這個酷炫的手寫體生成項目，網(wǎng)頁版使用 TensorFlow.js 實現(xiàn)，模型僅 10M。
本文主要介紹用 Tensorflow 編寫的 RNN 手寫筆跡合成項目，該模型主要基于 2013 年一篇關(guān)于手寫筆跡合成的論文。從項目作者的 Github 進(jìn)程來看，該項目實現(xiàn)已于 2018 年就完成，近日新推出的 Demo 所演示的交互模式下的網(wǎng)頁版本為最新版，基于 TensorFlow.js 實現(xiàn)。項目作者也表示在基于 2013 的手寫筆跡合成的論文下，新增了一個推理模型進(jìn)行優(yōu)化。（Demo 如下圖所示）上圖這個權(quán)游里瑟曦的經(jīng)典臺詞就是使用該項目創(chuàng)建的。示例一為使用固定風(fēng)格與偏置生成的樣本（Smash Mouth – All Star 歌詞）：示例二為使用變化的風(fēng)格與固定偏置生成的樣本，每一句詩詞使用不同的風(fēng)格生成（Vanessa Carlton – A Thousand Miles 歌詞）：示例三為使用變化偏置與固定風(fēng)格生成的樣本，每一句詩詞的偏置要比上一句小，最后一句無偏置（Leonard Cohen – Hallelujah 歌詞）：該項目的創(chuàng)建時間雖然有點早，不過從上一節(jié)的效果展示上來看依然很酷炫。值得一提的是該實現(xiàn)已經(jīng)非常接近原論文，只有一些非常細(xì)微的偏差，生成的樣本的質(zhì)量也非常接近論文中的效果。lines = [
'Now this is a story all about how',
'My life got flipped turned upside down',
'And I'd like to take a minute, just sit right there',
'I'll tell you how I became the prince of a town called Bel-Air',
]
biases = [.75 for i in lines]
styles = [9 for i in lines]
stroke_colors = ['red', 'green', 'black', 'blue']
stroke_widths = [1, 2, 1, 2]
hand = Hand()
hand.write(
filename='img/usage_demo.svg',
lines=lines,
biases=biases,
styles=styles,
stroke_colors=stroke_colors,
stroke_widths=stroke_widths
)
效果展示圖。簡單來說有些細(xì)節(jié)需要注意，如上述代碼所示，目前 Hand 類必須從 demo.py. 中導(dǎo)入。同時，其中也包含預(yù)訓(xùn)練模型，當(dāng)然你也完全可以訓(xùn)練你自己的模型。項目作者表示，該項目發(fā)起之初主要是為了研究論文而做的參考實驗。但最終復(fù)現(xiàn)效果質(zhì)量非常不錯，因此該項目是可以更為廣泛的進(jìn)行使用。比如可以將其進(jìn)行打包，讓整個項目項目看起來更像是一個可用的軟件類項目，而不僅像研究類代碼。同時，作者也提出可增添更多復(fù)雜的繪圖、動畫或是此方向的任意內(nèi)容，而不僅僅限制至于當(dāng)下的手寫筆跡轉(zhuǎn)換。感興趣的讀者可以參考項目原鏈接進(jìn)行瀏覽。
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