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不同運營方向的內(nèi)容雖然千差萬別，但想要將運營做到極致，必須持續(xù)運用數(shù)據(jù)分析思維改善自己的方法，提升自己的經(jīng)驗。

諸葛君以諸葛io游戲demo簡單的給大家介紹一下游戲運營的各種指數(shù)及分析思路，文中的數(shù)據(jù)皆為虛擬數(shù)據(jù)。

先來看游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)的總覽：

其中我們重點關(guān)注下面幾個指標(biāo)：

提到新增用戶，那必然要提投放和轉(zhuǎn)化概念，大家都知道，一個APP或者游戲上架，運用者一般會通過各種推廣渠道，以各種方式獲取目標(biāo)客戶。

這個階段數(shù)據(jù)分析最重要的就是通過組合各種維度對營銷渠道的效果進行評估，從而更加優(yōu)化合理的確定投入策略，最小化用戶獲取成本（Customer Acquisition Cost）

DAU:日活躍用戶（Day Active User)，在當(dāng)天登陸過游戲的用戶；

MAU:月活躍用戶（Monthly Active User），在一個月之內(nèi)登錄過游戲的用戶；

DAU/MAU：一般可叫做當(dāng)前用戶留存率，兩者相比主要比較來看用戶每月訪問游戲的平均天數(shù)是多少。

比如：游戲日活躍用戶為5000，月活躍用戶為8000，其DAU/MAU比值就是0.63，也就是說玩家每月平均體驗游戲的時間是19天，說明游戲粘度比較強。當(dāng)比值接近于1時，就說明用戶超級活躍，在一個月內(nèi)用戶基本天天登陸，流失率低，用戶粘性強。

各游戲DAU/MAU值基本在0.3-0.6之間，一般最低極限時0.2，若游戲低于這個值，則說明游戲粘度太低，基本可放棄投入大量精力運營。

付費率也是游戲運營中一個重要指標(biāo)，指付費玩家所占據(jù)總玩家的比例。

ARPU（Average Revenue per User） 即平均每用戶(活躍用戶)收入。一般以月為單位計算，計算方法如下：月游戲總收入/月活躍用戶數(shù)。

ARPU反映的是總體收入在整體用戶中均攤的情況，通常該值會遠(yuǎn)小于ARPPU，ARPU可以用來評估各個用戶獲取渠道的質(zhì)量。

大家都玩過一些網(wǎng)頁游戲、手游等，一般都設(shè)有首充禮包，比如首充1元，即可獲得價值688的升級大禮包等，很多會單獨做個icon來提醒玩家，就是為了提高付費率。

比如某游戲ARPU很低，但ARPPU很高，那說明該游戲付費用戶的付費能力強，針對這一點，我們可以做一些付費功能優(yōu)化，提供專屬客服等。

再比如某游戲ARPPU很低，但ARPU較高，說明大多數(shù)玩家喜歡投入小額金錢，那么我們就可以針對這部分玩家，增加一些小額禮包等。

用戶在某段時間內(nèi)開始使用游戲，經(jīng)過一段時間后，仍然繼續(xù)使用游戲的被認(rèn)作是留存用戶，這部分用戶占當(dāng)時新增用戶的比例即是留存率。

次日留存率：（當(dāng)天新增的用戶中，在注冊的第2天還登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)

7日留存率：（第一天新增的用戶中，在注冊的第7天還有登錄的用戶數(shù)）/第一天新增總用戶數(shù)

留存一直都是用來評定用戶粘度的最好指標(biāo)，這是對總體游戲應(yīng)用質(zhì)量最直觀的說明。留存率越高，說明游戲應(yīng)用的質(zhì)量越高，用戶的忠誠度越好。

關(guān)注某日/某周的新增用戶在之后的不同時期還有多少人仍在使用，從而了解到用戶在使用多久后容易流失。找出最易流失用戶的時間段，通過調(diào)整應(yīng)用的策略、活動激勵等措施來降低用戶的流失。

比如現(xiàn)在市面上大部分游戲都有7天登陸大禮包，第七天送高級裝備，紫色卡牌等，各大游戲廠商都在使出渾身招式留住玩家。

使用時長反映用戶持續(xù)停留在游戲中的狀況，是用戶參與使用游戲的體現(xiàn)?？梢宰鳛橛螒虍a(chǎn)品質(zhì)量的一個指標(biāo)。同時也可以結(jié)合用戶分布維度來分析游戲用戶質(zhì)量。

游戲項目啟動初期，我們會對項目定位，是輕度休閑游戲還是中/重度MMO等。

假設(shè)我們定位為輕度休閑游戲，一局1、2分鐘，根據(jù)數(shù)據(jù)，用戶單次玩游戲大部分集中在1-3分鐘這個區(qū)間段，跟我們預(yù)想的一樣，那這個項目整個生命周期就是正確的，如果數(shù)據(jù)顯示玩家每天投入4-5個小時，那就要思考是哪里出現(xiàn)問題導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差，如何調(diào)整補救等等。

除了上述所說的一些指標(biāo)，還可以根據(jù)啟動次數(shù)、用戶畫像、屬性等指標(biāo)進行分析。

寫在最后

游戲行業(yè)數(shù)據(jù)分析并不是獨立的，與其他行業(yè)數(shù)據(jù)分析完全不同的。同樣，它也是按照數(shù)據(jù)分析的步驟逐步實現(xiàn)的，使用的分析方法也并不局限于本行業(yè)內(nèi)。區(qū)別在于，每個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析，都應(yīng)當(dāng)結(jié)合具體的業(yè)務(wù)邏輯來實現(xiàn)，以達到相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析目的。

熟悉本行業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，結(jié)合其他具體項目的數(shù)據(jù)指標(biāo)，理解公司的業(yè)務(wù)模型，會讓數(shù)據(jù)分析的結(jié)果更加合理，更具實現(xiàn)意義。