摘要 近日，預(yù)言帝凱文-凱利在接受媒體采訪時(shí)表示，以人工智能為例，25年之后可能是最重要的技術(shù)之一，而5到10年之后人工智能的概念就會(huì)無(wú)所不在。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)也會(huì)很重要，但是可能最少需要5年時(shí)間VR產(chǎn)品的消費(fèi)市場(chǎng)才會(huì)出現(xiàn)。高盛也發(fā)出一份人工智能生態(tài)報(bào)告，將AI未來(lái)的發(fā)展列述出來(lái)。
凱文-凱利表示，我們經(jīng)常高估某些技術(shù)在短期內(nèi)的作用，而低估他們?cè)陂L(zhǎng)期內(nèi)的價(jià)值，而我感興趣的是長(zhǎng)期價(jià)值。我不會(huì)對(duì)具體的情況作分析，比如哪家公司或者產(chǎn)品會(huì)勝出，亦或三到五年之后會(huì)發(fā)生什么，這些東西都是很難預(yù)測(cè)的，但是我們能看到這些技術(shù)在5年，10年或者15年內(nèi)的發(fā)展方向。
實(shí)體的產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)依然存在，但是隱形的數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界的界限將變得不那么清晰，比如我們可以到實(shí)體店里進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，這也是亞馬遜正在推廣的商業(yè)模式，在實(shí)體店里增加網(wǎng)購(gòu)元素。
人工智能行業(yè)最大的變革不是讓電腦更聰明，而是讓那些從來(lái)和智能科技沾不上邊的產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品具備智能功能，比如讓這個(gè)椅子智能起來(lái)，讓燈泡聰明起來(lái)，讓鞋聰明起來(lái)，這才是人工智能最強(qiáng)的能力。
人工智能技術(shù)已經(jīng)好到可以幫助醫(yī)療診斷，甚至比普通的人類(lèi)醫(yī)生做得更好?？赡苓€沒(méi)有最好的醫(yī)生那么好，但已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)醫(yī)生的平均水平了。對(duì)大部分人而言，可能還是希望請(qǐng)最好的醫(yī)生，但是對(duì)那些缺醫(yī)少藥地區(qū)的人們，人工智能診療肯定要比沒(méi)有醫(yī)生好上不知道多少倍。這樣醫(yī)療服務(wù)就能夠覆蓋到以前覆蓋不到的地區(qū)。比如說(shuō)非洲，有的地方根本沒(méi)有醫(yī)療，但有人工智能診療，就算我們知道它比不上頂尖人類(lèi)醫(yī)生的水平，但通過(guò)它開(kāi)辟了我們之前從來(lái)沒(méi)有過(guò)的領(lǐng)域，還是很好的事情。
在高盛的人工智能生態(tài)報(bào)告中的結(jié)果，對(duì)AI長(zhǎng)遠(yuǎn)前景大為看好。
人工智能是信息時(shí)代的尖端技術(shù)。從人類(lèi)建立起需要指導(dǎo)控制才能運(yùn)行的計(jì)算機(jī)，到計(jì)算機(jī)擁有可以自己去學(xué)習(xí)的能力，這一飛躍對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了巨大的影響。雖然此時(shí)此刻可能是下一個(gè)AI 冬季（圖8）到來(lái)之前的「給予承諾又讓人失望」的周期，但這些投資和新技術(shù)至少會(huì)給我們帶來(lái)有形的機(jī)器學(xué)習(xí)生產(chǎn)力的經(jīng)濟(jì)利益。
1950年至今的AI大事件
與此同時(shí)，人工智能、機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車(chē)已經(jīng)成為了流行文化甚至是政治話(huà)語(yǔ)的前沿。而且我們?cè)谶^(guò)去一年的研究使我們相信這不是一個(gè)錯(cuò)誤的開(kāi)始，而是一個(gè)拐點(diǎn)。正如我們將在本報(bào)告中探討的那樣，這個(gè)變化的原因有顯而易見(jiàn)的（更快更強(qiáng)的計(jì)算資源和爆炸式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)），也有細(xì)致入微（深度學(xué)習(xí)，專(zhuān)有硬件和開(kāi)源的崛起）的。
這個(gè)AI 拐點(diǎn)（AI inflection）中更令人興奮的一個(gè)方面是「現(xiàn)實(shí)世界」的使用案例比比皆是。雖然深度學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等技術(shù)有了顯著的提高，比如蘋(píng)果公司的Siri，亞馬遜的Alexa 和Google 的圖像識(shí)別，但是AI 不僅僅是「科技技術(shù)」（tech for tech），也就是大數(shù)據(jù)集與足夠強(qiáng)大的技術(shù)相結(jié)合的情況下，價(jià)值正在被慢慢創(chuàng)建，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)也變得越來(lái)越明顯。
