690.9580.889~1.034總膽固醇0.0790.2440.7461.0820.670~1.747HDL-0.0990.2580.7020.9060.546~1.503LDL0.1440.2470.5591.1550.712~1.876甘油三酯0.0540.1260.6721.0550.824~1.351常量-6.0461.2480.0000.002

不同地區(qū)由于氣候、飲食習慣等差異,高血壓流行病學情況也有所不同,王云等[20]對吉林省蛟河市790名50~69歲中老年人的高血壓調(diào)查結(jié)果顯示,患病率、知曉率、治療率和控制率分別為63.45%、33.87%、28.8%和4.46%;黃嵐等[21]抽樣調(diào)查安徽省安慶市850名45歲及以上居民,結(jié)果分別為35.06%、65.44%、44.63%和19.13%;全國范圍的調(diào)查數(shù)據(jù)為20%、50%、40%和10%[2],本次調(diào)查結(jié)果與全國水平相比,患病率的差異主要是由于全國范圍的數(shù)據(jù)包括所有年齡段,而本次調(diào)查的對象僅45歲及以上。雖然知曉率、治療率和控制率與全國水平相當,但仍有待提高。

4 結(jié)論

本次調(diào)查已達到明確南充市東南社區(qū)居民高血壓患病、知曉、治療和控制情況以及危險因素的目的,據(jù)此指導居民形成健康的生活習慣,有針對性地進行健康教育,普及和深化高血壓防治知識,對控制高血壓及其并發(fā)癥的發(fā)生、減輕家庭和社會經(jīng)濟負擔有著較大的意義。

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Epidemiological investigation of hypertension among the residents 45 years old or above in Dongnan community of Nanchong, Sichuan

HUANG Linjun,F(xiàn)ENG Shenggang,LI Guangming,CHEN Jiahui,ZHAO Yuzhang,LIU Hua,JI Yifei

(Nanchong Central Hospital, The Second Clinical College of North Sichuan Medical College, Nanchong 637000, Sichuan, China)

【Abstract】Objective To explore the prevalence, awareness, treatment, control rate and risk factors of hypertension of residents in Nanchong and provide the basis for prevention and treatment. Methods The residents 45 years old or above in Dongnan community were screened out by computer, who accepted questionnaire survey including dietary habit, chronic disease history, chronic disease family history and so on. Then they accepted physical examination and blood test. Results The prevalence, awareness, treatment, control rate of hypertension in Dongnan community were 44.1%, 44.1%, 36.8% and 11.5% respectively. Age (OR=1.054), weight (OR=1.027), waist circumference (OR=1.027), diabetes (OR=1.705) and hypertension family history (OR=2.485) were all significantly related to hypertension. Conclusion The prevalence rate of hypertension in Dongnan community was high, while the awareness, treatment, control rate were low. Age, weight, waist circumference, diabetes and hypertension family history were independent risk factors of hypertension. Some measures should be carried out to enhance prevention and treatment of hypertension according to the risk factors above.

【Key words】Community; Hypertension; Epidemiological; Risk factors

基金項目:國家自然科學基金(81271317)

通訊作者:李光明,博士,主任醫(yī)師,教授,國務院特殊津貼專家

【中圖分類號】R 544.1

【文獻標志碼】A

doi:10.3969/j.issn.1672-3511.2017.03.009

(收稿日期:2016-07-09; 編輯: 母存培)

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