作者:桑竹 劉偉強(qiáng) 中證鵬元資信評(píng)估股份有限公司 主要內(nèi)容 (1)2019年我國經(jīng)濟(jì)下行壓力較大,受非洲豬瘟影響,豬肉供給不足,肉價(jià)大幅增長,9月CPI同比增長3%,達(dá)年內(nèi)高點(diǎn),但核心CPI、PPI 持續(xù)下行,PMI 低于榮枯線、勞動(dòng)力市場景氣度下降等,眾多現(xiàn)象表明我國經(jīng)濟(jì)消費(fèi)需求不足,核心經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表現(xiàn)類似通縮,消費(fèi)端改善壓力較大,疊加中美貿(mào)易摩擦,凈出口存在波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),由此2019年H4穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)主要依靠投資,且投資對經(jīng)濟(jì)影響效果更佳。 (2)建筑投資對房地產(chǎn)投資敏感程度大于基建投資;2020年房地產(chǎn)投資增速將有所下滑,而基建投資將有所回暖;若“房地產(chǎn)投資增速”下滑幅度大于或等于“基建投資增速”上漲幅度,則“建筑業(yè)投資增速”很可能下滑;若“房地產(chǎn)投資增速”下滑幅度小于“基建投資增速”上漲幅度的一半,則“建筑業(yè)投資增速”很可能上升。 (關(guān)注“中證鵬元評(píng)級(jí)”,向后臺(tái)留言可獲得完整報(bào)告) 正文 2019年H4穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)主要依靠投資,且投資對經(jīng)濟(jì)有放大效果;相對于消費(fèi)和凈出口,投資對經(jīng)濟(jì)影響效果更佳 2015年以來,我國GDP增速均處于7%以下,年增速呈下滑趨勢;2018年我國GDP總量900,309.50億元,增長6.6%,增速同比下滑0.3個(gè)百分點(diǎn),2019年國內(nèi)經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,投資矚望發(fā)揮經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定器的作用。 為了驗(yàn)證投資穩(wěn)定器效果,我們選取如下變量,建立模型一,進(jìn)行簡易的統(tǒng)計(jì)回歸[1]。 模型一: Y= GDP:支出法 X1=最終消費(fèi)支出 X2=貨物和服務(wù)凈出口 X3=資本形成總額:固定資本形成總額 通過簡易回歸分析得出結(jié)果: Y= 0.939X1+ 0.779X2+ 1.116X3+3,084.057+ u (19.15) (5.39) (15.90) (0.66) 通過Adjusted R-squared=0.99989556,得知模型通過F檢驗(yàn);通過各項(xiàng)Prob(T-statistic)值,得知模型各個(gè)變量通過T檢驗(yàn);從而得出X1、X2、X3與Y統(tǒng)計(jì)回歸結(jié)果顯著。根據(jù)模型一結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)X3(資本形成總額:固定資本形成總額)變化系數(shù)大于1,說明投資對經(jīng)濟(jì)有放大效果,且X3系數(shù)大于X2(貨物和服務(wù)凈出口)和X1(最終消費(fèi)支出),X3(資本形成總額:固定資本形成總額)每變化一個(gè)單位,Y(GDP)變化1.116個(gè)單位。 2019年我國經(jīng)濟(jì)下行壓力較大,受非洲豬瘟影響,豬肉供給不足,肉價(jià)大幅增長,9月CPI同比增長3%,達(dá)年內(nèi)高點(diǎn),但核心CPI、PPI 持續(xù)下行,PMI 低于榮枯線、勞動(dòng)力市場景氣度下降等,眾多現(xiàn)象表明我國經(jīng)濟(jì)消費(fèi)需求不足,核心經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表現(xiàn)類似通縮,消費(fèi)端改善壓力較大,且疊加中美貿(mào)易摩擦,凈出口存在波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),由此2019年H4穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)主要依靠投資,且投資對經(jīng)濟(jì)影響效果更佳。 