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在之前的文章中，車云從智能汽車液晶屏的角度切入，分析了2018年CES折射出的未來汽車大屏發(fā)展趨勢。本文，讓我們再來聊一聊自動駕駛。

眾所周知，自動化是未來汽車發(fā)展不可逆的趨勢。近年來，包括汽車制造商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、芯片巨頭、汽車創(chuàng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)鏈各方紛紛入局，從技術(shù)研發(fā)到商業(yè)化落地，步伐前所未有的快。此次CES期間，汽車仍是備受關(guān)注的領(lǐng)域，而自動駕駛技術(shù)成為企業(yè)參展的重頭戲、行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

在車云看來，如果粗略看去，此次CES發(fā)布的自動駕駛相關(guān)信息似乎和過去存在一定的同質(zhì)化，但細致分析后不難發(fā)現(xiàn)，在包括硬件搭載、平臺思維、合作布局、以及對AI內(nèi)核的理解等諸多方面，本屆CES還是傳遞出不少自動駕駛新趨勢。

作為自動駕駛技術(shù)落地的基礎(chǔ)，車載硬件配置必不可少，也就是通常我們理解的車輛傳感器，主要包括攝像頭和雷達。

此次CES期間，不少傳統(tǒng)車企強調(diào)自身車輛配置的傳感器數(shù)量相比此前有大幅提升。例如自主品牌奇瑞，其發(fā)布的艾瑞澤5自動駕駛版本是基于百度Apollo Pilot打造的，可實現(xiàn)自主巡航、車道保持、自主變道等功能，全車裝配9個攝像頭、4個毫米波雷達和12個超聲波雷達。雖然是實驗車輛而非量產(chǎn)版本，艾瑞澤5自動駕駛版包括攝像頭在內(nèi)的傳感器還沒有完全與車輛深度集成，但奇瑞的整體思路以及傳感器數(shù)量增加對自動駕駛能力提升的作用不言而喻。

除了奇瑞外，豐田在其自動駕駛樣車上除了搭載了攝像頭陣列、毫米波雷達、超聲波雷達外，還搭載了成本更高的激光雷達，以保證更高的識別距離和識別精度。

新造車勢力中，小鵬汽車首款上市量產(chǎn)車型G3的智能配備還是蠻強的，全車搭載包括攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達在內(nèi)共25個智能感應(yīng)設(shè)備。從功能層面看，G3可實現(xiàn)自動泊車，高速駕駛，自動跟車等智能駕駛輔助功能，同時支持算法迭代和OTA升級，通過大數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化服務(wù)。

值得注意的是，和奇瑞艾瑞澤5自動駕駛版不同，小鵬汽車G3及其搭載的25個智能感應(yīng)設(shè)備已經(jīng)是最終的量產(chǎn)版本，并將于 2018年春季正式上市。

和整車配置的爭奪不同，自動駕駛技術(shù)供應(yīng)商的競爭開始由單點技術(shù)競爭向關(guān)于平臺化建構(gòu)的整體競爭過度。關(guān)于這一點，百度、采埃孚、三星等公司在本次CES期間發(fā)布的信息體現(xiàn)的尤為明顯。

百度發(fā)布了最新的開放式自動駕駛平臺Apollo 2.0，開放的特質(zhì)讓其擁有了更完整的解決方案和靈活的架構(gòu)，支持更多車輛，如小型巴士、SUV和卡車，并在全球范圍內(nèi)提供更廣泛的高清地圖服務(wù)。目前Apollo2.0版本總共有16.5萬行代碼，其將在2018年全面支持包括NVIDIA、Intel、NXP、Renesas在內(nèi)的四大主流計算平臺。

采埃孚的proAI平臺同樣是模塊化平臺，目前比較成熟的技術(shù)達到了自動駕駛的L3水平， L4水平也有一定的技術(shù)儲備。對于車企而言，可以按需求向采埃孚獲取細化的自動駕駛技術(shù)，以豐富落地車型中相應(yīng)的自動駕駛功能。

此外，例如三星這樣的非傳統(tǒng)汽車供應(yīng)商也開始進入自動駕駛技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，并試圖打造自動駕駛平臺。此次CES，三星帶來的DRVLINE自動計時平臺包括多項技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，接納第三方的硬件或者軟件，能夠讓車企實現(xiàn)一定程度的定制化。

