在10月25日數(shù)據(jù)猿聯(lián)合上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟在上海舉辦的《魔方大數(shù)據(jù)11：精準(zhǔn)營銷主題思享會(huì)》活動(dòng)中，百分點(diǎn)高級(jí)咨詢顧問宗瑞朋表示，如果我們想要達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的，必須回答四個(gè)問題：我們的客戶是誰；我們產(chǎn)品是什么；營銷策略是什；以及怎么實(shí)施你的營銷策略
10月25日，數(shù)據(jù)猿聯(lián)合上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟在上海舉辦了《魔方大數(shù)據(jù)11：精準(zhǔn)營銷主題思享會(huì)》活動(dòng)?；顒?dòng)中，邀請(qǐng)了多位來自房地產(chǎn)、傳媒、廣告等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的專家大咖，就各行業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷真實(shí)案例做了分享，探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代下，各行各業(yè)該如何更好地進(jìn)行精準(zhǔn)營銷等系列問題。
與會(huì)分享嘉賓有：
晶贊科技聯(lián)合創(chuàng)始人 梁信屏
百分點(diǎn)高級(jí)咨詢顧問 宗瑞朋
99CLICK 首席數(shù)據(jù)分析顧問 鄭泉
上海星紅桉數(shù)據(jù)科技有限公司副總裁 潘宇文
普丘信息系統(tǒng) COO & CO-FOUNDER 陳濤
溫馨提示：
欲索取現(xiàn)場嘉賓分享的PPT，請(qǐng)后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞“宗瑞朋”下載
以下內(nèi)容為“百分點(diǎn)高級(jí)咨詢顧問宗瑞朋”分享，并由數(shù)據(jù)猿編輯整理發(fā)布：
我是百分點(diǎn)的高級(jí)咨詢顧問宗瑞朋，今天分享的主題是“個(gè)人銀行金融產(chǎn)品的精準(zhǔn)營銷大數(shù)據(jù)方案”。這次演講包括三個(gè)方面：
第一、百分點(diǎn)集團(tuán)的介紹；
第二、對(duì)于精準(zhǔn)營銷的理解；
第三、方案的整體架構(gòu)分析。
百分點(diǎn)是國內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用服務(wù)商，我認(rèn)為就是由一群聰明優(yōu)秀的人，懷著學(xué)以致用的理念做了些有技術(shù)，有情懷的產(chǎn)品，同時(shí)也得到了社會(huì)、資本以及客戶的高度認(rèn)可。七年來，百分點(diǎn)堅(jiān)持自主創(chuàng)新，沉淀了豐富的、堅(jiān)實(shí)的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用實(shí)踐，其中，軟件著作、專利與技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品過百項(xiàng)。
百分點(diǎn)最早是做推薦起家的，我們給很多電商提供第三方服務(wù)。從09年成立到現(xiàn)在，百分點(diǎn)已為近2,000家互聯(lián)網(wǎng)電商提供過大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的SaaS應(yīng)用。
2014年下半年，百分點(diǎn)轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù)解決方案提供商，我們的客戶涵蓋了制造、金融、汽車、零售、快消等多個(gè)領(lǐng)域，華為、TCL、長虹、建設(shè)銀行、華夏銀行等都是我們的客戶。
百分點(diǎn)始終以開放的心態(tài)與同行及上下游伙伴進(jìn)行合作交流，并與微軟、華為、惠普等國際IT巨頭開展戰(zhàn)略合作，共同為客戶打造大數(shù)據(jù)解決方案。
我們認(rèn)為客戶在選擇大數(shù)據(jù)合作伙伴的時(shí)候，除了技術(shù)服務(wù)能力外，更重要的是看中了我們?cè)诖髷?shù)據(jù)行業(yè)創(chuàng)新的理論和商業(yè)模型方面所做的突破。
百分點(diǎn)是一家有營銷基因的公司，我們董事長蘇萌在康奈爾大學(xué)獲得了營銷學(xué)博士學(xué)位后，回到光華管理學(xué)院教授營銷模型、新媒體營銷、營銷數(shù)據(jù)分析、信息與競爭戰(zhàn)略等課程，我們服務(wù)過的好多客戶都曾經(jīng)是他的學(xué)生。
我們?cè)跇I(yè)界首先提出了大數(shù)據(jù)的DDD模型，通過三要素打造數(shù)據(jù)基因，讓數(shù)據(jù)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)流動(dòng)和共享，數(shù)據(jù)基因的不斷循環(huán)進(jìn)化，讓企業(yè)快速地融入數(shù)據(jù)世界，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的萃取。
