如何計(jì)算機(jī)內(nèi)存太小解決策略？

文本格式打開(kāi)start citespace.bat，將-xmx2g改為-xmx4g

如何確定檢索策略？

第一，選擇全文檢索，選擇主題檢索，選擇關(guān)鍵詞檢索，選擇摘要檢索，分別展示，哪一個(gè)檢索范圍更大，選擇那個(gè)，citespace支持主題檢索比較合理。

第二，選擇期刊檢索，比如，安全科學(xué)技術(shù)報(bào)，展示。

Citespace應(yīng)用于什么領(lǐng)域？

自然科學(xué)最多，

社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也可以。其次文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、教育學(xué)

Mac系統(tǒng)如何安裝citespace？

知乎已經(jīng)有答案

如何讓過(guò)期版本的重獲新生？

把自己電腦的時(shí)間調(diào)整到citespace版本之前

多版本citespace如何卸載？

cmd輸入javaws-viewer

什么是知識(shí)基礎(chǔ)和研究前沿？

研究前沿

研究前沿來(lái)自施引文獻(xiàn)群組，而施引文獻(xiàn)群組通過(guò)正文和參考文獻(xiàn)來(lái)體現(xiàn)，具體說(shuō)來(lái)，正文通過(guò)文獻(xiàn)突顯詞體現(xiàn)，參考文獻(xiàn)通過(guò)文獻(xiàn)共被引矩陣來(lái)體現(xiàn)。

知識(shí)基礎(chǔ)

通過(guò)文獻(xiàn)共被引聚類(lèi)來(lái)體現(xiàn)。

（c，cc，ccv）是什么意思？

表示含義（被引出現(xiàn)的頻次，共被引的頻次，共被引率）

如何理解尋徑算法與最小生成樹(shù)算法？

尋徑算法

簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)

突出重要特征

完備性

最小生成樹(shù)算法

運(yùn)算簡(jiǎn)潔

如何理解時(shí)間線視圖與時(shí)區(qū)視圖？

時(shí)間線視圖

勾畫(huà)聚類(lèi)之間的關(guān)系，某個(gè)聚類(lèi)中文獻(xiàn)的歷史跨度

時(shí)區(qū)視圖

文獻(xiàn)的更新和相互影響。

如何理解Q值和S值？

Q值，叫模塊值，大于0.3表示社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著，

S值，平均輪廓值，大于0.5是合理的，到0.7時(shí)表示高效令人信服。

如何解讀citespace圖譜？

第一，網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)；第二，形成的聚類(lèi)，第三，聚類(lèi)之間的關(guān)系（包括結(jié)構(gòu)的關(guān)系，時(shí)間的關(guān)系）第四，右鍵彈出的指標(biāo)信息。第五，特殊點(diǎn)和特殊的連線很重要（可利用中介中心性，突現(xiàn)性，sigma值來(lái)表示）。

Term

特征詞共現(xiàn)

Category

類(lèi)別共現(xiàn)

Grant

基金資助

Nounphrases

名詞短語(yǔ)抽取，主要來(lái)自摘要和題目

Entropy

熵，整體衡量網(wǎng)絡(luò)的有序性和無(wú)序性

如何解讀節(jié)點(diǎn)內(nèi)涵？

節(jié)點(diǎn)越大，表示頻次越大，被引用率越大

節(jié)點(diǎn)顏色，表示不同時(shí)間

節(jié)點(diǎn)之間的連線，表示共同出現(xiàn)的頻次，或共同被引用的強(qiáng)度；

如何解讀時(shí)間線視圖內(nèi)涵

勾畫(huà)聚類(lèi)之間的關(guān)系，聚類(lèi)中文獻(xiàn)的歷史跨度?？梢苑治鍪裁矗康谝?，在哪些年份，聚類(lèi)開(kāi)始出現(xiàn)，即有了該聚類(lèi)的第一篇參考文獻(xiàn)；第二，哪些年份，該聚類(lèi)的成果開(kāi)始增多；第三，在那些年份，該聚類(lèi)開(kāi)始趨冷，關(guān)注度降低；第四，在整個(gè)聚類(lèi)的發(fā)展過(guò)程中，在哪些年份出現(xiàn)了哪些標(biāo)志性的文獻(xiàn)，比如，高引文獻(xiàn)，高中介性文獻(xiàn)等，這些文獻(xiàn)怎樣影響著整個(gè)聚類(lèi)的走勢(shì)。

