人工智能+遠(yuǎn)程教學(xué)能否提升學(xué)生的數(shù)學(xué)能力？最近，英國 4000 多所小學(xué)參與了 Third Space Learning 的遠(yuǎn)程教育平臺。每周，學(xué)生們將接受一對一的數(shù)學(xué)輔導(dǎo)，而教師則是來自印度和斯里蘭卡。這可能是首個用人工智能改善教學(xué)的平臺。
Third Space Learning 與倫敦大學(xué)學(xué)院的科學(xué)家們合作，分析了 10 萬小時的語音和文字教程，以辨識出好教師和成功課程具備哪些要素?！盎讷@得的知識，我們想要優(yōu)化教學(xué)課程。我們錄制了曾講過的每一堂課。通過這些數(shù)據(jù)，我們試圖用人工智能促進教學(xué)。” 該公司的 CEO Tom Hooper 對衛(wèi)報說。
(圖片來自 understood)
每周，學(xué)生們會有一堂 45 分鐘的課程。他們與教師通過耳麥交流，共享一款“白板”（彼此之間不見面）。每個學(xué)生得到量身定制的課程，而且，依據(jù)個人愛好，學(xué)生們會獲得不同類型的獎勵。
每堂課程都有不同的成功參數(shù)，比如，它解決了多少問題，學(xué)生們覺得這堂課有多大用途，教師如何評價這堂課等等。倫敦大學(xué)學(xué)院的研究團隊用算法分析數(shù)據(jù)，試圖找出一些固定的模式。
最初的分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)教師說話過快，學(xué)生更有可能失去興趣，同時，教師應(yīng)該留給學(xué)生足夠的反應(yīng)時間，讓他們提出自己的問題。這些結(jié)論都會即時反饋給教師。反饋形式可能就是屏幕上閃現(xiàn)一些信息。“一開始，我們會采取相對簡單的方式，把這些知識滲透到教學(xué)中。” Hooper 說。
(圖片來自 Youcubed)
隨著技術(shù)進步，這種反饋會變得更加豐富，而軟件也會發(fā)揮更大的作用。問題在于，未來的智能軟件是否會替代人類教師？對此，參與該項目的大學(xué)教授 Rose Luckin 說，“我們感興趣的是課堂上人類與人工智能的合理搭配，找出正確的結(jié)合點。”
在她看來，人工智能提供了一個獨特的機會，讓他們得以評估教學(xué)策略的效果，并了解如何實現(xiàn)個性化的教學(xué)?！拔覀兛梢哉f，目前這個孩子很喜歡快樂語音，” 她說，“你可以觀察他們的閱讀過程，看看那些反饋是有效的。人工智能可以使教育成為一個可追溯的、可視的過程。這其中的潛力是巨大的?！?/p>
Hooper 同樣表示，他們的目標(biāo)不是用機器人代替教師。“目前有種想法是，人工智能會讓人類變得無關(guān)緊要，但是，我們并不想用機器人替代人類，” 他說，“我們相信，對于那些不愛學(xué)習(xí)，或者缺乏信心的學(xué)生來說，教師才是真正重要的。算法無法提供必要的幫助?！?/p>
題圖來自衛(wèi)報
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