在經(jīng)濟學(xué)家眼中，不管是流水線上 iPhone 零件的一次次工業(yè)化裝配，還是 AlphaGo 對頂尖棋手的一次次智力碾壓，背后都是技術(shù)對生產(chǎn)率一次次拔高。
一些人工智能專家認為，當(dāng)我們達到某個技術(shù)奇點時，生產(chǎn)率增速將達到指數(shù)級增長。華盛頓大學(xué)計算機學(xué)教授、《主算法》一書作者的佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos）認為，這個主算法將成為人類的最后一個發(fā)明。
《金融時報》的一篇文章寫到，迅速擴大的數(shù)據(jù)集、機器學(xué)習(xí)和日益提高的計算能力，這些都應(yīng)被列為除資本和勞動力之外的一種全新的生產(chǎn)要素。
人工智能正締造一種新的“虛擬勞動力”，提高人類智慧的生產(chǎn)率并推動新的創(chuàng)新。另外，與其他生產(chǎn)要素不同，人工智能不會隨著時間的流逝而貶值。
資本、土地都會隨著時間有所損耗，而勞動力受制于年齡以及時代增速，價值也在不斷削減。但人工智能不會，受益于網(wǎng)絡(luò)和規(guī)模效應(yīng)下的機器學(xué)習(xí)，時間只會讓人工智能越來越強。
埃森哲與經(jīng)濟學(xué)前沿公司最近的一份報告提出，到 2035 年，基于人工智能的技術(shù)的普遍采用，可能會將很多發(fā)達國家的經(jīng)濟增速提高一倍。
同樣是談到人工智能作為生產(chǎn)力時，硅谷創(chuàng)業(yè)教父、孵化器 Y Combinator 創(chuàng)始人 Paul Graham 日前拋出一個有趣的觀點：
人工智能可能改變國家實力。過去，國家實力 = 人口 × 人均生產(chǎn)力。人工智能時代，國家實力 = 不能被人工智能取代的人口 × 人均生產(chǎn)力。
言下之意，是人工智能可以批量復(fù)制，邊際成本很低，能被人工智能輕易取代的勞動力對于這個國家來說意義不大。在以往，流水線和機器人可以取代很多低技能工人，而往后，人工智能會取代很多低技能腦力工作者。
用一句不好聽的話來說，最終能被人工智能取代的人口，對于這個國家來說，近乎于“廢人”。
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