AI技術(shù)賦能下，安防行業(yè)又一次“起風了”。
“中國宋代文學家蘇軾說過，‘來而不可失者，時也；蹈而不可失者，機也’。也就是我們常說的，機不可失、時不再來。安防+AI可以說是一股春風，既然是風，乘風而上，有風險，也有機遇，市場對企業(yè)的種種考驗也正式開始?！?/p>
這是CPS中安網(wǎng)總經(jīng)理楊儒在“CSIEC 2019第二屆中國安防產(chǎn)業(yè)賦能大會”上做出的研判。
做出上述研判的背景是，近幾百年我們共經(jīng)歷了三次工業(yè)革命，第一次是以蒸汽機技術(shù)為驅(qū)動的工業(yè)革命，第二次是電力技術(shù)驅(qū)動的工業(yè)革命，第三次是計算機以及信息技術(shù)驅(qū)動的工業(yè)革命。而下一次的工業(yè)革命，在很多人看來，是AI帶動的下一輪工業(yè)革命的浪潮。
而早前，被譽為科技界的預言家、美國《連線》雜志總編輯凱文·凱利也曾也曾說過，“未來20年最偉大的事情還沒有出現(xiàn)，但是可以預測人工智能將是未來20年內(nèi)最重要的技術(shù)趨勢”。
可以肯定的是，AI帶動下一輪工業(yè)革命浪潮的趨勢勢不可擋。
顯然，安防行業(yè)也在經(jīng)歷革命洗禮。同時，CPS中安網(wǎng)歷經(jīng)近3月時間，調(diào)研走訪近百家做“安防+AI”相關(guān)業(yè)務企業(yè)發(fā)現(xiàn)，相較于其他領(lǐng)域，AI賦能下的智慧安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度更快。
究其原因，主要有六方面因素。
第一，市場。任何一個事情想要進行孵化和落地，一定需要市場的繁榮和職場，安防行業(yè)從2010年到現(xiàn)在，每年都是兩位數(shù)的增長，安防行業(yè)給AI落地提供了一個比較有利的市場孵化環(huán)境。
第二，需求。做安防做得久一點的人知道，10年前安防就有人工智能的需求，但基于算法、算力的瓶頸和阻礙，并未實現(xiàn)大規(guī)模應用；隨著算法和算力的飛速發(fā)展，進一步促進了安防+AI的快速應用。
第三，價格承受力強。現(xiàn)在安防和AI的結(jié)合，很多的項目落地都是在To G、To B，相對來說，他們的價格承受能力非常強，也為技術(shù)落地掃清了一些障礙。
第四，供應鏈完善。一個新的產(chǎn)品，如果上下游供應鏈不完善的話，就需要花費大量的精力、物力和財力去追逐市場。
第五，政策。我們知道現(xiàn)在整個國情的因素，社會公共安全是國家的大剛需，安防就是解決社會公共安全中很重要的一環(huán)。CPS中安網(wǎng)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，2014年到2018年，從地方到政府，到各種社會報告，有超30項政策都是支持安防在大安全環(huán)境下落地的文件。
第六，技術(shù)。安防從2010年到2019年并沒有技術(shù)性的變革。這期間雖然有編碼方式的變革、模擬到數(shù)字的變革，H.264到H.265的變革，但是很少有讓我們感到驚喜的變革。在AI技術(shù)的驅(qū)動下，安防新一輪變革正式到來；同時，安防行業(yè)此前已經(jīng)積累了大量的圖像、視頻，也是AI訓練重要的基礎(chǔ)。
據(jù)了解，目前安防行業(yè)中AI技術(shù)應用方向主要有生物識別（人臉識別、指紋識別、掌靜脈識別、虹膜識別、形體識別、聲紋識別、情感識別）、物體識別（車型識別、車牌識別）、視頻結(jié)構(gòu)化、3D結(jié)構(gòu)光、3D視覺的、自然語言處理等。
通過走訪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，為新技術(shù)新產(chǎn)品“買單的”用戶集中于大G端和大B端，少數(shù)分布于教育、金融、新零售等等一些民生行業(yè)。其中，公安領(lǐng)域應用場景最多，占比約30%；其次是交通領(lǐng)域，占比約25%。
在產(chǎn)品技術(shù)的變革下，安防行業(yè)市場賽道中也出現(xiàn)了“新面孔”，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、CV公司等也紛紛參與到市場角逐中，安防市場生意模式也開始發(fā)生轉(zhuǎn)變，各家皆在利用自身優(yōu)勢開辟新的籌碼。除了傳統(tǒng)的整機分銷、項目、運維之外，軟件/算法授權(quán)、生態(tài)、AI產(chǎn)品模組銷售等生意模式在市場中也開始發(fā)光發(fā)熱。
