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UC頭條:Excel中的排序函數RANK, 這6種使用技巧你一定不能錯過

扁舟重過九青蓮,極目空明思浩然。可是畫工煩刻畫,只因山骨偶枝駢。風高迥認龍騰海,云散初疑劍插天。剩采太湖嵌孔石,南窗排列佇飛仙。 -------[宋] 孔武仲《九華山》

排序的函數,如果大家對Excel基礎函數比較了解的話,應該都知道RANK函數。

我們在實際工作中,常常把RANK函數用于對一列數據的基本排序,即從大到小的排序方法,那你還知道它的其他什么用法嗎?

今天就給大家系統的分享下RANK函數的用法,分享的內容主要為以下這6種技巧。

1、升序排列

2、降序排列

3、多列數據排名

4、多條件排名

5、不出現相同排名(以出現順序進行優(yōu)先排列)

6、跨多表排名

首先我們先了解下RANK函數的基本定義。

RANK(number,ref,order)

number:要查找排名的數值

ref:參與排名的單元格區(qū)域,非數字值將被忽略。

order:代表排位方式,0或不填的時候為降序排列,即最大值為第一名;非零時為升序排列,即最小值為第一名

知道了RANK函數的基本定義,下面我們來看下它的具體使用技巧。

技巧一、升序排列

比如我們把下面的數據,按銷量由小到大進行升序排列,要如何做呢?

只需要在E2單元格輸入如下公式,即可。

=RANK(D2,$D$2:$D$24,1)

按RANK函數的參數定義,當order,非0時即為升序排列。

技巧二、降序排列

同樣是使用如上的數據,按銷量對數據從大到小進行排序,最大值即為1。

E2單元格公式:

=RANK(D2,$D$2:$D$24)

技巧三、多列數據排名

比如如下樣式,我們有多列數據,我們想將多列不同的數據,同樣按銷量大小進行排名,要如何進行操作呢?

操作步驟:

1、選中A1:I8數據區(qū)域,按Ctrl+G定位

2、定位條件,選中【空值】,點擊確定

3、輸入如下公式,然后按Ctrl+Enter填充,即可

=RANK(B2,($B$2:$B$8,$E$2:$E$8,$H$2:$H$8))

Ps:特別需要注意的是,我們的參數2Number是3個區(qū)域的合并,中間是使用英文逗號','連接。

技巧四、多列條件排名

我們有如下的數據,可以看到部分同學的物理化學的總分是一樣的,比如'趙云','李白','妲己'都是179分,如果總分一樣,我們再依物理成績的大小進行排序,這要如何去做呢?

操作步驟:

1、首先我們在E列增加一個輔助列,輸入如下公式:

=D2*1000+B2

公式理解:

當我們把總分進行放大1000倍的時候,總分之間的大小是不變的,再加上物理的成績,即實現了大小區(qū)分

2、在F列輸入公式:

=RANK(E2,$E$2:$E$10)

3、最后再隱藏輔助列即實現了多條件排序

技巧五、不出現相同排名(以出現順序進行優(yōu)先排列)

首先我們要理解此技巧是什么意思呢?

我們在實際排序的時候,偶爾會遇到數據是相同的,我們在進行排名的時候,這些排名往往是相同的,就比如如下案例:

'黃忠''程咬金'的銷量相同,排名都為第2,那如果我不想讓它出現相同的排名,而是以'黃忠'先參與排名,排名為2,'程咬金'后參與排名,排名為3,其他類似,這樣的排名要怎么做?

很簡單,主要我們在參與排名的時候,增加個計數統計即可。

在D2輸入公式:

=RANK(B2,$B$2:$B$11)+COUNTIF($B$2:B2,B2)-1

可以發(fā)現,排名是按出現的順序依次進行的。

這個函數的關鍵在于COUNTIF函數的應用,COUNTIF($B$2:B2,B2)-1公式中第一個B2是絕對引用的,當公式向下拖動時,即可以得到相應的數據是第幾次出現的,然后再加上原始排名即可。

技巧六、跨多表排名

我們有下面的4張工作表,每個工作表都有一部分數據,其中D列均為銷量,我們如何根據所有的表進行銷量排名呢?

我們點擊E2單元格,輸入如下RANK函數:

=RANK(D2,銷售1部:銷售4部!$D$2:$D$7)

number選擇D2,輸入ref內容時,點擊'銷售1部',按住Shift鍵,再點擊'銷售4部',選擇D2:D7單元格,按F4把區(qū)域絕對引用。

其他各個工作表同樣輸入此公式即可。

Ps:特別需要注意的是,引用的區(qū)域必須是所有工作表里行數范圍最大的,否則統計數據不是所有的內容

其他內容

最后再給大家分享下RANK函數家族的其他函數,RANK.EQ和RANK.AVG

各個函數支持的Excel版本及參數含義如下:

具體的操作可看下面的圖:

RANK.EQ和RANK的用法一致,RANK.AVG返回數據的平均排位,比如上面的數據'趙云''李白'的排名使用RANK及RANK.EQ函數均為3,而RANK.AVG函數為3.5,及排名為第3、4名的平均值,更多需要需要大家再發(fā)掘下。

如果覺得文章對你有幫助的話,希望大家?guī)兔c贊加分享哦~,謝謝

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