就在昨天，圍棋世界冠軍中國棋手柯潔敗給了AlphaGo，“它（AlphaGo）太出色了，我輸?shù)臎]脾氣，它真的很厲害。”其實在這場比賽之前，柯潔就已經(jīng)透露了一種悲壯感。
而比賽期間的點(diǎn)評也提到，AlphaGo有幾步奇招，完全出乎人們意料，如果這是一個人應(yīng)戰(zhàn)的話，那完全是另外一種下棋的方式。
AlphaGo是由DeepMind研發(fā)的一個專攻圍棋的AI程序，它是在去年年初走入大眾視野，然后經(jīng)歷了觀眾和專業(yè)人士的幾次不同的態(tài)度轉(zhuǎn)變：從不被看好到最后十拿九穩(wěn)，先是以4：1輕松戰(zhàn)勝了前世界第一、韓國棋手李世石。隨后它的升級版“Master”又在歲末年初在網(wǎng)絡(luò)圍棋界大殺四方，連勝60場，擊敗了當(dāng)世幾乎所有的頂尖高手，其中就包括柯潔。
DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis自己就是一個國際象棋神童，曾獲得5次智力奧林匹克冠軍，4歲開始下國際象棋，8歲就開始反思大腦的思考過程。他自己也許沒有想到有今天，但現(xiàn)在看來，一切基本上都是必然。
三年前，DeepMind以4億英鎊的價格被Google收購，Demis Hassabis也成為Google DeepMind的帶頭人，成為Google的人工智能設(shè)計師，開始慢慢實現(xiàn)進(jìn)一步的想法。
Demis Hassabis信心滿滿，他聲稱：“人工智能有巨大的潛力，會讓人類大吃一驚。它真正會加速解決疾病的進(jìn)程，以及所有我們在當(dāng)下進(jìn)展相對緩慢的事情?！?/p>
非常有意思的是，Demis Hassabis最初的職業(yè)是游戲開發(fā)者，在提前兩年完成高中學(xué)業(yè)之后，Hassabis便從英國知名游戲設(shè)計師Peter Molyneux那里得到了一份工作。17歲時，Hassabis領(lǐng)銜開發(fā)了一款在1994年發(fā)行的經(jīng)典模擬游戲《主題公園》，這是第一款包含人工智能的視頻游戲。隨后他繼續(xù)在劍橋大學(xué)修得一個計算機(jī)科學(xué)學(xué)位，并于1998年創(chuàng)立了自己頗為成功的游戲公司。
Demis Hassabis的重點(diǎn)慢慢而穩(wěn)步地轉(zhuǎn)向人工智能方面，或許也可以說他從一開始就帶有更高的使命感。
在2005年，他開始在倫敦大學(xué)學(xué)院進(jìn)修神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)博士學(xué)位，他覺得通過研究真實人腦也許能找到線索，從而幫助研究人工智能。他最終選擇研究海馬體，這是一塊支持記憶和空間導(dǎo)向的大部部分，且目前所知甚少。他對此表示：“我挑的這些腦領(lǐng)域和腦功能，都是目前對其沒有優(yōu)秀運(yùn)算法則應(yīng)對的區(qū)域?！?/p>
2011年，Demis Hassabis創(chuàng)立了以“解決智能”為經(jīng)營理念的DeepMind，另外兩位創(chuàng)始人是AI專家Shane Legg，以及連續(xù)創(chuàng)業(yè)家Mustafa Suleyman。公司甚至也吸引了埃隆·馬斯克的投資。
2013年12月，DeepMind演示了軟件是如何學(xué)習(xí)玩一些雅達(dá)利經(jīng)典游戲的，其中就包括了《太空入侵者》和《Pong》。而且它不光學(xué)習(xí)，玩得也比任何一個人類都要好。更重要的是，該軟件并未編入任何怎么玩游戲的信息，它只與控制器和顯示器相連，并在知曉得分方式后，便開始憑借本能盡量打出最高分。最令人稱奇的是，這個程序經(jīng)過反復(fù)測驗都是專家級的玩家。
DeepMind利用了一種叫做“深度學(xué)習(xí)”的新興機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，其中便包含了模擬神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)，同時將深度學(xué)習(xí)與另一種叫做“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的技術(shù)相結(jié)合，而這也受到了很多動物心理學(xué)家研究成果的啟發(fā)，比如斯金納。
