關(guān)于知識自動化的問題，早在2013年麥肯錫發(fā)布的研究報告中就有相關(guān)論述。報告中列舉了12個將會對全球經(jīng)濟、商業(yè)和生活產(chǎn)生巨大影響的顛覆性技術(shù)，其中移動互聯(lián)網(wǎng)高居首位，知識工作自動化緊隨其后，排名第三的則是物聯(lián)網(wǎng)。
12個對未來產(chǎn)生影響的顛覆性技術(shù)
想要搞清知識工作自動化到底是什么，將概念分拆并加以分析會更加明確。
知識，即通過學習、實踐或探索所獲得的認識、判斷或技能。
知識工作，則泛指需要借助專門的知識、復雜的分析、細致的判斷以及創(chuàng)造性的解決技巧才能完成的那類工作，也就是白領(lǐng)工作。
自動化，指機器設備、系統(tǒng)或過程（生產(chǎn)、管理過程）在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經(jīng)過自動檢測、信息處理、分析判斷、操縱控制，實現(xiàn)預期目標的過程。
提起“自動化”，人們往往會產(chǎn)生一種現(xiàn)代感。實際上，自動化并非伴隨計算機而產(chǎn)生，而是遠遠早于計算機誕生之前，即“工業(yè)自動化”。那時，人類發(fā)明了將谷殼從米粒上剝離的脫粒機，還有將棉花和棉籽分開的軋棉機，皆屬自動化范疇。
機器的不斷出現(xiàn)引發(fā)了工業(yè)革命，電氣化革命（第二次工業(yè)革命）和信息化革命（第三次工業(yè)革命）所產(chǎn)生的最重要成果即“自動化”，前者使“制造”自動化，后者使“信息流動”自動化。
從工業(yè)革命的成果來看，自動化對社會的影響無疑是巨大的，最重要的是降低了生產(chǎn)制造的邊際成本。在自動化技術(shù)出現(xiàn)之前，無論是制造還是信息流通，每增加一個單元就要多一份人力成本，但在自動化技術(shù)出現(xiàn)后，增加單元需要的成本幾乎可以忽略不計。
對知識工作自動化的定義則是：可執(zhí)行知識工作任務的智能軟件系統(tǒng)。對現(xiàn)代社會來說，這是非常有益并且十分必要的。工業(yè)時代，大規(guī)模的生產(chǎn)對人類的體能提出嚴苛的要求，促使人類依靠工業(yè)自動化的手段彌補體能上的不足。
隨著人類社會進入了信息高速公路及數(shù)字化時代，節(jié)奏瞬息萬變，對人類的智力提出更高的要求，所以知識工作自動化是用來彌補人類智慧的不足的，它能夠協(xié)助人類更好地完成復雜的任務。近年來，知識工作向自動化演變的情形正在真實地發(fā)生著。
2015年1月31日，蘋果發(fā)布了創(chuàng)紀錄的Q1財報，數(shù)分鐘后美聯(lián)社就發(fā)表了題為《Apple tops Street 1Q forecasts》（蘋果打破華爾街第一季度預期）的報道，這篇佚名文章的作者即由美聯(lián)社撰稿機器人“Wordsmith”編寫。Wordsmith于2014年7月正式上崗，開始每篇文章都經(jīng)由人工校對與潤色，但到了10月就無需人工干預了，到蘋果財報的稿件出來的時候，Wordsmith的文章撰寫錯誤率已低于人工撰寫。
在中國的知識工作自動化進程中，騰訊成為了“第一個吃螃蟹的人”。2015年9月，騰訊發(fā)布了一篇由其寫作機器人“Dreamwriter”編撰的文章。騰訊方面表示，Dreamwriter可根據(jù)算法進行稿件生成、瞬時輸出分析及研判，只需一分鐘就可將重要的資訊送達至用戶處。至于寫作水平，我們可以一起讀一段來感受一下：
綜上所述，“知識工作自動化”已然成為未來的發(fā)展趨勢。依照當前科技的發(fā)展速度來看，之后應該會有諸多殺手級應用出現(xiàn)，機器人搶知識分子飯碗的可能性極大，筆者也感覺到了隱隱擔憂。但是，正如被多次引用的“最好最壞的時代”一樣，這不會是完全的壞消息，而且如果以歷史的眼光來看并就長遠的發(fā)展而言，知識工作自動化或許會開啟知識工作者的“好時代”。
根據(jù)麥肯錫報告的預測，到2025年，知識工作自動化將創(chuàng)造出5.2~6.7 萬億美元的經(jīng)濟價值，相當于增加了1.1~1.4 億全職勞動力。其中涉及到的主要技術(shù)包括機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)及自然人機接口，而涉及到的行業(yè)包括教育、媒體、醫(yī)療、法律、金融等。
