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很多科技創(chuàng)新是源自軍事領(lǐng)域需求，例如計算機是因二戰(zhàn)時期美國軍方計算炮彈彈道需求而誕生，而互聯(lián)網(wǎng)的雛形ARPANET則是美蘇冷戰(zhàn)時期的產(chǎn)物。雖然源自戰(zhàn)爭，但以二者為基礎(chǔ)的科技創(chuàng)新卻在今天賦予了人類更加美好的生活。

同時，科技創(chuàng)新彼此間相互依存，互為基礎(chǔ)，呈現(xiàn)出不斷迭代與螺旋式上升的趨勢，所以當下的互聯(lián)網(wǎng)、云、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)無法孤立存在，需要互相并存、促進、推動及演變，所以數(shù)智化是多種技術(shù)和創(chuàng)新融合產(chǎn)生的必然的結(jié)果，可能是某個階段與過程，而非終局。

科技創(chuàng)新無疑是國家戰(zhàn)略的一部分?？陀^來說，我國部分高新技術(shù)領(lǐng)域同世界先進水平間仍存在差距。比如信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)，其核心在于通過行業(yè)應用拉動構(gòu)建國產(chǎn)化信息技術(shù)軟硬件底層架構(gòu)體系和全周期生態(tài)體系，解決核心技術(shù)關(guān)鍵環(huán)節(jié)“卡脖子”問題，為中國未來發(fā)展奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，這是《中國信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書（2021）》的定義，我想其中所體現(xiàn)的是國家對于科技創(chuàng)新的態(tài)度，而數(shù)智化作為科技創(chuàng)新在IT行業(yè)的落地，也有著很大的機遇和空間。政府的數(shù)智化轉(zhuǎn)型、企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，包括“數(shù)字中國”的提出都為整個數(shù)智化行業(yè)提供了邏輯基礎(chǔ)。

目前，數(shù)智化主要分為以面向基礎(chǔ)型技術(shù)、通用型技術(shù)、前沿技術(shù)的基礎(chǔ)研究為主的基礎(chǔ)層，以及基于人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應用為主的應用層。然而，半導體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)層研究同發(fā)動機制造類似，均依賴大量相關(guān)技術(shù)積累與產(chǎn)業(yè)鏈條的搭建，盡管在科技強國行動綱要指引下已取得長遠進步，但在逆全球化趨勢的當下，仍面臨著一定程度的挑戰(zhàn)。

相較于研發(fā)周期、成果轉(zhuǎn)化周期長的基礎(chǔ)層，在技術(shù)應用層面發(fā)力在短期更顯務(wù)實。近年來，我國在城市大腦、智慧城市等應用層面進步顯著，國家也在此前明確提出數(shù)字中國戰(zhàn)略，從戰(zhàn)略層面支撐了數(shù)智化趨勢。宏觀的趨勢帶來了微觀的機會，所以我認為，當下中國的創(chuàng)新，更多還是技術(shù)應用模式層面的創(chuàng)新，而當前中國的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，本質(zhì)上是由科技創(chuàng)新所驅(qū)動，由國家助力，以企業(yè)為單位，基于數(shù)智新技術(shù)的模式創(chuàng)新探索趨勢。

基于技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，從云計算到大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)到人工智能，各種概念和提法層出不窮。我認為各種技術(shù)的融合是加的關(guān)系，云+大數(shù)據(jù)+人工智能+...=數(shù)智化。所以從數(shù)字化到數(shù)智化是一個必然的趨勢，就是會這樣發(fā)生的，同時也不會停歇，還會繼續(xù)發(fā)展。

所以，當前越來越多的人在談?wù)摂?shù)智化顛覆產(chǎn)業(yè)、重塑商業(yè)模式等，但在我看來，即使沒有國家層面的推動與國際形勢賦予的壓力，數(shù)智化仍將會發(fā)生，因為其背后的深層邏輯，自古以來并沒有發(fā)生任何的改變，都是在社會的進步和提高人類的生活質(zhì)量服務(wù)。

以商品交易為例，早期人類以以物易物的交易模式為主，后來有了小推車，有了大商場、大超市，但是這些都是帶有地域?qū)傩缘?，和相對的信息不對稱，這是因為沒有良好的傳輸和技術(shù)以及存儲。現(xiàn)在有了互聯(lián)網(wǎng)，有了電商，我們可以坐在家里買全球。雙十一的時候，我們可以買到全球性價比最好的商品，同時我們還能追蹤購買商品的物流?，F(xiàn)在后臺客服已經(jīng)是機器人了，24小時處理來自全球的業(yè)務(wù)。這一切都是科技帶來的福利，這里面有存儲、算力、數(shù)據(jù)、AI，有所有最先進的技術(shù)作為支撐。

所以在我看來，數(shù)智化并非轉(zhuǎn)變與顛覆，而是基于科技水平發(fā)展，社會自然演替下的必然趨勢。數(shù)智經(jīng)濟時代下，即使沒有上層的驅(qū)動，企業(yè)也終將在優(yōu)勝劣汰中，通過數(shù)智化實現(xiàn)適者生存。

傳統(tǒng)企業(yè)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型是既渴望，又恐懼的。傳統(tǒng)的企業(yè)可以看到數(shù)智化的大潮已經(jīng)迎面而來，不能抗拒、不能阻擋。傳統(tǒng)企業(yè)的對手不在是他們腦海里的那些對手，而是不斷的冒出來的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，他們利用技術(shù)優(yōu)勢形成降維打擊。一夜之間，市場極度變化，傳統(tǒng)企業(yè)是一臉懵圈的時候，市場顛覆已經(jīng)完成。