今天，Demis Hassabis將預(yù)計帶領(lǐng)一個200人左右的團(tuán)隊，不僅從事人工智能的基礎(chǔ)研究，也會將目前的技術(shù)應(yīng)用到Google的現(xiàn)有產(chǎn)品，比如YouTube的視頻推薦功能，或Google的移動語音搜索。
為什么當(dāng)初選擇圍棋入手？Demis Hassabis認(rèn)為圍棋比國際象棋復(fù)雜很多，對于人工智能來說是一個挑戰(zhàn)的高峰。而Hassabis認(rèn)為，其核心和難點(diǎn)就在直覺的判斷力，直覺是圍棋的關(guān)鍵，而AlphaGo需要具有直覺判斷力，這是最為關(guān)鍵的部分。很顯然，通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，AlphaGo已經(jīng)具備了這個能力。在擊敗了眾多圍棋高手之后，AlphaGo已經(jīng)沒有必要再比了。
而AlphaGo的連勝，其實并不意味著人類在與人工智能對決上的失敗，毋寧說，需要換個角度來考慮這個問題。
Deepmind在人工智能上的接下來的表現(xiàn)主要將集中在醫(yī)療、智能手機(jī)助手、機(jī)器人科學(xué)領(lǐng)域等。在醫(yī)療方面，Deepmind已經(jīng)開始了和NHS（英國國家醫(yī)療服務(wù)體系）的合作，構(gòu)建一個可以應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)智能的平臺。
在智能手機(jī)方面，Demis Hassabis認(rèn)為在未來兩到三年會看到改編，給市場帶來顯著差異?！案鶕?jù)AlphaGo 的算法，我們打算在未來幾個月嘗試的是，擺脫監(jiān)督式學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)，讓它完全自我發(fā)揮，從一無所有的狀態(tài)開始。它會需要更長的時間，因為當(dāng)你采用隨機(jī)方法的時候，其中的審查和錯誤會需要更多的時間訓(xùn)練，也許是幾個月。但是，我們認(rèn)為有這個可能性，讓它從純粹的學(xué)習(xí)中起步?！?/p>
而針對機(jī)器人領(lǐng)域，并不是Demis Hassabis最為關(guān)注和興奮的方面，對于他來說，機(jī)器人更多的還是應(yīng)用層面，而并不具有真正的“智能”，但是針對一些社會問題，機(jī)器人則是比較合理的解決方案，比如日本的老齡化帶來的各種問題，機(jī)器人可以作為一種補(bǔ)充，提供切實的服務(wù)。
Google Deepmind辦公室位于倫敦的國王十字路，第一層是咖啡廳，樓上的辦公室則是開放式結(jié)構(gòu)，還有一個能欣賞美麗街景的陽臺。
每周五晚上，Deepminder會聚會暢飲，可以說，這里聚集了世界上最聰明的人，包括各國的學(xué)霸們，“每年我們能從每個國家獲得最好的科學(xué)家。例如，我們將擁有贏得波蘭物理奧林匹克競賽的人，獲得法國年度最佳數(shù)學(xué)博士的人?！?谷歌的收購并沒有讓Demis Hassabis修改自己的研究方向，也沒有讓他改變自己的公司文化，甚至自己的習(xí)慣。比如，他會花同樣的時間去考慮公司效率的問題，他每天都會準(zhǔn)時回家與家人共進(jìn)晚餐，比如他是個超級影迷，他也有很多其他的愛好和活動，但是毫無疑問，他隨時都在思考一些問題，對于他來說，工作和生活并沒有界限。
AlphaGo是Demis Hassabis19歲的夢想，而今天，這個夢想確實實現(xiàn)了。Demis Hassabis不僅是世界上最聰明的人之一，也是那種對人工智能的后果持積極態(tài)度的人，當(dāng)然，他也很明白其中的危險，并在簽訂交易時提出禁止將技術(shù)應(yīng)用于軍事或情報用途，至于其他那些對人類未來的潛在威脅，他認(rèn)為如果你不了解這個項目和工程，你并不能妄加判斷，畢竟現(xiàn)在人工智能方面還只是一小步而已。
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