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人工智能時代教師角色再造路徑

  隨著自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、人臉識別等智能技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能與教育教學(xué)的融合不斷顯現(xiàn)其獨特優(yōu)勢,在教師專業(yè)發(fā)展與自我身份建構(gòu)中不斷釋放其革新力量?;跀?shù)據(jù)與算法的人工智能技術(shù)易將教師的教學(xué)活動及專業(yè)發(fā)展框定在刻板的程序化結(jié)構(gòu)中。在不斷追求計算理性的過程中,傳統(tǒng)教師職業(yè)角色受到了強烈沖擊,致使教師在職業(yè)工作、知識傳授、立德樹人、管理決策等方面喪失角色優(yōu)勢,轉(zhuǎn)變教師自身角色認知、重塑教師身份屬性與內(nèi)在意蘊的訴求日益強烈。

人工智能挑戰(zhàn)教師角色獨特性

  教師角色指社會對教師職能和地位的期望與要求,而教師職能的復(fù)雜性注定了教師具有多種身份角色。隨著人工智能在教育實踐中的廣泛應(yīng)用,教師角色的獨特性將面臨重大挑戰(zhàn),主要包括以下四個方面。

  一是教育工作者的角色淘汰挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,虛擬教師、智能導(dǎo)師、智慧學(xué)伴等逐漸普及應(yīng)用,教師的大量工作將逐漸由智能機器人完成,教師職業(yè)身份面臨著“淘汰挑戰(zhàn)”。首先,作為一種被視為提高教學(xué)效率的“教育工具”,人工智能的教育應(yīng)用在一定程度上受當(dāng)前愈演愈烈的功利主義教育價值觀影響,使得教師與人工智能技術(shù)間的“人—技”關(guān)系有可能走向?qū)α⒏窬帧F浯?,人工智能在動態(tài)采集教育數(shù)據(jù)、開展精準化教學(xué)、定制高效學(xué)習(xí)方案等方面明顯具有一定的獨特優(yōu)勢,其在教學(xué)實施、課堂管理、知識存儲等方面所體現(xiàn)出的精準性與高效性,使人們對于人工智能將會在何種程度上取締教師職業(yè)身份的恐慌與焦慮日益增加。

  二是知識權(quán)威者的角色拆解挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的教學(xué)方式以教師的課堂知識傳授為主,學(xué)生獲取知識的途徑較為單一,教師作為知識權(quán)威的身份較為穩(wěn)固?;谌斯ぶ悄艿南到y(tǒng)、機器等具有遠超人腦的知識存儲量以及強大的數(shù)據(jù)分析能力,海量的信息與知識涌現(xiàn)在終端設(shè)備與交互媒體上,學(xué)生獲取知識的時間和空間不斷拓展,師生之間非對稱的知識占有關(guān)系受到巨大沖擊。受個人精力有限、專業(yè)素養(yǎng)不足、教學(xué)環(huán)境與模式固化等因素限制,教師知識的獲取速度遠遠落后于智能時代知識的創(chuàng)生與傳播速度,教師的知識更新速度和存儲容量在智能機器與大數(shù)據(jù)面前顯得微不足道。由此,在人工智能時代,教師將不再是學(xué)生獲取知識的主要渠道,教師傳統(tǒng)的知識權(quán)威角色將逐漸遭受淡化與拆解。

  三是立德樹人者的角色失位挑戰(zhàn)。師生雙方之間的情感互動與心靈交流是教師貫徹立德樹人教育理念的關(guān)鍵,而人工智能支持下的新型學(xué)習(xí)格局無疑會給師生交互帶來新的困惑與挑戰(zhàn)。相比于傳統(tǒng)教育,過度依賴程式化與數(shù)據(jù)化的技術(shù)工具,會在一定程度上忽視品德與人性培育中的情感互動與關(guān)愛。在情感捕捉、智能語義識別等技術(shù)的支配下,師生交往看似是人與人之間的交往,實際卻是人與數(shù)據(jù)、算法之間的交往,基于人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)與管理弱化了師生交往中的人性之維。由此,人工智能驅(qū)動的在線交往壓榨了師生情感對話的行動域,師生對話過程難以持續(xù)彰顯師生雙方的生命價值與人性立場,教師在扮演立德樹人角色的過程中逐漸成為“旁觀者”,面臨尷尬的“失位”窘境。

  四是管理決策者的角色依賴挑戰(zhàn)。教師在教學(xué)設(shè)計與實施、班級管理、課程開發(fā)與執(zhí)行過程中,總會面臨著諸多行動抉擇與事項厘定,即教師亦具有管理決策者的身份。隨著教育決策過程的智能升級逐漸成為不可避免的教育變革趨勢,部分教師開始過度依賴教育大數(shù)據(jù)與算法分析結(jié)果,喪失了教師作為行動決策者的主體性價值、主觀能動性與職業(yè)敏感性。久而久之,人工智能可能會成為部分教師決策的主要依據(jù),更多的行動決策問題將被交予人工智能算法處理。由此,人工智能技術(shù)有可能逐漸遮蔽教師對所處環(huán)境的認知和判斷能力,導(dǎo)致教師在管理決策過程中忽視自身獨有的教育實踐智慧,甚至過度遵從或依賴基于智能技術(shù)的教育決策與管理方案。