依據(jù)DDD模型，百分點(diǎn)利用基礎(chǔ)引擎和縱向的智能引擎推進(jìn)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略，形成了全系列的大數(shù)據(jù)體系：包括基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，管理層的用戶畫像標(biāo)簽，以及應(yīng)用層的推薦引擎、分析引擎和營銷引擎，從而構(gòu)成了我們?cè)诩夹g(shù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)上的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和核心競爭力。特別是在和兩千多家電商的合作過程中，沉淀積累了豐富的用戶畫像、商品畫像和資訊畫像資源。
剛才我們講過百分點(diǎn)是一家具備營銷基因的公司，我們最早服務(wù)于電商企業(yè)，為知名電商提供個(gè)性化推薦、數(shù)據(jù)洞察和營銷服務(wù)。百分點(diǎn)是目前國內(nèi)最大的個(gè)性化推薦引擎技術(shù)服務(wù)商，基于用戶的精準(zhǔn)細(xì)分，找到用戶的需求，利用合適的方式，在合適的時(shí)間，對(duì)用戶進(jìn)行合適的觸達(dá)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、低價(jià)、高效，讓客戶覺得在合適的時(shí)間遇到了合適的產(chǎn)品。
在大數(shù)據(jù)思維下，如果個(gè)人的金融產(chǎn)品想要做精準(zhǔn)營銷，一定要以客戶為中心，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的分析與預(yù)測(cè)能力，洞察和預(yù)測(cè)用戶需求，通過金融產(chǎn)品的細(xì)粒度組合，為客戶提供量身定做的服務(wù)，改善客戶體驗(yàn)，提高客戶整個(gè)生命周期對(duì)銀行的貢獻(xiàn)度。
剛才是對(duì)精準(zhǔn)營銷的定義，那么，如果我們想要達(dá)到精準(zhǔn)營銷的目的，就必須要回答四個(gè)問題：第一個(gè)，客戶是誰；第二個(gè)，產(chǎn)品是什么；第三個(gè)，營銷策略是什么；第四個(gè)，怎么實(shí)施你的營銷策略。
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷的價(jià)值主要體現(xiàn)在對(duì)用戶的個(gè)性化營銷上，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓銀行更了解他的客戶，所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代，精準(zhǔn)營銷一定要從“媒體導(dǎo)向”向“受眾導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變，當(dāng)不同用戶關(guān)注同一媒體的相同界面時(shí)，所呈現(xiàn)的廣告內(nèi)容是不同的，同時(shí)它的產(chǎn)品和價(jià)格也不同，這就是“千人千面”的效果。大數(shù)據(jù)營銷真正實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶的個(gè)性化營銷，要做到這個(gè)，必須要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行全面畫像。
我們金融產(chǎn)品的跨度、深度、長度、關(guān)聯(lián)度怎么量化？ 怎么通過金融產(chǎn)品的寬泛量化對(duì)用戶進(jìn)行精準(zhǔn)推薦？
個(gè)人金融產(chǎn)品通常分為：電子渠道產(chǎn)品、信用卡產(chǎn)品、個(gè)人理財(cái)產(chǎn)品、開放式基金代銷和國債代銷五大類。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)從產(chǎn)品梳理和維度細(xì)分的角度來進(jìn)行產(chǎn)品架構(gòu)。
有了用戶畫像和產(chǎn)品體系，我們需要通過建立營銷策略實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。我們通常說有這樣三個(gè)策略：
（1）客戶-產(chǎn)品策略，即針對(duì)不同的客戶群體采用不同的營銷策略。
（2）產(chǎn)品交叉策略，根據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)、當(dāng)前的產(chǎn)品購買行為、金融產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性的分析結(jié)果，并結(jié)合該個(gè)體客戶的歷史消費(fèi)記錄，判斷出該客戶在購買了某種產(chǎn)品之后可能會(huì)購買其他什么產(chǎn)品，并在一定場景下觸發(fā)產(chǎn)品推薦。
（3）客戶-產(chǎn)品交叉策略，就是上面所說的客戶-產(chǎn)品策略和產(chǎn)品交叉策略的結(jié)合。
通過產(chǎn)品策略的實(shí)施，完成對(duì)金融產(chǎn)品的整體營銷。無論是網(wǎng)點(diǎn)、柜面，還是自助終端等，各個(gè)營銷渠道利用技術(shù)的手段將客戶的信息實(shí)時(shí)傳送到營銷活動(dòng)上面，經(jīng)過分析，送達(dá)給客戶，之后由客戶作出評(píng)價(jià)。
營銷必須要有評(píng)價(jià)，這樣才能打造出完整的營銷閉環(huán)。我們營銷的評(píng)價(jià)主要是通過收集信息的方式獲取的，比如說客戶是否點(diǎn)擊了我們推送的產(chǎn)品，客戶在產(chǎn)品信息頁面停留的時(shí)間，以及是否購買了產(chǎn)品等等，最終我們將這些信息進(jìn)行分析處理，從而修正我們的反饋模型，其次還可以優(yōu)化產(chǎn)品策略，比如說縮小我們客戶的范圍，調(diào)整產(chǎn)品等等。第三個(gè)通過這些數(shù)據(jù)來分析客戶的精度、維度，來優(yōu)化我們的關(guān)聯(lián)策略、關(guān)聯(lián)辦法。