固定資產(chǎn)投資對擴(kuò)建類型的投資更為敏感;建筑投資對房地產(chǎn)投資敏感程度大于基建投資;2020年房地產(chǎn)投資增速將有所下滑,而基建投資將有所回暖;若“房地產(chǎn)投資增速”下滑幅度大于或等于“基建投資增速”上漲幅度,則“建筑業(yè)投資增速”很可能下滑;若“房地產(chǎn)投資增速”下滑幅度小于“基建投資增速”上漲幅度的一半,則“建筑業(yè)投資增速”很可能上升 為了進(jìn)一步研究各類形式投資的影響,我們設(shè)計(jì)了另外兩個(gè)模型。 模型二: 我們選取如下變量: S=固定資產(chǎn)投資完成額:累計(jì)值 X4=固定資產(chǎn)投資完成額:新建:累計(jì)值 X5=固定資產(chǎn)投資完成額:擴(kuò)建:累計(jì)值 X6=固定資產(chǎn)投資完成額:改建:累計(jì)值 通過簡易回歸分析得出結(jié)果: S=1.201X4 + 2.441X5 + 0.572X6+1,440.976+ u (25.50)(34.01) (2.77) (3.05) 通過Adjusted R-squared=0.999845895,得知模型通過F檢驗(yàn);通過各項(xiàng)Prob(T-statistic)值,得知模型各個(gè)變量通過T檢驗(yàn);從而得出X4、X5、X6與S統(tǒng)計(jì)回歸結(jié)果顯著。根據(jù)模型二結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)X5(固定資產(chǎn)投資完成額:擴(kuò)建:累計(jì)值)變化系數(shù)大于1,且大于X4(固定資產(chǎn)投資完成額:新建:累計(jì)值)和X6(固定資產(chǎn)投資完成額:改建:累計(jì)值),X5(固定資產(chǎn)投資完成額:擴(kuò)建:累計(jì)值)每變化一個(gè)單位,S(固定資產(chǎn)投資完成額:累計(jì)值)變化2.441個(gè)單位。也就是說,固定資產(chǎn)投資對擴(kuò)建類型的投資更為敏感。 模型三: 固定資產(chǎn)投資主要由建筑安裝工程、設(shè)備工器具購置、其他費(fèi)用構(gòu)成,其中建筑安裝工程占比最高,2017-2018年末占比分別為70%、72%。為進(jìn)一步研究各類建筑投資關(guān)系,我們選取如下變量(經(jīng)過底稿擬合,制造業(yè)等行業(yè)投資與Z不成線性變化關(guān)系,故剔除此變量): Z=固定資產(chǎn)投資完成額:建筑安裝工程:累計(jì)值 X7=房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額:累計(jì)值 X8=固定資產(chǎn)投資完成額: 廣義基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資[2]:累計(jì)值 X9=固定資產(chǎn)投資完成額:批發(fā)和零售業(yè):累計(jì)值 通過簡易回歸分析得出結(jié)果: Z=2.002X7 + 1.129X8 +4.000X9 -36,127.994 + u (12.13)(13.60)(8.13) (-8.19) 通過Adjusted R-squared= 0.999056471,得知模型三通過F檢驗(yàn);通過各項(xiàng)Prob(T-statistic)值,得知模型各個(gè)變量通過T檢驗(yàn);從而得出X7、X8、X9與Z統(tǒng)計(jì)回歸結(jié)果顯著。根據(jù)模型三結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)三個(gè)變量系數(shù)均大于1,X9(批發(fā)和零售業(yè)固定資產(chǎn)投資完成額)變化系數(shù)大于X7(房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額)和X8(廣義基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資固定資產(chǎn)投資完成額);X7(房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額)變化系數(shù)大于X8(廣義基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資固定資產(chǎn)投資完成額),且X7系數(shù)是X8系數(shù)的1.77倍。也就是說,本模型中建筑投資對批發(fā)和零售業(yè)投資更為敏感[3],其次是房地產(chǎn)投資,最后是基建投資。我國批發(fā)和零售業(yè)投資需求較小,主要還是房地產(chǎn)和基建投資。 我國房地產(chǎn)投資主要受政策調(diào)控影響。