法国美女视频,景甜人工合成视频免费

從宣布合作到首個(gè)里程碑，僅40天

截至2022年2月以來，AI制藥領(lǐng)域的相關(guān)合作，已披露的金額總計(jì)高達(dá)79.83億美元，包括賽諾菲、安進(jìn)、默沙東、阿斯利康、輝瑞等一眾跨國藥企，都選擇與AI新藥研發(fā)公司進(jìn)行合作。

我國的情況也不例外，大型藥企開始擁抱AI制藥公司，促成了諸多合作。

2月17日，在宣布合作后不到40天，復(fù)星醫(yī)藥與英矽智能聯(lián)合宣布，合作項(xiàng)目的臨床前候選化合物用于新的腫瘤免疫療法。一個(gè)多月前，兩家公司聯(lián)手，以1300萬美元的首付款，刷新了國內(nèi)AI制藥合作的首付款紀(jì)錄。

“人工智能主導(dǎo)藥物研發(fā)的時(shí)代正在到來，從預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、尋找藥物靶點(diǎn)到藥物分子設(shè)計(jì)，再到臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)，人工智能在全面介入，開始發(fā)揮關(guān)鍵作用?！?/span>上海交通大學(xué)Med-X研究院副院長殷衛(wèi)海在最近的一次訪談時(shí)表示。

從《Discovery》首次報(bào)道，到入選《Science》年度科學(xué)發(fā)現(xiàn)

從1981年《Discovery》首次報(bào)道計(jì)算機(jī)藥物研發(fā)（CADD），到2021年《Science》將AI預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)評(píng)為年度10大科學(xué)發(fā)現(xiàn)，這40年間人工智能藥物研發(fā)逐漸從人們的想象中，走進(jìn)世界各地的實(shí)驗(yàn)室里。

我們搜索PubMed中AI制藥相關(guān)論文，可以發(fā)現(xiàn)從1990年到2021年AI制藥理論從“0”到“1”的發(fā)展，期間相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量從不到40萬到突破160萬，技術(shù)理論日益成熟相關(guān)成果逐漸受到更多關(guān)注，也為AI制藥在實(shí)踐中的發(fā)展打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1990-2020 AI制藥理論發(fā)展歷程，資料來源Deep Pharma Intelligence

與此同時(shí)，傳統(tǒng)制藥方式深陷反摩爾定律（Eroom定律），也就是說盡管制藥公司幾十年來不斷增加投資，但投資10億美元得到的上市新藥數(shù)目每9年就減少一半。周期長（10-15年）、投入高（>10-20億美元）、成功率低（<5%）成為新藥研發(fā)的三大痛點(diǎn)。

2018年，Heal-X通過AI驅(qū)動(dòng)老藥新用，發(fā)現(xiàn)脆性綜合征候選藥物；2019年，Deep Genomics利用AI平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)威爾遜病寡核苷酸候選藥物；2020年，AlphaFold實(shí)現(xiàn)根據(jù)蛋白質(zhì)的氨基酸精準(zhǔn)預(yù)測蛋白質(zhì)3D形狀；2021年，英矽智能利用人工智能發(fā)現(xiàn)全新靶點(diǎn)和全新化學(xué)結(jié)構(gòu)的特發(fā)性肺纖維化候選藥物…

這些高光時(shí)刻，不僅為AI制藥的發(fā)展建立了坐標(biāo)，也為傳統(tǒng)制藥的變革帶來了新機(jī)。

AI制藥正在改變游戲規(guī)則

傳統(tǒng)制藥公司往往面臨時(shí)間投入和風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡，平均而言一種新藥自研發(fā)到上市間隔12年左右，而開發(fā)期和上市后享有的專利保護(hù)期是此消彼長的關(guān)系，尤其針對(duì)銷量巨大的新藥，有時(shí)僅是晚1天上市就意味著年收入可能要縮減100萬美元。

隨著管理審批越發(fā)嚴(yán)格，競爭越發(fā)激烈，新藥的研發(fā)更是阻力重重。AI+新藥研發(fā)的結(jié)合，使得新藥研發(fā)迎來了新機(jī)。我們可以從幾個(gè)維度來了解人工智能對(duì)藥物研發(fā)，特別是早期藥物發(fā)現(xiàn)的滲透。它主要包括：