大數(shù)據(jù)給出了精準(zhǔn)營銷的方案，但是有一些傳統(tǒng)企業(yè)在實(shí)踐過程中，他們的大數(shù)據(jù)營銷方案也遇到了很多問題：
1.傳統(tǒng)銀行的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)PB的級(jí)別，收集和存儲(chǔ)如此龐大的數(shù)據(jù)不是依靠傳統(tǒng)的IT技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)的。
2.缺少成熟的數(shù)據(jù)分析模型和使用工具的成功經(jīng)驗(yàn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上，來預(yù)測(cè)事件發(fā)生的可能性，因此強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)工具和數(shù)學(xué)模型至關(guān)重要（傳統(tǒng)銀行缺少實(shí)踐案例）。
3.專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員匱乏。
給大家分享一個(gè)百分點(diǎn)精準(zhǔn)營銷的端到端的解決方案，這是我們?yōu)槠髽I(yè)或者ISV提供一站式標(biāo)簽開發(fā)、用戶畫像、廣告的精準(zhǔn)營銷產(chǎn)品的開發(fā)框架，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)全渠道的精準(zhǔn)營銷，我們最近為華夏銀行提供的方案就是采用了這個(gè)架構(gòu)。依據(jù)百分點(diǎn)的操作系統(tǒng)，我們將用戶數(shù)據(jù)全部導(dǎo)進(jìn)來，通過對(duì)標(biāo)簽的處理形成用戶畫像，導(dǎo)入自動(dòng)引擎，最終再導(dǎo)入我們的營銷管家，從而實(shí)現(xiàn)營銷的全流程化。
下面看一下BD-OS的系統(tǒng)架構(gòu)，為什么需要BD-OS？事實(shí)上，在我們采集的數(shù)據(jù)、算法和模型上，都存在著許多的問題，但是BD-OS操作系統(tǒng)恰恰幫我們解決了這些問題，其內(nèi)置的大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)化模板可以大幅提高數(shù)據(jù)處理的效率，降低維護(hù)與管理成本，并通過智能引導(dǎo)的方式，幫助用戶輕松構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)流程，將底層技術(shù)開發(fā)人員、業(yè)務(wù)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析挖掘人員、數(shù)據(jù)管理人員關(guān)聯(lián)到一個(gè)統(tǒng)一的環(huán)境中，賦予各個(gè)角色協(xié)調(diào)與聯(lián)動(dòng)能力。
一些傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高，這是因?yàn)槠淇蛻舻呐d趣愛好數(shù)據(jù)和社交信息等需要從外部引入，無法直接獲取。而社交信息往往是實(shí)時(shí)信息，商業(yè)價(jià)值較高，轉(zhuǎn)化率也很高，是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的主要信息來源。例如可以通過有人在對(duì)比兩款汽車的優(yōu)良，預(yù)測(cè)其購買汽車的可能性。這時(shí)銀行業(yè)可以及時(shí)介入，為客戶提供汽車金融服務(wù)。
我們可以通過Cookie、Email、微博、微信賬號(hào)等對(duì)用戶進(jìn)行標(biāo)識(shí)，在處理過程中，這些信息都是加密的，我們只知道你的用戶喜歡什么，但是不知道你是誰，當(dāng)我們做大數(shù)據(jù)時(shí)，怎么克服用戶隱私的問題，這不光是技術(shù)倫理，還涉及到法律的范疇。
有了用戶標(biāo)簽，用戶維度更豐富，通過用戶標(biāo)簽工廠生成用戶畫像。用戶畫像是真實(shí)用戶的虛擬代表,是標(biāo)簽集合的呈現(xiàn)。我們從事實(shí)標(biāo)簽等三個(gè)維度針對(duì)銀行業(yè)做了一個(gè)簡單的用戶標(biāo)簽?zāi)Ｐ?。用戶基本屬性、價(jià)值信息、興趣愛好、用戶關(guān)聯(lián)信息，很多都是通過我們自己的系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的，包括你制定的策略，也是通過我們的營銷引擎導(dǎo)入的。
通過不同的渠道，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，還有廣告投放、報(bào)表洞察、效果優(yōu)化。廣告投放之后要把這個(gè)數(shù)據(jù)收集反饋回來，對(duì)我們營銷策略的模型進(jìn)行優(yōu)化。
謝謝大家！
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來源：數(shù)據(jù)猿
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