中文字幕理论片,69视频免费在线观看,亚洲成人app,国产1级毛片,刘涛最大尺度戏视频,欧美亚洲美女视频,2021韩国美女仙女屋vip视频

真正能夠提高社會(huì)生產(chǎn)力、解決供需關(guān)系不平衡的是人工智能，不是互聯(lián)網(wǎng)。 

未來，人工智能無論是在無人車、機(jī)器人、醫(yī)療、金融、教育還是在其他領(lǐng)域，都將爆發(fā)巨大的社會(huì)效益，這點(diǎn)毋庸置疑。我認(rèn)為，下一波大趨勢(shì)和大的紅利不是互聯(lián)網(wǎng)+，而是人工智能+。 

對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)來說，只做圖像識(shí)別、語音識(shí)別、語義理解、機(jī)器翻譯這些通用技術(shù)，指望通過軟件開發(fā)工具包（SDK）賣錢，未來的路會(huì)越來越窄，特別是在BAT都免費(fèi)的壓力下。

創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)在最上層，就是拿著下兩層的成果去服務(wù)垂直行業(yè)，也就是所謂的人工智能+。

深入垂直行業(yè)的人工智能+，又可細(xì)分為兩類情況：即“人工智能+行業(yè)”和“行業(yè)+人工智能”，它們間有明顯的區(qū)別。

“AI+行業(yè)”簡(jiǎn)單講就是在AI技術(shù)成熟之前，這個(gè)行業(yè)、產(chǎn)品從未存在過。比如自動(dòng)駕駛，亞馬遜的Echo智能音箱、蘋果的Siri語音助手。在人工智能技術(shù)未突破前，不存在這樣的產(chǎn)品。因?yàn)锳I，創(chuàng)造出了一條全新的產(chǎn)業(yè)鏈。

“行業(yè)+AI”就是行業(yè)本身一直存在，產(chǎn)業(yè)鏈條成熟，只是以前完全靠人工，效率比較低，現(xiàn)在加入AI元素后，使得行業(yè)效率有了明顯提高。比如安防、醫(yī)療等領(lǐng)域。

“AI+行業(yè)”和“行業(yè)+AI”，通常來講前者因?yàn)榇蠹移鹋芫€一樣，行業(yè)縱深會(huì)比較淺，而后者則有巨大的行業(yè)壁壘。 

未來行業(yè)壁壘才是人工智能創(chuàng)業(yè)最大的護(hù)城河，因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)都有垂直縱深。以醫(yī)療+AI舉例，什么最重要？大量準(zhǔn)確的被醫(yī)生標(biāo)注過的數(shù)據(jù)最重要。沒有數(shù)據(jù)，再天才的科學(xué)家也無用武之地。

在人工智能領(lǐng)域，算法到底有多重要，完全取決于你要準(zhǔn)備進(jìn)入哪個(gè)行業(yè)。

根據(jù)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景不同，人工智能的創(chuàng)新本質(zhì)上有mission-critical和non-mission-critical之分。簡(jiǎn)稱為“關(guān)鍵性應(yīng)用”和“非關(guān)鍵性應(yīng)用”。 

“關(guān)鍵性應(yīng)用”要追求99.9……%后的多個(gè)9，做不到就沒法商業(yè)化。99%和99.9%的可靠度差距并不是0.9%，而是要反過來算，差距是10倍。也包括手術(shù)機(jī)器人，聽起來99.9%可靠度已經(jīng)很高了，但意味著1000次手術(shù)出一次醫(yī)療事故，放在美國(guó)，醫(yī)院可能被巨額索賠甚至導(dǎo)致破產(chǎn)。

所以“關(guān)鍵性應(yīng)用”領(lǐng)域，就是不能犯哪怕一丁點(diǎn)兒錯(cuò)的人工智能領(lǐng)域，必須要有技術(shù)大牛、科學(xué)家或算法專家坐鎮(zhèn)。同時(shí)，這類項(xiàng)目研發(fā)周期都很長(zhǎng)。

以色列做高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）解決方案的Mobileye公司，2017年3月被英特爾以153億美元收購(gòu)。Mobileye成立于1999年，到它推出首款產(chǎn)品、掙到第一桶金已是2007年，之間經(jīng)歷了長(zhǎng)達(dá)8年的研發(fā)周期。

這在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)里是不可想象的。包括谷歌無人車從2009年開始研發(fā)，到現(xiàn)在一直沒有商業(yè)化；達(dá)·芬奇手術(shù)機(jī)器人從啟動(dòng)研發(fā)到2000年拿到美國(guó)食品藥品管理局（FDA）的認(rèn)證，花了十年時(shí)間。

實(shí)際上，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，95%都是“非關(guān)鍵性應(yīng)用”。簡(jiǎn)單講對(duì)這些領(lǐng)域，AI的可靠度只要過了基礎(chǔ)線，高一點(diǎn)低一點(diǎn)區(qū)別不大。