在我看來，數(shù)智化轉(zhuǎn)型應先轉(zhuǎn)變?nèi)说睦砟钆c企業(yè)的認知。而一般來說，這類企業(yè)的管理者不具備數(shù)智化轉(zhuǎn)型的能力，決策大多根據(jù)以往經(jīng)驗“拍腦袋”而定，即使強行開展轉(zhuǎn)型，也會因缺乏管理層自上往下的有效推動而難以鋪開，無疾而終。

其次，這類企業(yè)往往因為被降維打擊了，經(jīng)營情況收到了影響，沒有足夠的預算為數(shù)智化轉(zhuǎn)型投入成本。以服裝制造業(yè)為例，以前當業(yè)務(wù)表現(xiàn)良好時，企業(yè)重點在生產(chǎn)與銷售板塊，貨品供不應求，賺的盆滿缽滿，即使產(chǎn)品出現(xiàn)了線頭等瑕疵，只需要雇傭?qū)Ｈ嗽谏a(chǎn)線上檢查即可，而非投入大量的成本與時間來實現(xiàn)數(shù)智化。

反之，當業(yè)務(wù)表現(xiàn)相對較差時，企業(yè)只能從成本端、生產(chǎn)端找辦法，最直接的就是裁員。柔性生產(chǎn)線，數(shù)字化打版、圖像識別技術(shù)等數(shù)智化應用才會放到案頭，但是預算又成為了攔路虎，同時這些系統(tǒng)也不是一蹴而就，而是需要一定的開發(fā)和部署時間，這與企業(yè)著急改變現(xiàn)狀的需求又產(chǎn)生了沖突。再者，也因為傳統(tǒng)企業(yè)原來的管理模式、思維慣性會和數(shù)智化產(chǎn)生抵觸，數(shù)智化的進程可謂困難重重。

但是數(shù)智化的進程是不可逆的，要么順應這個趨勢，要么消亡。

我以大家都在說的客戶驅(qū)動為例。如何了解客戶，如何營銷，如何讓客戶為產(chǎn)品買單。如果客戶不買單，企業(yè)就不能良性發(fā)展。但我在同傳統(tǒng)企業(yè)從業(yè)者的接觸中卻發(fā)現(xiàn)，許多傳統(tǒng)企業(yè)時至今日，都難以回答一個問題，即我的客戶群體到底是什么，客戶畫像是怎樣的？這反映出其對于客戶的不了解，即使了解，也很少有企業(yè)會投入大量成本去將流程打通。

以元氣森林為例，自誕生起便以數(shù)智化與資本雙輪驅(qū)動實現(xiàn)了快速擴張，所以元氣森林雖是做飲料業(yè)務(wù)，但卻具備極強的數(shù)智化基因?；诖耍獨馍謱τ谀繕丝蛻羧后w的把控十分精準，打造出涵蓋前期調(diào)研、用戶畫像，再到產(chǎn)品研發(fā)、營銷、數(shù)據(jù)采集與分析等諸多環(huán)節(jié)的數(shù)智化運營體系，從而通過數(shù)智化實現(xiàn)了業(yè)務(wù)水平的提升。

在我看來，數(shù)智化未來趨勢中有兩方面值得我們注意，一是物聯(lián)化，二是全數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

物聯(lián)化很好理解，即通過物聯(lián)網(wǎng)升級優(yōu)化原有的概念、技術(shù)與應用以實現(xiàn)萬物互聯(lián)與智能。智能電網(wǎng)、智能家居、智慧城市等都是物聯(lián)化的體現(xiàn)。其實我們現(xiàn)在的人也在物聯(lián)化，我們在戶籍系統(tǒng)的體現(xiàn)的就是一個ID，身份證號。

而全數(shù)智化轉(zhuǎn)型，作為區(qū)別于當下相對片面的數(shù)智化轉(zhuǎn)型產(chǎn)物，則是從數(shù)智化由 2G到2B到2C 傳遞的體現(xiàn)。2G 層面主要是信創(chuàng)，以數(shù)字政府為代表的應用，具有一定的產(chǎn)業(yè)引導作用，尤其是在國家安全層面一定是應用最為先進的技術(shù)。2B 行業(yè)更偏向于應用層，大型企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型會是定制化的，中小企業(yè)應用 SAAS 為主，而 C 將作為最終的受益者而存在，但也因此會付出一定的隱私作為代價。

雖然各環(huán)節(jié)仍存在有諸多挑戰(zhàn)，但隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的深度應用，先覺醒的企業(yè)仍然將逐步通過生產(chǎn)裝備智能化升級、工藝流程改造和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)構(gòu)建，完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型，未能完成過渡升級的企只能業(yè)在此過程中被淘汰。

當然，這必將進一步改變我們現(xiàn)有的世界，由此也可能引發(fā)各式各樣的新問題。包括隱私、數(shù)據(jù)安全等等。我國在今年出臺的《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，也在某種程度上防止了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的無序發(fā)展。

所以在未來，科技向善，一定還是主聲調(diào)。如何避免因技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的社會問題，消除技術(shù)本身具備的風險從而發(fā)揮好的一面，或許將成為國家、企業(yè)及個人需要思考與探索的新議題。

作者個人簡介

秦毅 ，星陀資本投資合伙人，《管企業(yè)就是市值》作者。二十余年IT和金融行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，歷任中軟國際（354 HK）、慧辰資訊（833309）、格蒂電力等多家公司的資本市場負責人。是企業(yè)戰(zhàn)略管理、資本運作、市值管理方面的專家，對融資、并購、市值管理擁有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，累計幫助企業(yè)融資超過15億元，投資并購超過30億元，提升企業(yè)市值超過200億元。