*本文作者為 Tableau 大中國區(qū)總監(jiān) 葉松林
瞬息萬變的經(jīng)濟環(huán)境、難以捉摸的零售業(yè)銷售情況、日益冷清的大型賣場–這一切都給本土零售業(yè)帶來了重重困難。但是，我們也在黑暗中看到了一線曙光。
只有充分了解客戶的偏好，打造真正的無縫購物體驗，零售企業(yè)才能重新找回立足點，獲得消費者的關(guān)注。做到以下幾點，零售商就可以利用先進的技術(shù)和數(shù)據(jù)分析手段，將現(xiàn)有業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)化為利潤：
1. 讓分析師之外的員工也能夠充分利用數(shù)據(jù)
過去，數(shù)據(jù)分析只是技術(shù)專家和 IT 人員的事情。他們分析大量數(shù)據(jù)，將報告呈遞給企業(yè)決策者。但這些分析結(jié)果的時效性和相關(guān)性卻無法保證，因為客戶會改變，他們的品味和偏好隨時都在發(fā)生變化。
根據(jù)麥肯錫全球研究院的報告，零售商在企業(yè)范圍內(nèi)推廣數(shù)據(jù)分析，可使?fàn)I業(yè)利潤率提高 60% 以上。與其依賴和等待專家團隊來提取數(shù)據(jù)中的有用信息，零售商應(yīng)該為一線業(yè)務(wù)人員提供相應(yīng)的技能培訓(xùn)，讓他們也能夠快速分析和利用數(shù)據(jù)?！笖?shù)據(jù)孤島」早已成為過去，如今數(shù)據(jù)的提取和分析也不再需要長時間的操作。隨著自助分析功能的興起，原本不具備高級分析技能的業(yè)務(wù)人員都可以利用簡單、交互式的可視化分析技術(shù)成為數(shù)據(jù)專家，更好地了解自己的客戶。
現(xiàn)在，只需幾次點擊，我們就可以快速高效地解析數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)見解轉(zhuǎn)化為決策，并付諸實踐。借助這些見解，零售商還可以在旺季高效分配資源，通過檢測數(shù)據(jù)中的異常值來實施最新的促銷活動，讓店內(nèi)獲得最佳的陳列效果。
美國最大的獨立可口可樂裝瓶商 Coca-Cola Bottling Company (CCBCC) 在使用 Tableau 之前，盡管 IT 和業(yè)務(wù)部門都竭力想了解彼此的需求，但儀表板每月才刷新一次視圖，其過程包含了 1000 多個步驟，極大地限制了工作效率。此外，受到設(shè)備的限制，現(xiàn)場銷售團隊和主管人員必須在辦公室才能查看到最新的數(shù)據(jù)報告。在他們使用 Tableau 之后，IT 和業(yè)務(wù)部門建立了非常有益的合作伙伴關(guān)系。公司超過 800 位員工可以定期通過移動設(shè)備訪問儀表板，并且輕松得到每日更新。Tableau 在讓 CCBCC 團隊提高了工作效率的同時，也幫助他們提升了跟蹤和減少損耗的能力。
2. 投資「智能」零售提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
只有更好地使用數(shù)據(jù)和技術(shù)，零售業(yè)才能掌握時刻變化的趨勢。物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備的數(shù)量預(yù)計將在 2020 年達到現(xiàn)在的三倍，商品的連接性已經(jīng)成為消費者期待的一項重要功能。
信標(biāo)、Wifi 傳感器、射頻識別 (RFID) 標(biāo)簽，甚至顯示屏都可以用來跟蹤購物者和商品的動向，以便從商品的銷售活動中收集有關(guān)消費者行為的數(shù)據(jù)及見解。世界上首屈一指的零售商梅西百貨在美國 45 個州擁有 885 家店鋪，和一個電子商務(wù)平臺。梅西在店內(nèi)使用射頻識別 (RFID) 標(biāo)簽，結(jié)果表明，自從商店里使用了這種標(biāo)簽，庫存準(zhǔn)確率從原來的 63% 提高到了 95%。實際上，商品、商品展示設(shè)備，甚至人行通道都安裝了先進的傳感器來收集和傳遞需要分析的消費者數(shù)據(jù)。例如，有關(guān)購物者動向的數(shù)據(jù)能幫助零售商了解哪些店內(nèi)營銷效果最好，哪條人行通道的購物者最多。隨后，營銷團隊可以使用這些信息來確定哪條購物路徑可以實現(xiàn)銷售增長，并進行營銷。
數(shù)據(jù)量的增長將為我們提供更多便利，使我們能夠持續(xù)利用可付諸實踐的見解，提高庫存分配的效率，在當(dāng)下為日益精明消費者提供更加智能的購物體驗。
3. 全渠道數(shù)據(jù)整合實現(xiàn)無縫購物體驗
毫無疑問，如今消費者受過更好的教育，更加了解數(shù)字技術(shù)。他們通過瀏覽微博或微信找到自己喜愛的產(chǎn)品，通過百度搜索詳細(xì)信息，在決定是否購買之前，他們還會查看用戶評論。
購物者也在尋求便利、靈活和快捷的購物體驗。因此，要全面提升客戶體驗，「全渠道」是正確的方法。現(xiàn)在，我們必須通過整合全渠道數(shù)據(jù)來對消費者進行全方位觀察，理解并滿足他們的需求。成功的零售商必須能夠同時查看和理解商業(yè)渠道數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)。Tableau 支持跨數(shù)據(jù)庫聯(lián)接，能夠聯(lián)接來自諸如 SQL Server 和 Oracle 等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，并將集成數(shù)據(jù)源發(fā)布到 Tableau Online 或 Tableau Server，實現(xiàn)與他人協(xié)作分析數(shù)據(jù)。
此外，時機至關(guān)重要 – 零售商必須能快速從客戶購物的歷程中提取數(shù)據(jù)，然后通過使用一些便捷的工具有效進行數(shù)據(jù)可視化，并向消費者推送高度相關(guān)的個性化促銷信息。
作為新加坡的成熟零售品牌，Metro 有大量數(shù)據(jù)需要整理分析，包括過去十年所有的銷售、交易和客戶數(shù)據(jù)，并且不同信息源的數(shù)據(jù)格式也不同。過去 Metro 的 IT 人員會收到許多整理分析數(shù)據(jù)的需求，經(jīng)常需要幾周的時間才能完成一份數(shù)據(jù)報告，極大地影響了 Metro 的工作和決策效率。
選擇 Tableau 之后，Metro 的數(shù)據(jù)分析過程由過去的幾周縮短至幾秒。對消費者購買歷史的分析，可以幫助 Metro 建立顧客畫像，了解客戶感興趣的商品，有的放矢地開展?fàn)I銷活動。在節(jié)約廣告開支的同時，提高客戶滿意度。
借助自助式數(shù)據(jù)分析，零售商現(xiàn)在有能力打造無縫的購物體驗，并在渠道間保持一致：與客戶建立私密的關(guān)系，營造個性化店內(nèi)體驗；同時，他們能夠更好地了解消費者，并通過及時向消費者傳遞精準(zhǔn)的促銷信息獲得消費者的關(guān)注，從而影響消費者的購買決定。
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