科學技術從來沒有像今天這樣深刻影響我們的生活。
人臉識別、智能語音助理、無人駕駛、智能機器人……一個個人工智能的落地應用已經(jīng)進入了我們的日常生活和工作。
隨著5G時代的到來,人工智能正與5G、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術相結合悄然滲透并影響社會生產(chǎn)生活諸多領域,在智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能交通、智能醫(yī)療等領域有著廣泛的應用前景。
人工智能的迅猛發(fā)展對標準化業(yè)提出了迫切需求。
近期,國家標準化管理委員會、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、科技部、工信部聯(lián)合印發(fā)了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。
專家表示,標準化工作是人工智能解決行業(yè)問題的基礎和前提,《指南》對技術的應用程序接口標準、設備標準、場景標準等應用層面進行規(guī)范,確保了各領域技術及其應用的準確性、一致性、高效性和可用性,對于產(chǎn)業(yè)應用推廣具有重要意義。
01
人工智能領域標準體系建設提速
近年來,人工智能的強勁發(fā)展浪潮開啟了人工智能規(guī)?;瘧眉o元,其已成為全球信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新高地,并被列入了我國“新基建”七大領域之一,加快制定人工智能技術、產(chǎn)品和服務的標準成為產(chǎn)業(yè)和市場發(fā)展的迫切需求,人工智能標準化由此受到產(chǎn)業(yè)界和社會各方面的廣泛關注。
日前,由國家標準委會同中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、科技部、工信部聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標準體系建設指南》,對人工智能標準化工作進行頂層設計,提出人工智能標準體系框架,圍繞基礎共性、支撐技術、關鍵通用技術、安全/倫理等提出標準規(guī)劃和重點方向。
《指南》提出,到2021年明確人工智能標準化頂層設計,到2023年,初步建立人工智能標準體系。
我國擁有最廣泛的人工智能應用場景,產(chǎn)業(yè)發(fā)展十分迅速。據(jù)統(tǒng)計,截至2019年底,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過510億元,人工智能企業(yè)超過2600家。
機構預計,受疫情影響,今年全球人工智能市場的增長速度會有一定的放緩,但投資預計很快會恢復,今年全球人工智能市場的營收,預計會達到1565億美元,較2019年增長12.3%。未來,全球人工智能市場仍將快速增長,預計營收在2024年將超過3000億美元,復合年均增長率預計為17.1%。
有專家表示,目前人工智能產(chǎn)業(yè)標準滯后于技術發(fā)展,尤其是隨著人工智能技術與5G、邊緣計算等新興技術融合,應用場景不斷豐富和深化,行業(yè)發(fā)展面臨產(chǎn)業(yè)技術研發(fā)標準不一、低端同質(zhì)化惡性競爭以及法律、倫理等深層次的問題。此次《指南》的出臺,其對技術的應用程序接口標準、設備標準、場景標準等應用層面進行規(guī)范,確保了各領域技術及其應用的準確性、一致性、高效性和可用性,對于產(chǎn)業(yè)應用推廣具有重要意義。
02
規(guī)范化是規(guī)?;逃玫那疤?/span>
作為政策和資本全力支持的人工智能,在自動駕駛、語音和圖像識別、翻譯等諸多領域已取得重大突破。不僅如此,其在今年疫情和抗洪的關鍵時期發(fā)揮了不可替代的作用,并突顯出了巨大的社會效益。
以疫情為例,中國人工智能企業(yè)在多人體溫監(jiān)測、外呼、疫情信息服務、疫苗研發(fā)和藥物篩選等眾多場景中快速部署智能產(chǎn)品,降低了病毒傳染風險、緩解了醫(yī)護資源壓力、提高了控制疫情效率。
然而,作為一個新興產(chǎn)業(yè),人工智能的標準特別是評估評測規(guī)范仍顯滯后,目前國際國內(nèi)基本沒有相應的行業(yè)標準和評估評測規(guī)范,業(yè)界對正處在快速發(fā)展中的人工智能內(nèi)涵、應用模式、智能化水平當前尚難達成共識。以人工智能在家電產(chǎn)品上的應用為例,這一行業(yè)由巨頭牽頭制定標準,其他企業(yè)踴躍參與,但由于利益劃分問題,目前智能家居存在協(xié)議不兼容的怪現(xiàn)象。