2019年1-4月受政策邊際寬松及融資改善的影響,房地產(chǎn)開發(fā)投資增速維持高位上升;2019年4月,中央政治局會(huì)議重提“房住不炒”,明確落實(shí)好一城一策、因城施策、城市政府主體責(zé)任的長效調(diào)控機(jī)制;5月17日,銀保監(jiān)會(huì)23號(hào)文要求商業(yè)銀行、信托、租賃等金融機(jī)構(gòu)不得違規(guī)進(jìn)行房地產(chǎn)融資,重點(diǎn)聲明要對銀行、信托等金融機(jī)構(gòu)對房地產(chǎn)行業(yè)的放款加強(qiáng)監(jiān)管工作;受政策收緊和限制房地產(chǎn)信托的23號(hào)文影響,5月房地產(chǎn)開發(fā)投資資金整體增速回落;7月30日,中央政治局會(huì)議再次重申“房住不炒”,并首次明確提出“不將房地產(chǎn)作為短期刺激經(jīng)濟(jì)的手段”,釋放了短期內(nèi)調(diào)控政策不會(huì)放松的信號(hào);在上一年高基數(shù)的基礎(chǔ)[4]上,疊加建安施工加快支撐等影響,2019年1-9月房地產(chǎn)投資增速維持10%以上,預(yù)計(jì)H4房地產(chǎn)開發(fā)投資規(guī)模仍將保持高位,房地產(chǎn)開發(fā)投資較有韌性,但2019年以來土地購置增速持續(xù)為負(fù),調(diào)控政策預(yù)計(jì)不放松,房產(chǎn)銷售走弱且融資約束加強(qiáng),房地產(chǎn)開發(fā)投資增速將有所下滑。 在嚴(yán)控地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和貨幣政策結(jié)構(gòu)性去杠桿、防風(fēng)險(xiǎn)的持續(xù)約束下,近兩年我國廣義基建投資增速下滑至10%以內(nèi),尤其 2018 年基建投資整體表現(xiàn)疲弱,2019年1-9月廣義基建投資增速僅回升至3.44%,明顯低于市場預(yù)期。2019年9月4日國務(wù)院常務(wù)會(huì)議提前下達(dá)2020年專項(xiàng)債額度,雖然實(shí)際形成投資大概率從2020年1季度開始,但仍然釋放出基建將穩(wěn)定運(yùn)行的信號(hào)。 根據(jù)模型三,X7(房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額)系數(shù)是X8(廣義基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資固定資產(chǎn)投資完成額)系數(shù)的1.77倍,我們推測,若“房地產(chǎn)投資增速”下滑幅度大于或等于“基建投資增速”上漲幅度,則“建筑業(yè)投資增速”很可能下滑;若“房地產(chǎn)投資增速”下滑幅度小于“基建投資增速”上漲幅度的一半,則“建筑業(yè)投資增速”很可能上升。 風(fēng)險(xiǎn)提示 本報(bào)告預(yù)測方法及結(jié)果可能存在一定程度局限性,可能存在一定模型風(fēng)險(xiǎn)。 注: [1]本文所有模型置信度=95%。 法律聲明: 本公眾訂閱號(hào)(微信號(hào):中證鵬元評(píng)級(jí))為中證鵬元資信評(píng)估股份有限公司(以下簡稱:中證鵬元)運(yùn)營的唯一官方訂閱號(hào),市場有風(fēng)險(xiǎn),投資需謹(jǐn)慎。在任何情況下,本訂閱號(hào)所載信息或所表述的意見并不構(gòu)成對任何人的投資建議,對任何因直接或間接使用本訂閱號(hào)刊載的信息和內(nèi)容或者據(jù)此進(jìn)行投資所造成的一切后果或損失,中證鵬元不承擔(dān)任何法律責(zé)任。 本訂閱號(hào)所發(fā)布的原創(chuàng)報(bào)告所采用的數(shù)據(jù)均來自合規(guī)渠道,通過合理分析得出結(jié)論,結(jié)論不受其它任何第三方的授意、影響,特此聲明。報(bào)告中觀點(diǎn)僅是相關(guān)研究人員根據(jù)相關(guān)公開資料作出的分析和判斷,并不代表公司觀點(diǎn)。 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[3]建筑投資對批發(fā)和零售業(yè)投資更為敏感,說明批發(fā)零售業(yè)的固定資產(chǎn)投資對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)變化明顯,側(cè)面反映消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)重要性。
[4]根據(jù)wind,2017、2018年末我國房屋新開工面積分別累計(jì)178,653.77萬平方米、209,341.79萬平方米,累計(jì)增速見圖5。
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