比如現(xiàn)在很多公司的門禁開始用人臉識(shí)別。你今天帶個(gè)帽子，明天戴個(gè)墨鏡或口罩，識(shí)別率沒法做到99%。可即使沒識(shí)別出來也沒問題。因?yàn)樗袔四樧R(shí)別的門禁都有地方讓你按指紋。即使指紋也刷不進(jìn)去，問題也不大，公司不是還有前臺(tái)嘛。

“非關(guān)鍵性應(yīng)用“不追求高大上，簡(jiǎn)單、實(shí)用、性價(jià)比高更重要，這樣的項(xiàng)目通常是比拼綜合實(shí)力。包括對(duì)行業(yè)的洞察理解：要熟知行業(yè)痛點(diǎn)；產(chǎn)品和工程化能力：僅僅在實(shí)驗(yàn)室里搞沒意義；成本控制：不光能做出來產(chǎn)品，還得便宜地做出來；供應(yīng)鏈能力：不僅能出貨，還要能批量生產(chǎn)；營(yíng)銷能力：產(chǎn)品出來了，你得把東西賣出去。團(tuán)隊(duì)里有沒有營(yíng)銷高手，能不能搞定最好的渠道是關(guān)鍵。

為什么說未來只做技術(shù)提供商價(jià)值會(huì)越來越?。吭蛴袔c(diǎn)：

首先，通用技術(shù)一定是大公司的賽道，BAT未來一定會(huì)開放免費(fèi)。

第二，依托于算法的技術(shù)壁壘會(huì)越來越低。比如隨著谷歌TensorFlow等生態(tài)系統(tǒng)的成熟，很多領(lǐng)域都會(huì)有訓(xùn)練好的模型可以用來參考，出樣本（Demo）會(huì)更快，創(chuàng)業(yè)者只要有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練參數(shù)就好了。

所以未來算法的壁壘會(huì)越來越低，如果這個(gè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力只是算法，那將非常危險(xiǎn)。

第三，技術(shù)提供商如果不直接面向用戶/客戶提供整體解決方案，則非常容易被上下游碾壓。

我提出“一橫一縱”理論，可以解決上述問題?！耙粰M”就是指你提供的技術(shù)服務(wù)。通?！耙粰M”能服務(wù)很多行業(yè)，一定要找到1～2個(gè)你認(rèn)為最有市場(chǎng)機(jī)會(huì)、最適合你的垂直領(lǐng)域，深扎進(jìn)去做“全棧”：把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，然后搞定用戶賣出產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，再通過商業(yè)反饋獲得更多的數(shù)據(jù)，更加夯實(shí)自己的技術(shù)。

一句話，要做技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)和數(shù)據(jù)四位一體的“全?！?，這就是“一縱”。這才是健康的商業(yè)模式。

任何技術(shù)普及演進(jìn)的角度，幾乎都是延續(xù)了從軍工（航天）、到政府、到企業(yè)、到B2B2C、再到2C這個(gè)規(guī)律。人工智能也一樣，目前人工智能在2C市場(chǎng)還不是很成熟。

為什么2C市場(chǎng)早期的普及有一定的困難，簡(jiǎn)單講幾個(gè)原因：產(chǎn)業(yè)鏈不成熟、 2C需要額外花錢以及2C產(chǎn)品的用戶期待度高。

相對(duì)于2C端，這些問題在2B端卻不是問題：2B端對(duì)價(jià)格承受能力更高； 2B的核心目的是降成本；2B可以采取人機(jī)混合模式。

以前需要10個(gè)人干活，現(xiàn)在可以用機(jī)器人替代一半人。簡(jiǎn)單重復(fù)的工作用機(jī)器人替代，復(fù)雜的工作由剩下的5個(gè)人來做，這就是'人機(jī)混合'模式。

最后再說一點(diǎn)，目前大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)公司都是技術(shù)專家主導(dǎo)，這很容易理解，因?yàn)楝F(xiàn)在技術(shù)還有壁壘，技術(shù)專家主導(dǎo)起碼保證產(chǎn)品能做出來。不過未來隨著技術(shù)門檻的降低，特別在“非關(guān)鍵應(yīng)用”領(lǐng)域里，團(tuán)隊(duì)的核心主導(dǎo)，會(huì)慢慢過渡到產(chǎn)品經(jīng)理和行業(yè)專家為主，因?yàn)樗麄冸x用戶需求最近。

“非關(guān)鍵應(yīng)用”領(lǐng)域，懂需求比技術(shù)實(shí)現(xiàn)更重要。長(zhǎng)期來看，人工智能創(chuàng)業(yè)和任何其他領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)一樣，一定是綜合實(shí)力的比拼！