在國(guó)內(nèi)很少有人談?wù)揂IO，可它卻已經(jīng)悄然的像我們走來(lái)，AIO簡(jiǎn)單的理解就是人工智能優(yōu)化！
最早采用人工智能做搜索優(yōu)化的應(yīng)該是谷歌推出的RankBrain，RankBrain是2015年10月26日，谷歌開(kāi)始啟用的一套人工智能學(xué)習(xí)算法系統(tǒng)，主要應(yīng)用于為谷歌訪問(wèn)者提供更優(yōu)質(zhì)的搜索結(jié)果。
2015年谷歌高級(jí)工程師表示RankBrain是谷歌搜索排名第三大重要信號(hào)，前兩個(gè)分別是內(nèi)容與鏈接，但它卻是搜索引擎排名數(shù)以百計(jì)因素之一。
言外之意，人工智能對(duì)SEO的影響，在搜索引擎未來(lái)的發(fā)展，只是其中的一個(gè)選項(xiàng)，而并非是全部，這對(duì)一名SEO人員而言，并不代表你一定要了解人工智能才可以繼續(xù)在這個(gè)行業(yè)。
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那么，人工智能對(duì)于SEO有哪些影響呢？
1、關(guān)鍵詞分布
由人工智能參與的關(guān)鍵詞分析，并不在是單一的對(duì)精準(zhǔn)關(guān)鍵詞的分析，更多的可能是從相關(guān)性的角度去分析，并通過(guò)用戶的使用習(xí)慣自然學(xué)習(xí)：
比如，你搜索SEO教程，并沒(méi)有在搜索引擎中找到心儀的網(wǎng)站，然后又從新搜索了SEO基礎(chǔ)知識(shí)，你去到了一個(gè)網(wǎng)站，而停留了很長(zhǎng)時(shí)間，如果大量的這種搜索習(xí)慣存在，人工智能會(huì)認(rèn)為SEO基礎(chǔ)知識(shí)這個(gè)詞比SEO教程這個(gè)詞更重要，那么在做相關(guān)排名的時(shí)候，它可能就會(huì)傾向性的推薦包含SEO基礎(chǔ)知識(shí)的站點(diǎn)。
而傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)只做了一個(gè)相關(guān)性的推薦。
2、內(nèi)容分析
從內(nèi)容的角度而言，仍舊討論的是關(guān)鍵詞的相關(guān)性，當(dāng)我們?cè)诓樵儭胞溒边M(jìn)入到一篇文章的時(shí)候，如果你沒(méi)有提及像：熱量、減肥、健康、谷物等關(guān)鍵詞的話，人工智能可能會(huì)判斷你這篇文章是低質(zhì)量的，因此當(dāng)AI介入內(nèi)容讀取的時(shí)候，你需要盡量拓展內(nèi)容相關(guān)的詞。
最好的獲取方法，就是在搜索框中輸入關(guān)鍵詞，看看它推薦出什么詞，然后再在參考搜索結(jié)果中的標(biāo)題，以及搜索列表下面的推薦。
3、點(diǎn)擊率
人工智能會(huì)參考跳出率、頁(yè)面停留時(shí)間、點(diǎn)擊率這些指標(biāo)，特別是點(diǎn)擊率，這也是為什么在百度近期推動(dòng)驚雷算法的原因，因?yàn)辄c(diǎn)擊率對(duì)關(guān)鍵詞優(yōu)化排名起著很重要的作用，它會(huì)通過(guò)AI得出行業(yè)平均點(diǎn)擊率，如果你超過(guò)這個(gè)范圍，那么你可能就會(huì)被優(yōu)先推薦。
所以在有AI參與下的搜索引擎優(yōu)化，你需要合理優(yōu)化這幾個(gè)指標(biāo)。
4、外鏈建設(shè)
很多人在講人工智能參與的搜索引擎優(yōu)化，外鏈可能不在那么重要，這句話應(yīng)該理解為高質(zhì)量的外鏈以及來(lái)自權(quán)威站點(diǎn)的鏈接，還是很重要的。
AI一定會(huì)判定你的外鏈結(jié)構(gòu)，來(lái)自權(quán)威機(jī)構(gòu)的推薦數(shù)量是多少，甚至它可能判斷對(duì)方給你鏈接的位置是否足夠重要，而這一切都將會(huì)賦予人的思維邏輯，而買賣鏈接，將會(huì)識(shí)別的一清二楚。
2019年，SEO行業(yè)，會(huì)被AI，人工智能如何影響？
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