作為CES的?？?，奔馳此次發(fā)布的多媒體交互系統(tǒng)MBUX吸引了全球媒體的目光。作為一款量產(chǎn)版車機系統(tǒng)，其核心優(yōu)勢除了增加了觸摸控制方式之外，還在于AI能力的搭載和升級。具體而言，系統(tǒng)會在用戶日常使用中進行自我學(xué)習(xí)，積累用戶的使用的習(xí)慣，在特定的時刻，預(yù)測用戶下一步要操作的功能，并推薦給用戶，這就是MBUX系統(tǒng)所謂的“預(yù)測”能力。

雖然從表面上看，奔馳MBUX與自動駕駛無關(guān)，但如果從AI角度切入觀察，其實原理相同，自動駕駛領(lǐng)域的AI能力的關(guān)鍵要素，同樣是不斷學(xué)習(xí)的能力，讓自動駕駛能夠有成長性。

不僅如此，機器學(xué)習(xí)專家、小鵬汽車自動駕駛副總裁谷俊麗告訴車云，實際上自動駕駛除了能夠不斷學(xué)習(xí)，具有成長性之外，AI驅(qū)動的自動駕駛還需要有“自適應(yīng)”特點，要自動適應(yīng)到不同的社會需求、不同駕駛環(huán)境、不同的駕駛文化。谷俊麗表示，未來通過大數(shù)據(jù)采集積累，小鵬汽車的自動駕駛將適應(yīng)包括“中國式加塞”、“中國式路況”等一些駕駛情形和環(huán)境。

此次CES自動駕駛領(lǐng)域體現(xiàn)出的另一個特點，在于企業(yè)間的合作出現(xiàn)，且緊密度加強。

備受關(guān)注的例如英特爾與Mobileye的合作。英特爾發(fā)布的全新自動駕駛平臺中整合了2 個 EyeQ5 芯片，該芯片的技術(shù)能力有目共睹，Mobileye也早已得到特、通用、奧迪、寶馬、尼桑、現(xiàn)代等眾多車企的認可。

在車云看來，英特爾與Mobileye的合作更像是“大腦+眼睛”的合作，互補性極強，而在雙方達成合作戰(zhàn)略之后，一條所需時間更長、革命性更強的“視覺優(yōu)先”技術(shù)發(fā)展道路也已經(jīng)形成。他們需要進行更多的開發(fā)工作，但是最終能獲得更便宜、規(guī)模程度更高的結(jié)果。

除了英特爾外，英偉達在此次CES期間一方面發(fā)布了安全架構(gòu)Drive Functional Safety Architecture，一方面進一步闡述了由 8 核 CPU、512 核 Volta GPU、一個深度學(xué)習(xí)加速器、計算機視覺加速器、以及 8K HDR 視頻處理器組成的Xavier自動駕駛芯片。根據(jù)最新的戰(zhàn)略合作規(guī)劃，未來包括采埃孚的全新 ProAI 車載計算機、百度 Apollo 2.0 自動駕駛系統(tǒng)都將基于全新的 NVIDIA DRIVE Xavier。

此外，英偉達自動駕駛團隊正在與 Aurora 合作，基于 NVIDIA DRIVE Xavier 處理器，打造全新的模塊化、可擴展的聯(lián)手打造L4 和 L5 級自動駕駛硬件平臺。

不難看出，此次CES展現(xiàn)出的自動駕駛發(fā)展趨勢，既包括例如硬件層面的單點技術(shù)的突圍，也包括涉及產(chǎn)業(yè)鏈合作與布局的新趨勢，更有由AI技術(shù)衍生而來自動駕駛整體戰(zhàn)略發(fā)展思考，很有意思。未來幾年中，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展帶來的硬件成本下降，整車自動駕駛產(chǎn)品量產(chǎn)化帶來的商業(yè)化落地規(guī)模與大數(shù)據(jù)積累，以及AI等技術(shù)突破后進一步延伸的想象空間，關(guān)于自動駕駛的發(fā)展只會愈演愈烈，不斷向前。

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