一位電商業(yè)內(nèi)人士表示,目前,市場上大多數(shù)智能電視都是偽智能,或者說其智能化程度還處在非常低的階段。只不過通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了手機操控、內(nèi)容共享,在體驗上并沒有太多智能化的改變。廠商各自為戰(zhàn),都想做標準。用戶每買一款智能產(chǎn)品,手機上就多了一個APP,也帶來不少麻煩。
再比如,個人隱私方面,不管是研發(fā)中訓練算法模型,還是在生物識別中具體應用,人工智能不可避免要與用戶數(shù)據(jù)打交道,個人信息泄露問題已經(jīng)引起社會的警覺。
隨著《國家新一代人工智能標準體系建設指南》的印發(fā),我國人工智能產(chǎn)業(yè)擁有了縱覽全局的統(tǒng)籌者。
根據(jù)該指南,到2021年,我國將明確人工智能標準化頂層設計,完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、安全/倫理等20項以上重點標準的預研工作,其中,安全/倫理標準包括人工智能領域的安全與隱私保護等。到2023年,初步建立人工智能標準體系,重點研制數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)、服務等重點急需標準,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領域進行推進。
只有在頂層推動行業(yè)的標準化和規(guī)范化建設,我國人工智產(chǎn)業(yè)才能迎來大規(guī)模商業(yè)落地的時代。
03
超強人工智能時代還有多遠?
毫無疑問,這些年,在政策、學術界、產(chǎn)業(yè)界、商界的共同努力下,人工智能產(chǎn)業(yè)已取得巨大發(fā)展,尤其在應用方面,如人臉識別和語音識別,中國的人工智能更走在世界前列。但在大多數(shù)行業(yè),真正體現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)價值的商業(yè)模式并未成熟,數(shù)字化產(chǎn)業(yè)升級也并非實現(xiàn)某階段目標的終點,很多智能化產(chǎn)品依然還有很大的研發(fā)上升空間。因此,目前我們依然處在非常初級的弱人工智能階段,離強人工智能還有非常遠的距離。
當前,我國人工智能行業(yè)仍面臨四大不足:基礎理論和原創(chuàng)算法不足;高端器械和芯片不足;缺乏具有國際影響力的人工智能開源開放平臺,目前國際上影響最大的五個開源平臺基本上都是美國企業(yè)提供的;還有高端人才數(shù)量不足,我們高端人才的數(shù)量只相當于美國的20%。
補齊短板,推動人工智能的發(fā)展,其中離不開的一個重要環(huán)節(jié)就是標準化。而算力和數(shù)據(jù)孤島是當前人工智能急需解決的問題,需要通過標準化手段規(guī)范模型表示形式,統(tǒng)一開發(fā)與服務接口,促進人工智能算力提升和數(shù)據(jù)流動。
業(yè)內(nèi)分析人士表示,《指南》的出爐,再結合當前新基建的大背景,人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來新一輪發(fā)展機遇。尤其是5G的到來,其將與AI相互驅(qū)動一個智能的未來。
就個人應用來看,5G+AI能帶來更好的沉浸式娛樂體驗。如,我們跑步時想與奧運冠軍、馬拉松冠軍一塊跑,這時就可以戴上XR眼鏡,在使用5G超高快速傳輸和AI的技術之后,就能“間接實現(xiàn)”跟著冠軍一塊跑,體驗一下冠軍在三分多配速甚至不到三分配速的時候是什么樣子。
同時,XR眼鏡也可以用在工廠的生產(chǎn)改造方面,比如工人戴上XR眼鏡,就能夠看到機器有哪些潛在的問題需要維修,或者有哪些設備需要保養(yǎng)了,很多工廠的管理就會實現(xiàn)很大的效率提升。
18世紀60年代,蒸汽機的誕生,讓人類進入了工業(yè)化時代,此后又歷經(jīng)電氣時代和科技時代,世界的發(fā)展日新月異。特別是在互聯(lián)網(wǎng)時代,開辟了一個全新的世界。如今,人工智能+5G的時代正在快速臨近,二者的結合將帶來整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),乃至實體經(jīng)濟的重新洗牌。金融、教育、交通、健康、零售以及所有的一切,都將智能化。我們正進入一個智能化的大時代。
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