1）靶點(diǎn)和早期藥物發(fā)現(xiàn)；

2）小分子化合物的設(shè)計(jì)、生成和優(yōu)化；

3）臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)；

4）現(xiàn)有藥物的再利用等方面。

AI可提供賦能的早期藥物發(fā)現(xiàn)步驟

其中靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和早期藥物發(fā)現(xiàn)方面，主要包括分析數(shù)據(jù)集、形成假設(shè)并產(chǎn)生新的見解，確定新的候選藥物，分析健康和患病受試者的樣本數(shù)據(jù)，從而發(fā)現(xiàn)新的生物標(biāo)志物和治療靶點(diǎn)；小分子化合物的設(shè)計(jì)、生成和優(yōu)化方面，即利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，提取化合物不同層面的特征，然后根據(jù)這些特征再進(jìn)一步進(jìn)行預(yù)測；臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)方面，智能算法可優(yōu)化臨床試驗(yàn)的研究設(shè)計(jì)，它還可分析病歷，從而確定能從新療法中獲益的患者，為臨床試驗(yàn)尋找出理想的受試者；現(xiàn)有藥物的再利用方面，人工智能系統(tǒng)能快速識(shí)別許多已知藥物的新適應(yīng)癥，從而可以做到老藥新用。

正如中國科學(xué)院院士蔣華良此前表示，從靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)到靶點(diǎn)的確認(rèn)，從先導(dǎo)分子的發(fā)現(xiàn)到先導(dǎo)分子的優(yōu)化，再到臨床研究，人工智能可以加速新藥研發(fā)的多個(gè)環(huán)節(jié)，在降低研發(fā)成本、加速研發(fā)周期、提高研發(fā)成功率上展現(xiàn)出巨大的潛力。

國內(nèi)外藥企開始全面擁抱AI制藥

接下來，我們盤點(diǎn)一下2021年以來跨國藥企與人工智能公司達(dá)成的主要合作，幾乎所有的制藥巨頭都在開始擁抱人工智能技術(shù)。

2021年1月，AstraZeneca與BenevolentAI宣布達(dá)成合作協(xié)議，利用人工智能推進(jìn)全新靶點(diǎn)慢性腎臟病（CKD）藥物的開發(fā)。

3月，Pfizer宣布將Iktos的AI平臺(tái)應(yīng)用于其小分子項(xiàng)目的從頭設(shè)計(jì)。

6月，仿制藥巨頭Teva與英矽智能達(dá)成合作，應(yīng)用英矽智能的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和AI平臺(tái)PandaOmics助力其藥物研發(fā)。

自2021年年末以來，多項(xiàng)合作拉開了跨國藥企加碼AI制藥的2.0階段。2021年12月，羅氏與Recursion達(dá)成數(shù)十億美元AI藥物發(fā)現(xiàn)合作。2022年1月7日，默沙東與Absci達(dá)成6.1億美元合作，利用人工智能技術(shù)合成定制的蛋白酶。同日，賽諾菲與Exscientia達(dá)成52億美元合作，共同開發(fā)15種新型小分子療法，涉及腫瘤學(xué)和免疫學(xué)領(lǐng)域。

相較于跨國藥企的一路高歌猛進(jìn)地?fù)肀I制藥，國內(nèi)藥企加入這一行列的步伐稍微謹(jǐn)慎些。

2019年，豪森就與Atomwise合作，前期使用后者的AI分子篩選平臺(tái)AtomNet進(jìn)行化合物篩選，以選擇抗腫瘤靶點(diǎn)，在2020年4月才擴(kuò)大了合作力度。2021年12月，國內(nèi)制藥巨頭恒瑞醫(yī)藥與Iktos達(dá)成AI新藥研發(fā)平臺(tái)戰(zhàn)略合作協(xié)議，使用Iktos基于AI的從頭藥物設(shè)計(jì)軟件Makya，來加速小分子藥物的發(fā)現(xiàn)和先導(dǎo)化合物的優(yōu)化。