例如，在醫(yī)療保健中，圖像識(shí)別技術(shù)可以提高癌癥診斷的準(zhǔn)確性。在農(nóng)業(yè)中，農(nóng)民和種子生產(chǎn)商可以利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高作物產(chǎn)量。在制藥業(yè)中，深度學(xué)習(xí)可以用于改善藥物的研發(fā)。在能源方面，勘探效率正在提高，設(shè)備可用性正在不斷增強(qiáng)。在金融服務(wù)方面，通過(guò)開(kāi)辟新的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)更快的分析，從而降低成本，提高回報(bào)。AI 現(xiàn)在還處于發(fā)現(xiàn)其可被利用場(chǎng)景的早期階段，這些必要的技術(shù)會(huì)通過(guò)基于云的服務(wù)實(shí)現(xiàn)大眾化、平等化，我們相信隨之而來(lái)的創(chuàng)新浪潮將在每個(gè)行業(yè)中創(chuàng)造新的贏家和輸家。
AI 的廣泛應(yīng)用讓我們得出了一個(gè)結(jié)論：它是一種可以變革全球經(jīng)濟(jì)的技術(shù)，是提高生產(chǎn)力并結(jié)束美國(guó)生產(chǎn)率停滯增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力。結(jié)合GS 首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jan Hatzius 的研究，我們明確了資本深化目前的停滯及其對(duì)美國(guó)生產(chǎn)率的相關(guān)影響。我們相信，AI 技術(shù)將會(huì)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力的提高，就像20 世紀(jì)90 年代那樣，驅(qū)動(dòng)企業(yè)投資更多的資本和勞動(dòng)密集型項(xiàng)目，加快發(fā)展的腳步，提高盈利能力以及提高股票的估值。
啟示
雖然我們看到了人工智能可以及時(shí)地影響到每個(gè)公司、行業(yè)和一部分經(jīng)濟(jì)，但對(duì)投資者而言，我們認(rèn)為這其中有四個(gè)影響最為顯著。
生產(chǎn)率：AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)具有激發(fā)生產(chǎn)率增長(zhǎng)周期的潛力，這會(huì)有利于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，提升企業(yè)的盈利能力，資本回報(bào)率和資產(chǎn)估值。根據(jù)GS 首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Jan Hatzius 所說(shuō)：「大體上而言，AI 看起來(lái)似乎比上一次創(chuàng)新浪潮更有可能在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中捕捉到更有價(jià)值的東西，人工智能可以降低成本，減少對(duì)高附加值生產(chǎn)類(lèi)型的勞動(dòng)投入。舉個(gè)例子，這些在商業(yè)部門(mén)成本節(jié)約上的創(chuàng)新可能比在iPhone 中增加應(yīng)用程序的可用性和多用性更利于統(tǒng)計(jì)學(xué)家去捕獲有價(jià)值的東西?？紤]人工智能對(duì)商業(yè)部門(mén)的成本結(jié)構(gòu)的廣泛影響，我有理由相信它會(huì)被統(tǒng)計(jì)學(xué)家接受，并且會(huì)出現(xiàn)在整體生產(chǎn)力數(shù)據(jù)中?！?/span>
尖端技術(shù)：AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)在速度上的價(jià)值有利于構(gòu)建一種在建設(shè)數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)時(shí)讓硬件更便宜的趨勢(shì)。我們認(rèn)為這可能推動(dòng)硬件，軟件和服務(wù)支出的市場(chǎng)份額的大幅度改變。例如，在「標(biāo)準(zhǔn)」數(shù)據(jù)中心計(jì)算資源上運(yùn)行的AWS 工作負(fù)載的成本低至$ 0.0065 /小時(shí)，而在使用AI 優(yōu)化過(guò)的GPU 上運(yùn)行的成本為0.900 美元一小時(shí)。
競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：我們看到了AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)具有重新調(diào)整每個(gè)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)秩序的潛力。未能投資和利用這些技術(shù)的管理團(tuán)隊(duì)在和受益于戰(zhàn)略智能的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，有很大可能會(huì)被淘汰掉，因?yàn)檫@些技術(shù)可以讓企業(yè)的生產(chǎn)力提高，并為它們創(chuàng)造資本效益。
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