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4.11 本章小結(jié)
朱守正
>《數(shù)據(jù)分析—開課吧》
2021.11.23
關(guān)注
恭喜你,完成了本章內(nèi)容的學習,我們最后做一個小結(jié)吧。
用戶運營數(shù)據(jù)分析包括以下 6 個步驟:
1、
梳理運營流程,
按照運營目的設(shè)置達成路徑,梳理用戶需要做的關(guān)鍵行為。
2、
用戶數(shù)據(jù)收集,
是用戶數(shù)據(jù)分析最原始的環(huán)節(jié)。主要包括用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)字段和用戶行為數(shù)據(jù)字段,收集到的用戶數(shù)據(jù)越多,可分析的維度也就越多。
3、
用戶數(shù)據(jù)加工,
用戶分層、用戶分群、RFM用戶價值分析、用戶忠誠度分析,是最常用的 4 種用戶數(shù)據(jù)加工方式。
(RFM 用戶價值分析方法依托用戶的三個核心指標是:最近一次消費時間、消費頻率和消費金額。)
4、
構(gòu)建用戶畫像,
能夠幫助運營提升業(yè)務數(shù)據(jù)的用戶字段才可納入到用戶畫像字段里,不同的產(chǎn)品有不同的用戶畫像字段。
5、用戶精準觸達,在熟知每一個用戶所處的狀態(tài)
(用戶畫像)
后,就可以通過 Push、郵件、短信、Banner 等渠道進行精準的運營手段觸達。
6、
數(shù)據(jù)反饋調(diào)整,
根據(jù)用戶引導效果,不斷調(diào)整用戶數(shù)據(jù)加工模型和用戶畫像字段,以達到更加精準的用戶狀態(tài)描述。
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