生活中處處有排名，成績要排名，公司要排名，連個人績效也要排名。
有人甚至說，優(yōu)勝劣汰法則的最好應(yīng)用就是排名。今日，小花就帶大家一起來學(xué)習(xí)，Excel 中可以解決排名問題的函數(shù)。說到排名，RANK 函數(shù)可謂是根正苗紅的嫡系血脈。計算一列數(shù)字的簡單美式排名，我們通常使用 RANK 函數(shù)來完成，因為其用法簡單便捷。如下圖，我們需要計算廣州市各區(qū)，土地出讓面積的排名，我們只需在 C2 單元格中輸入如下公式：仔細(xì)觀察這組排名，你會發(fā)現(xiàn)，這組排名中，有 2 個第 2 名，之后卻沒有第 3 名，直接跳到第 4 名。這就是所謂美式排名，即每一數(shù)值取最優(yōu)排名，相同排名會向下占用，使得排名值不連續(xù)。? 排名單元格區(qū)域不連續(xù)，即多列排名問題，我們需要把不同連續(xù)區(qū)域放在括號內(nèi)，作為 RANK 函數(shù)的第二個參數(shù) ref。=RANK(B2,($B$2:$B$6,$E$2:$E$6),0)
? 排名單元格區(qū)域，分布在不同的工作表相同位置，即多表排名問題。第二個參數(shù) ref 需直接引用連續(xù)的表格。=RANK(B2,表 1:表 2!$B$2:$B$6,0)
在數(shù)學(xué)邏輯上我們可以認(rèn)為，所謂美式排名就是取數(shù)字列表中，大于（或小于）當(dāng)前值的數(shù)值個數(shù)+1 作為其排名值。這里列表可以視為計數(shù)區(qū)域，大于（或小于）當(dāng)前值可以視為計數(shù)條件，因此簡單美式排名可以用條件計數(shù)函數(shù) COUNTIF 來解決。如果計數(shù)條件為'>'&B2，即取大于當(dāng)前值的單元格數(shù)目，則為降序排名。=COUNTIF($B$2:$B$11,'>'&B2)+1
反之，如果要使數(shù)值越大排名越靠后（升序排名），則使用的計數(shù)條件應(yīng)為'<='&B2。有 0 個值大于當(dāng)前值，COUNTIF 函數(shù)的計數(shù)結(jié)果為 0，顯然，0 不能作為當(dāng)前值的排名，當(dāng)前值排名應(yīng)為 0+1，即第一名。同理，滿足條件的單元格為 1，則有 1 個值大于當(dāng)前值，所以當(dāng)前值排名應(yīng)為 2，即 1+1。
這就是 COUNTIF 函數(shù)計算排名是需要+1 的原因。與美式排名對應(yīng)的中國式排名，其數(shù)據(jù)邏輯則是取滿足條件的不重復(fù)值個數(shù)+1，這一點我們在以后篇章中會詳細(xì)論述，此處暫且按下不表。如果給簡單美式排名加點難度，那就要說到分組排名問題了。所謂分組排名，是根據(jù)一定條件將數(shù)據(jù)分類為不同的組別，再進行排名。現(xiàn)實中的班級排名、區(qū)域排名和部門內(nèi)部排名就是典型的分組排名問題。分組排名問題能夠用到的函數(shù)很多，這里我們介紹其中兩個最常見的函數(shù)：COUNTIFS 函數(shù)和 SUMPRODUCT 函數(shù)。在簡單條件排名中，我們提到，所謂美式排名問題，就是大于（或小于）當(dāng)前值的單一條件計數(shù)問題，可以使用 COUNTIF 函數(shù)。以此類推，分組排名就是既滿足數(shù)值條件，又滿足分類條件的多條件計數(shù)，因此，它可以用 COUNTIFS 函數(shù)來完成。了解 COUNTIFS 函數(shù)的基本用法后，分組美式排名公式就躍然紙上了。只需將分組條件作為 range2 和 criteria2 即可。=COUNTIFS($C$2:$C$11,'>'&$C2,$A$2:$A$11,$A2)+1
這個公式不難理解，即在簡單美式排名 COUNTIF 公式的基礎(chǔ)上，再加上城市分組條件，即求相同城市（廣州）且交易面積大于當(dāng)前值（A2）的單元格數(shù)目。熟悉 SUMPRODUCT 的小伙伴一定知道，這個函數(shù)十項全能，求和計數(shù)查詢樣樣精通，自然也能夠輕松搞定分組美式排名問題。SUMPRODUCT 函數(shù)運用數(shù)組運算的方式，將兩個判斷條件得到的邏輯值數(shù)組相乘并求和，從而得到同時滿足兩個條件的單元格數(shù)目，這樣的計算方法與 COUNTIFS 函數(shù)異曲同工。此處，小花不再詳細(xì)拆解，有興趣的小伙伴可以戳文末 SUMPRODUCT 的相關(guān)教程鏈接，定能最終理解并掌握它。=SUMPRODUCT(($A$2:$A$11=$A2)*($C$2:$C$11>$C2))+1