如何解讀時(shí)區(qū)視圖內(nèi)涵？

文獻(xiàn)的更新和相互影響；

Iteration

迭代次數(shù)，默認(rèn)迭代3000次

如何判斷一個(gè)圖譜的好壞？

有轉(zhuǎn)折點(diǎn)的圖，是好圖。有2到3個(gè)自然聚類(lèi)，聚類(lèi)之間有少量聯(lián)系。

先確定研究什么，再確定怎么用？

如何查找聚類(lèi)信息？

第一種方法：Clusters-summarization of clusters

第二種方法：clusters-cluster explorer

共引和耦合的本質(zhì)是什么？

發(fā)現(xiàn)相似文獻(xiàn)

如何理解projet文件夾下的文件？

Citespace.config表示項(xiàng)目建立界面的基本參數(shù)

Citespace.alias表示節(jié)點(diǎn)信息合并的基本內(nèi)容

Citespace.paremeters功能與參數(shù)界面中的具體參數(shù)設(shè)置情況

309.graphml表示309表示節(jié)點(diǎn)，graphml表示圖形格式，可以用gephi打開(kāi)。

Cluster文件夾，每個(gè)聚類(lèi)包含一個(gè).txt和.xml

如何解決中文亂碼的問(wèn)題？

打開(kāi)startcitespace.bat文件。把-duser.country=us-duser.language=en改為-duser.country=cn-duser.language=zh

什么是共被引分析？

共被引分析是指兩篇萬(wàn)文獻(xiàn)共同出現(xiàn)了第三篇施引文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)目錄中，則這兩篇文獻(xiàn)形成共被引關(guān)系。

文獻(xiàn)空間數(shù)據(jù)集合

分為文獻(xiàn)共被引分析

作者共被引分析

期刊共被引分析

什么是文獻(xiàn)耦合？

是指兩篇文獻(xiàn)共同引用的參考文獻(xiàn)的情況，兩篇文章引用了一篇文獻(xiàn)，則兩篇文獻(xiàn)之間就存在耦合關(guān)系，此時(shí)的耦合強(qiáng)度為1，當(dāng)這兩篇文獻(xiàn)的相同參考文獻(xiàn)的數(shù)量越多，表示兩篇文章的耦合強(qiáng)度越大。在研究主題上越接近。

心得：文獻(xiàn)耦合主要是針對(duì)施引文獻(xiàn)的，

可以有作者耦合，國(guó)家耦合，期刊耦合。

Top50的含義解讀？

時(shí)間切片內(nèi)，比如，一年以內(nèi)，對(duì)文獻(xiàn)來(lái)說(shuō)，是一年以內(nèi)排名前50的數(shù)據(jù)生成最終網(wǎng)絡(luò)。

如果是作者，則選取的是一年以內(nèi)發(fā)文量前50的作者合作分析。如果是共被引分析，則選取的是被引頻次在一年以內(nèi)top50的

網(wǎng)絡(luò)密度的含義？

所提取的節(jié)點(diǎn)，實(shí)際網(wǎng)絡(luò)數(shù)量除以理論上可能的網(wǎng)絡(luò)數(shù)量。

可視化圖譜調(diào)整的思路是什么？

主要基調(diào)，元素調(diào)整，元素包括那些？包括節(jié)點(diǎn)，連線，聚類(lèi)

節(jié)點(diǎn)可以調(diào)整什么？

節(jié)點(diǎn)類(lèi)型

節(jié)點(diǎn)大小，

連線可以調(diào)整什么？

連線透明度

聚類(lèi)可以調(diào)整什么？

聚類(lèi)標(biāo)簽的顏色，

聚類(lèi)標(biāo)簽的大小，

聚類(lèi)標(biāo)簽字體的外輪廓

聚類(lèi)邊框的顏色

聚類(lèi)邊框的填充。

Noun phrase 都能分析什么？

TI，標(biāo)題

DE，關(guān)鍵詞

ID，輔助關(guān)鍵詞

AB，摘要

分析步驟

點(diǎn)擊 noun phrase，

Createpos tag

Pos是part ofspeech

翻譯為詞類(lèi)

選擇burst terms

Detectburst來(lái)提取突發(fā)次，

點(diǎn)擊取消burst terms

Nodetype選擇 go

雙圖疊加怎么做？

先做文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)，樣本數(shù)據(jù)為恐怖主義，n309，e1107

構(gòu)建疊加圖層，

上邊的圖，是下邊圖的子圖，

再保存地圖后，關(guān)閉可視化窗口，

將分析時(shí)間設(shè)置為1996-2000，其他參數(shù)不變，在可視化窗口選擇network overlay，并進(jìn)一步選擇，save as a network layer，

最后，疊加分析，nerwork overlays-add a new network later

完成疊加后，增加的圖層會(huì)疊加在整體網(wǎng)絡(luò)上，

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