近年來，一些大型跨國藥企，比如強生、諾華等積極與AI公司合作進行新藥研發(fā)。
2016年，強生旗下的的Janssen Pharmaceutical與人工智能企業(yè)BenevolentAI達成了一項獨家許可協議，強生公司把涉及多個臨床階段候選藥物，包括一些尚處于試驗中的小分子化合物轉交給后者，希望借助“機器智能”加速新藥研發(fā)。
2017年，英國葛蘭素史克公司與英國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Exscientia合作。前者出資4300萬美元，利用大數據和機器學習在未公開的治療區(qū)域為10個選定的靶向藥物識別小分子。另外，Exscientia還與賽諾菲簽署了一份價值2.83億美元的戰(zhàn)略合作協議，為糖尿病和其他代謝疾病研發(fā)新療法。
今年10月，諾華和微軟簽定為期5年的協議，微軟將在諾華設立一個“人工智能創(chuàng)新實驗室”，并在諾華位于瑞士和都柏林的辦公室，以及位于英國劍橋的微軟研究實驗室，創(chuàng)建聯合工作中心。這一計劃的目的是為諾華的員工賦予研發(fā)下一代藥物所需的人工智能和云計算能力。諾華計劃將微軟的人工智能工具應用于整個藥物研發(fā)過程，包括研究、臨床試驗、生產、運營和財務。
但是這種“AI公司+跨國巨頭藥企“的合作格局正在逐步發(fā)生改變。如今，將AI技術應用于創(chuàng)新藥研發(fā)不再是跨國巨頭的專利。
今年8月，燧坤智能和君圣泰曾聯合宣布雙方達成長期戰(zhàn)略合作協議。雙方將充分運用君圣泰在慢性疾病領域（尤其是慢性肝病和代謝疾?。┑男滤幯邪l(fā)及臨床開發(fā)的豐富經驗，以及燧坤智能在人工智能/機器學習算法工具的優(yōu)勢，在新藥研發(fā)領域積極展開戰(zhàn)略合作。
據燧坤智能CEO曾亥年透露，成立一年多來，燧坤已經成功與新藥研發(fā)領域的一些制藥公司開展合作，一些國內大型制藥公司也在積極與燧坤智能接洽當中。
除此之外，今年還有兩起AI在創(chuàng)新藥研發(fā)上的合作值得注意，分別是生物制藥公司翰森制藥集團有限公司與Atomwise的合作，以及江蘇正大豐海制藥Insilico Medicine的合作。
2019年9月11日，江蘇豪森和Atomwise宣布，雙方將合作設計和發(fā)現多個治療領域中多達11種未公開靶蛋白的潛在候選藥物。根據合作條款，Atomwise將獲得未公開的技術訪問費、選擇權行使費、特許權使用費，以及基于合作產生的資產的再授權或出售的收入；翰森制藥將獲得所有領域和地域的開發(fā)和商業(yè)化權益費。以小分子藥物的歷史平均營業(yè)額來計算，如果所有項目都取得成功，此次合作潛在價值總額可能超越潛在暢銷藥物，為Atomwise帶來15億美元的收益。
在合作分工上，Atomwise具備AI技術、藥物化學和蛋白質結構的專長，豪森藥業(yè)則擁有研發(fā)、生產和商業(yè)能力，雙方合作有望推動提高藥物研發(fā)的成功率，縮短藥物發(fā)現和臨床開發(fā)的時間周期。
值得一提的是，與豪森藥業(yè)的合作是Atomwise首次在亞洲市場進行布局。而這也是中國本土藥企首次與AI公司進行大規(guī)模的合作研發(fā)。
2019年10月，江蘇正大豐海制藥有限公司（CTFH）與人工智能藥物開發(fā)者InsilicoMedicine，簽訂了2個項目的AI 技術開發(fā)服務合同，包含復雜高難度而且傳統上無法設計藥物的靶點，特別是對三陰性乳癌患者的治療。此合作計劃案包括首付款，里程碑款項和銷售上市績效獎勵，合作成功后項目總價值預計可達2億美元。
