隨著以60:0的顯眼戰(zhàn)績結(jié)束而告落幕，本被眾人以為是一代“隱居”高人的圍棋圣手Master最終被谷歌DeepMind發(fā)布公告揭露，公告正式承認(rèn)，網(wǎng)絡(luò)賬號Master（之前叫Magister）背后正是AI機(jī)器人AlphaGO。在感嘆驚訝之前先讓我們先數(shù)數(shù)在這長達(dá)六十場競技較量時Master所遇到的那些對手吧，韓國世界冠軍樸廷桓、中國圍棋職業(yè)九段棋手，世界上最年輕的圍棋三冠王柯潔，中國著名圍棋九段棋手常昊以及大名鼎鼎的“棋圣”聶衛(wèi)平等。
2016年3月15日，韓國棋手李世石九段（前右）在韓國首爾與“阿爾法圍棋”的第五場對弈中
再談起這輪轟動世界的人力與“腦”力較量的時候，就不得不談?wù)勀菆?016年初的一則熱點新聞，從3月9日起，作為人類圍棋最高水準(zhǔn)代表的李世石與谷歌計算機(jī)圍棋程序“阿爾法圍棋”（AlphaGo）進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)。至3月15日，李世石不敵人工智能“阿爾法圍棋”，以總比分1:4落敗。
結(jié)局已是注定，隨著古力無奈的投子認(rèn)輸，神秘棋手Master最終以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績橫掃人類，隨著這一輪測驗性質(zhì)般的，圍繞中日韓三國最頂尖棋手的輪番挑戰(zhàn)，被稱為人類智力最頂上那頂“皇冠”的圍棋最后還是被人類所創(chuàng)造出來的人工智能拿走了。
中國取得世界冠軍次數(shù)最多的古力
1.世界上最復(fù)雜的棋盤游戲
圍棋起源時間為大約公元前6世紀(jì)。經(jīng)過千年的傳播流行于亞太，以至現(xiàn)在已覆蓋世界范圍，說起圍棋，人們的腦海里立刻會浮現(xiàn)出一幕幕古人賢士在棋盤前對壘的場景，而與圍棋有關(guān)的歷史典故也是數(shù)不勝數(shù)，可以這樣說，但凡有人能在圍棋領(lǐng)域內(nèi)有所成就，被大家所公認(rèn)的高手，那么在社會上也是會被諸多美譽(yù)所環(huán)繞。經(jīng)歷歲月沉淀，圍棋這項運(yùn)動，在文化上已經(jīng)被視為“智慧”的代名詞。
“圍棋具有巨大的狀態(tài)空間復(fù)雜度和博弈樹復(fù)雜度，又在本質(zhì)上無法做準(zhǔn)確的靜態(tài)盤面評估”，這使得即使采樣樣本足夠大，也有力所不逮之處。北京郵電大學(xué)教授、計算機(jī)圍棋研究所所長劉知青用以下一組數(shù)據(jù)來說明：狀態(tài)空間復(fù)雜度（用于搜索），圍棋是10的172次方，中國象棋、國際象棋分別是10的48次方、46次 方；博弈樹復(fù)雜度（用于決策），圍棋是10的300次方，中國象棋、國際象棋分別是10的150次方、10的123次方。
另一重復(fù)雜是圍 棋落子選點無法驗證。一手棋有多大價值，數(shù)學(xué)證明，或搜索驗證，都難以勝任?！胺治鰢迤遄游恢?，數(shù)目的多少，以及棋子之間的靜態(tài)關(guān)系（例如影響函數(shù)）， 無法完整、準(zhǔn)確地評判圍棋棋子的作用和最終死活；圍棋棋子的作用和最終死活必須由博弈的具體進(jìn)程決定”。①
2.AlphaGo的前世今生
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”?！吧疃葘W(xué)習(xí)”是指多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練它的方法。一層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會把大量矩陣數(shù)字作為輸入，通過非線性激活方法取權(quán)重，再產(chǎn)生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經(jīng)大腦的工作機(jī)理一樣，通過合適的矩陣數(shù)量，多層組織鏈接一起，形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”進(jìn)行精準(zhǔn)復(fù)雜的處理，就像人們識別物體標(biāo)注圖片一樣。②
DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis
做為一個神經(jīng)科學(xué)家、電腦科學(xué)家和國際象棋神童。 2010 年，Demis Hassabis與 Shane Legg、Mustafa Suleyman 共同創(chuàng)辦了 DeepMind。他們在DeepMind 官網(wǎng)首頁寫下了公司創(chuàng)立的宗旨：“解構(gòu)智慧，用它來讓世界更好?！?/font>
AlphaGo，就是 DeepMind公司 跨入 AI 領(lǐng)域的重要一步，就是這一步，讓世界矚目，也讓更多的人開始了解人工智能，到底離我們還有多遠(yuǎn)！