再造教師角色的行動路徑

  面對人工智能時代的教師角色挑戰(zhàn),亟須重新審視技術(shù)哲學(xué)視域下教師與人工智能技術(shù)的“人—技”關(guān)系,厘清人工智能時代教師角色的存在價值。具體而言,人工智能時代的教師角色重塑可關(guān)注以下四個方面的行動路徑。

  一是在職業(yè)工作方面,教師應(yīng)從恐懼技術(shù)走向勝任技術(shù)。教育是人的靈魂的教育,這注定人工智能與教師職業(yè)不是替代與被替代的關(guān)系,而是一種“人—技”協(xié)作關(guān)系。因此,教師需轉(zhuǎn)變對人工智能的恐懼心理與抵觸情緒,主動將智能技術(shù)勝任力要素納入自身專業(yè)素養(yǎng)框架之中,增強對人工智能技術(shù)的駕馭能力與協(xié)作能力,積極建構(gòu)人工智能教育應(yīng)用的創(chuàng)新路徑,充分發(fā)揮人工智能運用于教育的種種優(yōu)勢,實現(xiàn)技術(shù)理性與價值理性之間的良性平衡。例如,教師可依托數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)、智能化學(xué)習(xí)測評工具等,從程序化的常規(guī)教學(xué)工作中解放出來,從而將更多精力置于非預(yù)設(shè)、非線性的教學(xué)工作之中,形成與人工智能技術(shù)優(yōu)勢互補的人機協(xié)同架構(gòu)。

  二是在知識地位方面,教師應(yīng)從傳遞知識走向建構(gòu)知識。一方面,教師知識權(quán)威的重構(gòu)需建立在專業(yè)知識建構(gòu)性認同的基礎(chǔ)之上,故教師應(yīng)摒棄傳統(tǒng)的知識傳遞者角色,正確審視與適應(yīng)人工智能時代知識的產(chǎn)生與流通方式,基于智慧教育環(huán)境下的在線會話、交流、共建和共享,為學(xué)生知識學(xué)習(xí)與聯(lián)通提供方法、工具與資源支持。另一方面,為有效應(yīng)對人工智能時代知識屬性的多變性,教師需樹立終身學(xué)習(xí)理念,主動學(xué)習(xí)包括學(xué)科專業(yè)知識、人工智能應(yīng)用知識在內(nèi)的理論知識與實踐技能,不斷提升自身智能教育素養(yǎng),不斷激發(fā)自身對于人工智能時代知識生成、篩選與共享的理解力與創(chuàng)造力,促使自身成為知識建構(gòu)的引導(dǎo)者。

  三是在立德樹人方面,教師應(yīng)從算度立場走向人文立場。從育人角度而言,雖然計算機等技術(shù)手段取代了教師的部分工作,但學(xué)校教育的本質(zhì)并沒有發(fā)生變化,教育是富有人性的活動,教師與學(xué)生之間的關(guān)系重在對話與溝通。相對于人工智能而言,教師所具有的反思能力、批判能力、直覺思維、同理心等天賦特質(zhì),使其能夠超越“教書”的行動邊界,更多地擔(dān)負起“育人”使命。因此,面對人工智能可能帶來的師生關(guān)系異化、價值觀偏移、倫理風(fēng)險等現(xiàn)實難題,具備“立德樹人者”身份的教師亟須在被數(shù)據(jù)與算法影響的師生交互空間中探尋品性培育之道,鑄牢教育立德樹人的人文立場,成為學(xué)生德育的引導(dǎo)者。

  四是在管理決策方面,教師應(yīng)從行動依賴走向理性能動。當(dāng)教師的管理決策完全受制于人工智能算法與大數(shù)據(jù)分析結(jié)果時,其行動主體性與角色能動性將逐漸被基于數(shù)據(jù)智能的個性化管理決策體系所侵蝕。因此,教師的管理決策與人工智能的關(guān)系應(yīng)從過度依賴轉(zhuǎn)向有機互融,即教師應(yīng)該從“算法數(shù)據(jù)的奴役者”成長為“理性能動的自決者”。盡管人工智能具備強大的分析與自適應(yīng)能力,但歸根結(jié)底依然是人類能力的自我延伸,在教育行動決策中所扮演的只是輔助角色。由此,教師仍需基于自身經(jīng)驗,在依托人工智能技術(shù)對學(xué)情數(shù)據(jù)、教學(xué)數(shù)據(jù)進行智能分析的基礎(chǔ)上,充分發(fā)揮自身創(chuàng)造性、想象力、教育智慧與專業(yè)素養(yǎng),制定能夠彰顯自身教育理念與價值取向的精準化管理決策方案。

  (本文系中國高等教育學(xué)會專項重點課題“高校信息化安全風(fēng)險防范與化解研究”(2020XXHD04)、江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題“中小學(xué)學(xué)校教育競爭力提升研究”(D/2020/01/23)階段性成果)

  (作者單位:江南大學(xué)教育學(xué)院;華東師范大學(xué)教育學(xué)部)

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