四方面因素阻撓AI市場推廣
雖然整體市場整體呈現(xiàn)欣欣向榮趨勢，但通過走訪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，安防+AI市場推廣還有很多問題，需要上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)合力克服。
主要表現(xiàn)在，第一，市場需求的碎片化。在傳統(tǒng)安防時代，一直都說安防是一個碎片化的市場，沒有一招鮮通吃的方式解決很多行業(yè)的問題，所以中國安防企業(yè)做的定制化和細分領(lǐng)域的解決方案是走在前列的。
進入AI時代，因為AI的加持，可以解決的問題越來越多，安防碎片化現(xiàn)象也更嚴重，需要解決的問題都需要用定制的方式解決，這對整個安防+AI的公司來說都是很棘手的問題，需要花較大的精力跟客戶或者跟行業(yè)。
第二，用戶對AI的理解有偏差。在生活等領(lǐng)域，各媒體的宣傳和實際的應用，導致用戶（特別是甲方用戶）對AI的期許過高，但當真正去實行的時候，理想跟實際效果之間會存在很大的差距。
第三，成本問題。雖然AI已經(jīng)“炒”了很多年，但相比于傳統(tǒng)安防產(chǎn)品，目前AI產(chǎn)品仍然較為高昂，并沒有達到普惠程度。
第四，數(shù)據(jù)安全性和隱私問題。在中國獲取人臉數(shù)據(jù)相對比較容易，比如我們每天行走在深圳的大街小巷，少則三五次，多則幾十次，人臉都會被抓拍。所以，怎么樣保護數(shù)據(jù)隱私，怎么使用好數(shù)據(jù)，也是當前AI公司較為頭痛的問題。如若發(fā)生數(shù)據(jù)泄露風險，將給企業(yè)造成毀滅性打擊。
找準定位 理性搭乘市場東風
CPS中安網(wǎng)查詢中國工商局企業(yè)注冊信息發(fā)現(xiàn)，提到人工智能業(yè)務企業(yè)超14000家；而在安防行業(yè)，提到人工智能相關(guān)的企業(yè)有6000多家，占到整體人工智能領(lǐng)域企業(yè)4成有余。這其中，有新入局者，也有安防老兵，同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭的身影。
對此，楊儒對行業(yè)眾多參與者提出四點建議。
第一，分析行業(yè)壁壘，找準自身定位。安防是一個很垂直的行業(yè)，不是有技術(shù)就能玩好的，所以一定要探索你在這個行業(yè)有沒有行業(yè)壁壘。什么叫行業(yè)壁壘？比如說這個行業(yè)你的人脈、你的數(shù)據(jù)都是別的公司不能打破的壁壘。
在AI金字塔中，目前應用層機會最大，新進入企業(yè)可以利用行業(yè)壁壘做技術(shù)應用。
第二，以技術(shù)切入，嘗試全棧商業(yè)模式。很多創(chuàng)業(yè)公司都是以技術(shù)切入的，雖然以技術(shù)切入肯定沒問題，但是有機會一定要嘗試從技術(shù)到產(chǎn)品到運維的商業(yè)閉環(huán)，這樣企業(yè)的商業(yè)競爭力才會更大。如若一直做技術(shù)，未來就可能被上下游吃掉，因為AI和其它行業(yè)的技術(shù)一樣，未來一定是通用化的技術(shù)，技術(shù)壁壘是會消失的。
第三，C端是藍海，但是難度也大。很多企業(yè)在說到底是做C端還是做B端，C端看起來市場非常巨大，比如說現(xiàn)在的智能鎖、智能家居，但是進入難度也較大。C端用戶對價格更敏感的，期待值更高；同時，供應鏈的不完善也將延遲企業(yè)起跑時間。
第四，具備行業(yè)洞察、產(chǎn)品能力、成本控制、市場營銷能力。作為安防+AI的創(chuàng)業(yè)者必須具備四個能力，一是洞察力，要找到你所在行業(yè)痛點，需要解決的問題是什么；第二是要有產(chǎn)品能力，不能光在實驗室做研究，一定要將技術(shù)落地為產(chǎn)品；第三，產(chǎn)品做出來要想辦法控制成本，去搞定工業(yè)問題；第四是要有營銷能力，有的企業(yè)技術(shù)非常牛，但是遲遲不能落地，這就是產(chǎn)品營銷出現(xiàn)了問題。