沒有人會用6.5億美金單純的創(chuàng)造一個會下圍棋的機(jī)器人，盡管這方面的成就確實十分巨大，在Demis Hassabis眼里，這些都是生意，創(chuàng)造出來的工具只是為了讓人們在一些領(lǐng)域內(nèi)更好的去生活，幫助更多的人解決麻煩事，自從2014年1月，谷歌斥資4億美元收購DeepMind以來。深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)是谷歌DeepMind實驗室研究的重中之重。AlphaGo和那些只會下棋的機(jī)器人相比，它不是被設(shè)計出來專門下圍棋的，它是來“學(xué)習(xí)”下棋的——這是一個有著“深度學(xué)習(xí)”功能的機(jī)器人，它的使命在于模仿人類的思維進(jìn)行學(xué)習(xí)。
即使是在圍棋方面已經(jīng)“臻至圓滿”，但這一點也沒妨礙DeepMind前進(jìn)的步伐，現(xiàn)在的AlphaGo只會下圍棋，但是通過學(xué)習(xí)模仿，未來能在唱歌，跳舞，甚至寫作，作畫方面達(dá)到極高的成就也未可知，現(xiàn)在的AlphaGo只是一個雛形，通過它，我們能隱約窺見人工智能未來的走向。
2016年9月，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind取得突破。繼AlphaGo贏了人類棋手后，他們研制出能夠生成模仿人類語音的系統(tǒng)，該系統(tǒng)讓機(jī)器說話與人類說話之間的差距縮小50%，DeepMind將該系統(tǒng)命名為Wavenet。
2016年10月14日，DeepMind開發(fā)出一款能夠用自己的記憶學(xué)習(xí)新知識并利用這些知識來回答問題的計算機(jī)。
3.恐懼
對于人工智能的恐懼由來已久，從早一些的影視作品《異形》，《終結(jié)者》，《銀翼殺手》到近些年的《我是誰》，《黑客帝國》等，無不是對于未來科技發(fā)展，機(jī)器人反向操縱人類，造成人類社會實質(zhì)上的滅亡的擔(dān)憂。
“一旦具有自主行為能力的機(jī)器人在戰(zhàn)場上使用，將對未來戰(zhàn)爭帶來極大的不確定性。如果當(dāng)前法規(guī)不能防患于未然，則將使未來戰(zhàn)爭后果和責(zé)任判定等一系列關(guān)鍵問題成為無法可依的真空地帶。屆時再談立法問題，必將受到利益相關(guān)方的阻撓，從而無法形成具有通行約束力的法規(guī)。這將是人類無法想象的災(zāi)難?！眹揽萍即髮W(xué)副教授石海明表示。
在過去的一年中，超過1000位科學(xué)家與機(jī)器人專家——包括史蒂芬·霍金、特斯拉CEO艾隆·馬斯克和作為蘋果創(chuàng)始人之一的史蒂夫·沃茲尼亞克——紛紛發(fā)出警告，他們認(rèn)為人工智能武器在現(xiàn)代科技條件下只需數(shù)年便可以發(fā)明出來，而由沒有情感，同時又能精準(zhǔn)控制，使用武器的電腦來操控，無疑會在未來的戰(zhàn)場上使傷亡最大化，這對于血肉之軀的人類來說不吝是最大的噩耗。
在一份公開信中，他們表示，如果任何軍事大國推動這種武器的開發(fā)，那么“全球范圍的軍備競賽將無可避免……而且這種武器將會成為未來的AK-47突擊步槍?！?/font>在對人工智能武器系統(tǒng)的擔(dān)憂中，核心的憂慮是這有可能導(dǎo)致人類失去對武器使用的壟斷權(quán)。
如果這種擔(dān)憂變成現(xiàn)實，那么再沒有任何的救世主和“英雄”能將我們解救，畢竟，影視中的Hero只是一種理想化的寄托，不適用于殘酷的現(xiàn)實。
4.未來
未來未可期，不論人工智能在不遠(yuǎn)的將來，甚至在我們有生之年可以看到的時間內(nèi)是不是能發(fā)展到一種極高的程度，從而使人類對人工智能產(chǎn)生極高的依賴。我們都應(yīng)該對這種未來的發(fā)展趨勢有一個明確的意識，從瓦特改良蒸汽機(jī)以來，人類走上了機(jī)械化的道路，近兩百年以來發(fā)展已經(jīng)超越以往所有的人類歷史的疊加。
而信息化使得這種發(fā)展速度更進(jìn)一步，可以這樣說，如果沒有借助外物通過人類智慧的發(fā)明和生產(chǎn)力的改進(jìn)，孱弱的人類或許早已泯沒在地球歷史中，被一些身軀龐大，嗜血野蠻的物種所代替。進(jìn)化之路是如此的艱辛，以致走錯一步便可能有滅種之災(zāi)，與我們血緣最親近的黑猩猩與我們的祖先便是走向了不同的方向，但發(fā)展至今，已經(jīng)天地懸殊。
所以，在前進(jìn)的道路上我們需慎之又慎，這是十分必要的，但也不能只為了一些擔(dān)憂而就此斷絕步伐，人工智能在可見的時間內(nèi)對人類是有益處的，對于它未來的發(fā)展利弊，不是幾個人就能說的明的，它需要的是全人類的智慧來進(jìn)行決斷，所以，時常想想我們，或者是我們子孫后代的生活，會是一個怎樣的未來？
①計算機(jī)圍棋戰(zhàn)勝人類頂尖 20年還是100年？http://sports.sina.com.cn/go/2015-11-16/doc-ifxksqis4879475.shtml
②阿爾法圍棋——百度百科http://baike.baidu.com/link?url=buOUAqbLaO4d_dxwXuxtCaw1rildWeIYyL_cJ1vk1n9EmwFB5I0jQCpHKDibG3CA8T7OsFoEiMQ9TR3M_m0CWsv2ZjefWRRiDtW6xGptpIlc-x0cHJmdB2nXgKrpvxNHdqPc-a42Q_YUTf37-EdndOnLyEs6Q9hW9J1CKAZ23YMifJXzctHemidgc3b6XXb1
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