2022年1月12日，復(fù)星醫(yī)藥與英矽智能宣布達(dá)成合作，其中1300萬首付款刷新了國內(nèi)AI制藥合作的首付款記錄，同時(shí)復(fù)星醫(yī)藥還向英矽智能提供了未披露金額的股權(quán)投資。

在相關(guān)媒體采訪時(shí)，英矽智能首席科學(xué)官任峰博士表示：“我希望這次合作能夠?qū)鴥?nèi)AI制藥領(lǐng)域有一定的推動(dòng)作用，希望大家對(duì)國內(nèi)藥企和AI制藥公司之間的合作模式有新的思考，希望它們?cè)贏I賦能新藥研發(fā)步子邁得更大一些，合作方式的改變對(duì)新藥研發(fā)行業(yè)來說也是很大的助力?！?/span>

AI制藥進(jìn)入驗(yàn)證期，合作里程碑交付陸續(xù)到來

AI制藥合作數(shù)量呈爆發(fā)式增長的時(shí)候，但鮮有突出的合作成果公開，這一度引發(fā)外界的擔(dān)憂和質(zhì)疑。

正如本文一開始介紹的，時(shí)隔一個(gè)多月，英矽智能和復(fù)星醫(yī)藥官宣就達(dá)成了首個(gè)里程碑，無疑給AI制藥合作的驗(yàn)證注入一針強(qiáng)心劑。

英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov博士在新聞稿中表示，“我很高興在宣布合作后不到40天，研發(fā)團(tuán)隊(duì)成功提名了QPCTL項(xiàng)目的臨床前候選藥物，并啟動(dòng)了用于新藥臨床試驗(yàn)申報(bào)的臨床前研究?！睆?fù)星醫(yī)藥執(zhí)行總裁、全球研發(fā)中心總裁兼首席醫(yī)學(xué)官回愛民博士則表示，“人工智能平臺(tái)作為變革性的創(chuàng)新技術(shù)，可大大提升新藥創(chuàng)新的效率，為醫(yī)藥創(chuàng)新提供有力支撐?！?/span>

根據(jù)上市AI制藥公司Exscientia披露的管線來看，平均需要13.7個(gè)月才能在合作項(xiàng)目啟動(dòng)后達(dá)到PCC階段，此次英矽智能和復(fù)星醫(yī)藥合作的QPCTL項(xiàng)目從啟動(dòng)到提名PCC共計(jì)耗費(fèi)9個(gè)月時(shí)間，而這一速度較之工業(yè)界的4.5年的耗時(shí)已經(jīng)有了顯著的提升。

另一組數(shù)字同樣具有參考性，不久前BCG咨詢發(fā)表在《Nature Reviews Drug Discovery》上的回顧性文章中，分析師根據(jù)專利、出版物和公開聲明的時(shí)間，發(fā)現(xiàn)多數(shù)人工智能項(xiàng)目在不到4年的時(shí)間里走完了整個(gè)從藥物發(fā)現(xiàn)到臨床前的旅程。這樣的初始數(shù)據(jù)與行業(yè)內(nèi)5-6年的歷史時(shí)間線相比依然非常理想。

部分人工智能賦能的藥物發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目的時(shí)間線，資料來源《Nature Reviews Drug Discovery》AI in small-molecule drug discovery：a coming wave？

AI制藥的巨大潛能正在釋放

在當(dāng)下IT+BT合作的大潮中，人工智能技術(shù)無疑為新藥研發(fā)帶來了新的范式。

隨著藥企與AI制藥公司合作的深入，更多有效的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，驗(yàn)證多樣化的深度算法和技術(shù)在短時(shí)間內(nèi)取得喜人的成果，人工智能有望深度賦能于制藥的各個(gè)環(huán)節(jié)，直至覆蓋整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈。

我們期待人工智能制藥逐漸走向常態(tài)化，我們也更希望這樣的范式增效盡快從早期藥物發(fā)現(xiàn)擴(kuò)散至藥物的可及性，切實(shí)地造福于全球患者。

本站僅提供存儲(chǔ)服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請(qǐng)點(diǎn)擊舉報(bào)。

中文字幕理论片,69视频免费在线观看,亚洲成人app,国产1级毛片,刘涛最大尺度戏视频,欧美亚洲美女视频,2021韩国美女仙女屋vip视频