“因為今年的這兩個合作，國內的藥企對于AI的認知變化很大，有不少biotech的公司現在會主動來找我們，表示想找?guī)讉€很難得靶點來試一下。”曾亥年向醫(yī)藥魔方透露，他說：“現在藥企嘗試用AI促進藥物研發(fā)的意識已經越來越強了，越來越多的藥企愿意去嘗試做這件事情?！?/span>
對此，和玉資本管理合伙人曾玉也表示：“目前全人類積累的生物，化學和醫(yī)學的知識數據是海量的，已經遠超單個人或團體的認知極限。通過AI算法和專家知識的結合、對海量生物醫(yī)學數據和知識結構化梳理和去噪是制藥業(yè)的必經之路。另外，傳統制藥業(yè)基于高通量黑箱篩選的模式已經把“低垂的果實”摘的所剩無幾，導致效率低下、失敗率高，下一代制藥業(yè)一定是基于對生物組學和生物信號網絡的底層生物學認知。通過積累的數據、AI和專家知識，找到明確的信號靶點和網絡，有目的篩選或設計藥物，讓AI可以在產業(yè)鏈條的各個節(jié)點發(fā)揮作用，提高制藥效率，這也讓’AI+制藥’帶來更大的商業(yè)價值和社會效益?！?/span>
“在當代，創(chuàng)新藥物的研究與開發(fā)集中體現了生命科學和生物技術領域前沿的新成就與新突破，體現了多學科交叉的高新技術創(chuàng)新與集成，是新世紀科技和經濟國際競爭的焦點之一?！薄悇P先院士在給《新藥的故事》一書的序言中寫道。
新藥研發(fā)具有成本高、研發(fā)周期長、成功率低的高風險性質，人們對AI應用于新藥研發(fā)，以提高效率與成功率寄予了希望。近年來探索AI在新藥研發(fā)上的應用的企業(yè)日漸增多，AI企業(yè)與藥企間的合作也日益活躍，該領域對多學科的人才的需求也在增加。甚至有不少企業(yè)對多學科背景的人才求賢若渴。這進一步導致越來越多的投資機構在多學科人才集中的地方加大了關注。
據了解，燧坤智能上一輪融資來自于圖靈人工智能研究院。圖靈人工智能研究院，是一個人工智能產學研孵化器。率隊組建圖靈研究院的是由計算機科學最高獎圖靈獎唯一華人得主、中科院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智。燧坤智能是該院孵化的首期項目之一，創(chuàng)始人兼CTO是清華大學交叉信息研究院教授曾堅陽教授，他在美國杜克大學(DukeUniversity)獲得計算機科學系博士學位，之后在杜克醫(yī)學院從事博士后研究。2012年，作為海外人才被引進清華大學交叉信息研究院。曾堅陽教授現為清華大學交叉信息研究院長聘副教授（tenure）。
燧坤智能創(chuàng)始人兼CTO曾堅陽教授
據曾亥年透露，目前燧坤智能目前有近20人，團隊成員基本上都具有生物學、制藥、人工智能等交叉學科背景。全面負責本輪融資以及公司整體運營的CEO曾亥年也同樣擁有多學科背景。他不僅在國藥控股總部和下屬公司領導多個商業(yè)項目，還有在藥監(jiān)部門掛職經歷。在加入燧坤智能之前，曾亥年擔任平安創(chuàng)投投資總監(jiān)，參與投資和管理的項目包括Tmunity、NextCure、華領、KBP、XGENE、Rani、Prenetics等超過十個項目，涉及多個技術和治療領域。
“我們的專長在于交叉學科這一塊，我們的算法工程師全都是生物和化學背景，或者機械工程背景，對某一個特定領域的靶點、化合物和疾病都有知識儲備。我們的商務團隊深耕醫(yī)藥行業(yè)，來自于知名制藥企業(yè)和新藥研發(fā)CRO，對于藥物研發(fā)以及行業(yè)熱點有深刻了解?！痹ツ瓯硎?。
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