知識工作自動化是信息化時代的必然選擇，雖然它正在搶奪知識工作者的飯碗，但從科技及人類社會的整體發(fā)展來看，這并不是壞事。
首先說“信息化”，其實信息化并不是現(xiàn)在才有，縱觀人類文明發(fā)展史，實際上就是一個信息化的過程。
在文字出現(xiàn)之前，歷史只能靠記憶口口相傳，因此必須靠專人負責這種記憶的傳遞，也就是背誦史詩的民間藝人。這種人的一生，前半輩子背誦史詩，再用后半輩子講給人聽。直到中世紀，西歐識字率較低的地區(qū)的歷史依然要靠這樣的游吟詩人保存。在西藏地區(qū)，純粹靠語言與記憶保存歷史的方式更是直到幾十年之前才結(jié)束。
毫無疑問，這種只靠記憶保存信息的方法不僅費時費力，而且記憶的疏漏使得許多歷史面目全非。所以人類才發(fā)明了文字、紙張及印刷術(shù)，既節(jié)省成本又能保證精確性，從甲骨文到泥板記錄，從雕版印刷術(shù)到活字排版，人類實現(xiàn)了最初的信息化。
再以算術(shù)為例。原始人和孩子做加減法的時候都會本能地去掰手指頭，即累加計算。后來為了提高效率，我們在熟練的基礎(chǔ)上學會了乘法表，在大腦中建立固定的數(shù)字處理程序，這也是信息化。
由此可見，信息存儲與讀取的廉價化和標準化以及信息處理流程的高效化，才是信息化的本質(zhì)。信息化革命降低了存儲成本，用少數(shù)電子替代了數(shù)萬億分子構(gòu)成的文字，同時利用電路建立了標準化的信息處理單元，并可人為建立針對特定任務的高效處理流程。
廉價的信息存取加上高效處理，使得信息化革命對全球產(chǎn)生了極大的影響，一如此前的文字、造紙術(shù)和印刷術(shù)為千年文明帶來的變革一般，知識信息化革命的時間集中發(fā)生在幾十年之內(nèi)，因此顯得更加驚人。
實際上，知識工作自動化乃至其他行業(yè)的自動化也可被看作是一次信息化革命，只不過這次是借助自動化來推進人類信息化的進程。據(jù)統(tǒng)計，目前全球各領(lǐng)域的知識工作者超過2.3億，占全球雇員的9%，但雇傭成本卻占全球雇傭成本的27%。值得注意的是，在知識工作中，較為初級的體力與腦力勞動占80%，只有20%是創(chuàng)新型工作。
所以，知識工作自動化的真正目的并不是真的和知識工作者“搶飯碗”，而是對知識工作者的知識水平、技能水平和體能水平進行有效的補充。讓軟件替白領(lǐng)們完成80%的初級體力與腦力工作，使人類能投入更多的精力到創(chuàng)造性工作當中去，同時促使個體自我提升，最終促進人類素質(zhì)的進一步發(fā)展。
從本質(zhì)上來看，知識工作自動化是自動化、智能化和人機化的有機融合，其自動化的對象是“人的能力”，包括分析能力、推斷能力以及創(chuàng)造能力，其終極目標是“造人”。就目前的技術(shù)程度而言，強人工智能的出現(xiàn)遙不可及，所以將崗位自動化是退而求其次的最佳選擇。
雖說自動化會為全人類帶來進步，但難免也會引發(fā)人們對失業(yè)的擔憂。其實現(xiàn)在的自動化發(fā)展水平還遠未達到理想狀態(tài)，比如律師、醫(yī)生、會計等需要高度專業(yè)技能的工作，是現(xiàn)階段無法為機器所掌握的。還有需要情感交流以及思考的工作，機器同樣無法做到。
因此，人類不必對大規(guī)模失業(yè)的問題太過擔心，但也不能忽視這一技術(shù)的發(fā)展。特朗普的財政部長Steven Mnuchin認為，與自動化相關(guān)的工作會在50年~100年間被機器大規(guī)模取代，而普華永道也發(fā)布報告表示美國38%的工作崗位到2030年將被自動化取代。
綜上所述，知識工作自動化對人類社會發(fā)展的推助作用顯而易見，但仍會引發(fā)個體對失業(yè)問題的憂慮，不過，知識工作自動化同時也起到促使個體進步的作用。如果不想被機器人搶了飯碗，就應該掌握更多有效的知識，并盡量進行創(chuàng)造性工作。如此一來，知識工作自動化就能夠成為督促個體進步，提升人類智慧的動力。
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