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擺脫英偉達(dá)?Cruise開始自研自動駕駛芯片
每日汽車觀察
>《待分類》
2022.09.14 上海
關(guān)注
自動駕駛盡頭,是全棧自研
文/徐珊珊
自動駕駛的盡頭,仿佛已指向全棧自研。
前有谷歌Waymo找上三星,生產(chǎn)車載計算平臺;后有通用汽車Cruise開發(fā)自己的自動駕駛芯片。特斯拉開了個好頭,Robotaxi玩家爭相涌入“自研”局。
相比于紅極一時卻被特斯拉撥得頭籌的Waymo,Cruise這次的官宣可謂氣勢十足,一口氣公布了四款自研芯片:
計算芯片Horta,傳感器處理芯片Dune,雷達(dá)芯片,還有一款具體用途未知的芯片。
目前已知的是,這四款芯片都將在2025年上車應(yīng)用。Cruise已經(jīng)對接上一家亞洲代工廠,要么三星要么臺積電。
可以預(yù)見,英偉達(dá)將徹底成為Cruise的過去式。
外部依賴與內(nèi)部建設(shè)
車企有多依賴英偉達(dá),想必這里不用過多贅述。
據(jù)英偉達(dá)官方說法,截止到今年3月份,該公司汽車客戶在未來六年的訂單已經(jīng)超過110億美元。這一數(shù)字去年還是80億美元左右。
雖然算力高達(dá)1000TOPS的自動駕駛芯片Atlan還沒有正式上市,但從中足以看出英偉達(dá)的搶手。也正是由于幾近壟斷的地位,連背靠通用的Cruise都發(fā)出了“量小沒得談”的感慨。
舉個例子,一顆英偉達(dá)Orin的價格在400美元左右,要的貨多,合同均價就有的談;反過來,沒有量就沒有話語權(quán)。
新聞來源:路透社
“我命由我”是Cruise決定復(fù)制特斯拉自研路線,不再依靠英偉達(dá)的最直接原因。
要想搶占未來汽車市場的高地,發(fā)展自動駕駛技術(shù)是關(guān)鍵,而芯片又是其中不可或缺的代表元素。
去年夏天,上汽董事長陳虹說出了那句“要把靈魂掌握在自己手中”的業(yè)界名言,以此表達(dá)掌握自動駕駛的決心。
說到底,如果能用上自研芯片,省去了高額的成本費(fèi)用不說,于算法的協(xié)同也是百利無一害,一定程度上還能確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。
不過,挑戰(zhàn)顯而易見。自研高端芯片耗資巨大,一來研發(fā)費(fèi)用不可預(yù)估,二來流片成本少至百萬美元,多達(dá)千萬美元,工藝越先進(jìn)價格越昂貴。
Cruise對此的表態(tài)是,自動駕駛車隊規(guī)模的擴(kuò)大有助于分?jǐn)傔@些投資。理論上可行,事實上,全棧自研也正成為行業(yè)流行的打法之一。
解決了算法、軟硬件耦合的難題,差個高精地圖,Cruise距離全棧自研也就不遠(yuǎn)了。
2025,全自動駕駛汽車照進(jìn)現(xiàn)實?
雖然尚不清楚Cruise對芯片研發(fā)的投入額在多少量級,但據(jù)稱四款芯片的應(yīng)用對象都是全自動駕駛汽車
(沒有方向盤或者踏板)
。
有了以上幾款定制芯片,Cruise Origin 據(jù)稱將能夠在2025年實現(xiàn)最優(yōu)成本。
Origin不同于其他Robotaxi,屬于零排放、共享的電動汽車。也因此Cruise 首席執(zhí)行官 Kyle Vogt表示,普通消費(fèi)者在未來也將負(fù)擔(dān)得起全自動駕駛汽車。
Cruise Origin
早些時候,通用汽車CEO Mary Barra說過,2025年可能會推出私人的自動駕駛汽車,和上面說法不謀而合。
美國Robotaxi發(fā)展最快的公司當(dāng)屬Waymo和Cruise,前者已經(jīng)開始在美國鳳凰城提供載客服務(wù),接下來舊金山和硅谷的用戶也會享受到Waymo的無人出租服務(wù)。
而Cruise的思路更加接地氣,最近該公司表示預(yù)計三個月內(nèi)在美國奧斯汀和鳳凰城推出拼車服務(wù)。
要知道目前Robotaxi的費(fèi)用遠(yuǎn)高于網(wǎng)約車費(fèi)用,價格門檻決定了消費(fèi)者對新服務(wù)的接受度,拼車可能會讓更多的人選擇去嘗試。
除了盈利模式,Cruise也在做更多的嘗試。比如,兩年前Horta計算芯片基于ARM 架構(gòu)設(shè)計,目前Cruise也在密切關(guān)注RISC-V。
圖片來源:網(wǎng)絡(luò)
RISC-V是一種開源架構(gòu),盡管芯片基于此的研發(fā)周期會有所拉長,但既能省去不菲的IP授權(quán)費(fèi)用,一定程度上又能降低地緣政治風(fēng)險。這也是,為什么RISC-V 超過7成的頂級成員來自中國。
當(dāng)然要擺脫英偉達(dá)并不是一件容易的事。
按照Gartner分析師Gaurav Gupta的話說,汽車制造商越來越多地嘗試自研芯片和自動駕駛系統(tǒng),以便更好把控產(chǎn)品開發(fā)和供應(yīng)商的風(fēng)險。然而這不是一件易事,因而很難判斷某一家企業(yè)是會成功還是失敗。
至少,一家獨(dú)大的局面正在發(fā)生改變。
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