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靜態(tài)脫敏典型應(yīng)用場景分析——開發(fā)測試、數(shù)據(jù)共享、科學(xué)研究

上回說到,美創(chuàng)科技新手銷售小李歷經(jīng)千辛

終于首戰(zhàn)告捷,完成數(shù)據(jù)脫敏第一單

前情查閱公眾號【美創(chuàng)資訊】:銷售新手的數(shù)據(jù)脫敏「成單記」

 圖1:脫敏方式介紹

并在案例分享會上進(jìn)行總結(jié)

 圖2:美創(chuàng)科技案例分享會

那么小李的秘笈究竟是什么

今天我們一一揭曉

靜態(tài)脫敏產(chǎn)品三個(gè)典型應(yīng)用場景分析

在數(shù)據(jù)流動、共享、交換成為趨勢的今天,數(shù)據(jù)脫敏已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)保護(hù)的重要手段之一。數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品也逐步被金融、政府、企業(yè)等行業(yè)客戶廣泛使用。

當(dāng)前數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品主要包括靜態(tài)脫敏、動態(tài)脫敏產(chǎn)品兩類。由于兩者使用場景不同,關(guān)鍵技術(shù)有所差異。

其中,靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏一般應(yīng)用在非生產(chǎn)環(huán)境或脫離原生業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用。開發(fā)測試、數(shù)據(jù)共享、科學(xué)研究是靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏的三個(gè)典型應(yīng)用場景。對此,本文將進(jìn)行詳細(xì)分析。

開發(fā)測試應(yīng)用場景

開發(fā)測試場景中,如銀行、證券等金融行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中含有姓名、身份、賬號等敏感信息,由于開發(fā)測試需要使用這些真實(shí)數(shù)據(jù),因此需要通過脫敏手段保證敏感數(shù)據(jù)不被泄露。

場景特點(diǎn)

? 數(shù)據(jù)庫類型多,系統(tǒng)體系架構(gòu)復(fù)雜,跨系統(tǒng)、跨平臺測試數(shù)據(jù)難以獲取。

? 開發(fā)測試場景需高度模擬生產(chǎn)環(huán)境,對脫敏后數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的一致性有嚴(yán)格要求。

? 生產(chǎn)環(huán)境與開發(fā)測試環(huán)境互相隔離,彼此無法互相訪問。

? 部分行業(yè)如銀行金融機(jī)構(gòu)日新增數(shù)據(jù)量較大,無法定期對全量數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏,要求數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)具備增量脫敏能力。

? 要求具備多種脫敏算法。如在金融機(jī)構(gòu)脫敏場景中,需保持脫敏后不同字段之間的數(shù)據(jù)計(jì)算關(guān)系,如“2+3=5” 脫敏后需要保持等號左邊的數(shù)值等于右邊。

產(chǎn)品應(yīng)具備的關(guān)鍵功能

? 支持主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺、格式化文本文件、Oracle dump 文件;支持敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)、自動抽取生產(chǎn)中心數(shù)據(jù)、并自動匹配脫敏算法,實(shí)現(xiàn)脫敏過程自動化。

? 保證主外鍵一致、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)一致、有依賴字段的敏感信息脫敏一致、多次脫敏結(jié)果保持一致等,整體保證脫敏前后一致性,保持?jǐn)?shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系;支持將源數(shù)據(jù)庫對象自動同步到目標(biāo)庫,包括表結(jié)構(gòu)、主鍵、索引、約束、視圖、觸發(fā)器、存儲過程等。

? 支持對于Oracle dmp文件進(jìn)行直接解析,并進(jìn)行脫敏處理。

? 數(shù)據(jù)脫敏根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求提供脫敏數(shù)據(jù),可通過數(shù)據(jù)子集、黑名單、白名單等方式控制數(shù)據(jù)脫敏范圍。

? 支持對生產(chǎn)數(shù)據(jù)全量和增量的方式脫敏,可設(shè)置脫敏的作業(yè)的調(diào)度周期,并對作業(yè)過程進(jìn)行監(jiān)控,支持脫敏前后的數(shù)據(jù)在線比對功能。

? 提供多種數(shù)據(jù)脫敏算法:

隨機(jī)映射:隨機(jī)生成符合數(shù)據(jù)原始特征的數(shù)據(jù)。

固定映射:根據(jù)用戶設(shè)定的密鑰,將最小數(shù)據(jù)單位根據(jù)映射算法做固定映射。

替換:根據(jù)用戶設(shè)定的替換字符,對數(shù)據(jù)的某一段內(nèi)容進(jìn)行替換。

加減值:對數(shù)值在一定范圍內(nèi)做加減值。

范圍隨機(jī):對數(shù)值在一定范圍內(nèi)取隨機(jī)值。

截?cái)啵簩?shù)據(jù)根據(jù)設(shè)定長度進(jìn)行截?cái)唷?/p>

截?。航貓D數(shù)據(jù)中的某一部分。

加密:通過MD5、SHA1、DESRSA等算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密。

格式化脫敏:根據(jù)數(shù)據(jù)的格式對數(shù)據(jù)進(jìn)行切分,以保證數(shù)據(jù)的原始特征。

依賴脫敏:根據(jù)原有數(shù)據(jù)計(jì)算關(guān)系,來設(shè)置依賴脫敏策略,使脫敏后的數(shù)據(jù)能保持原有計(jì)算關(guān)系。

數(shù)據(jù)共享應(yīng)用場景

數(shù)據(jù)共享場景在一些特定需求下,需要對特定敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,保留部分敏感數(shù)據(jù),交付給企業(yè)內(nèi)部的其他部門或者外部企業(yè)。

場景特點(diǎn)

? 數(shù)據(jù)共享場景中,特定需求下需要保留部分敏感數(shù)據(jù)字段,但對其他隱私數(shù)據(jù)可以進(jìn)行遮蔽、仿真等操作。

? 作為數(shù)據(jù)提供方,需要提供溯源機(jī)制,當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的時(shí)候,可以確定數(shù)據(jù)泄露方,便于溯源追責(zé)。

產(chǎn)品應(yīng)具備的關(guān)鍵功能

? 預(yù)設(shè)豐富的敏感對象,包括個(gè)人隱私、金融財(cái)務(wù)、商業(yè)機(jī)密、醫(yī)療數(shù)據(jù)、相關(guān)證件等,在進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏時(shí),將會對設(shè)定的敏感對象按照規(guī)則進(jìn)行脫敏,且可根據(jù)實(shí)際需求自定義敏感對象,完善敏感對象庫。

圖3:敏感數(shù)據(jù)對象庫

? 對于脫敏源中存在的臟數(shù)據(jù)(不符合敏感對象業(yè)務(wù)特征的數(shù)據(jù)),系統(tǒng)同樣會對這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行變形處理,以避免隱形敏感數(shù)據(jù)泄露。

? 內(nèi)置數(shù)據(jù)水印及溯源功能,用戶可自定義水印內(nèi)容,同時(shí)通過算法保證水印內(nèi)容的抗破壞性,從而保證在數(shù)據(jù)被分享給第三方后,可通過系統(tǒng)進(jìn)行溯源及追責(zé)。

圖4:美創(chuàng)脫敏產(chǎn)品水印溯源功能

科學(xué)研究應(yīng)用場景

數(shù)據(jù)科學(xué)研究核心是將對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,用于科學(xué)研究。需要保證數(shù)據(jù)特征,脫敏后保證科學(xué)研究所必須的內(nèi)容。

場景特點(diǎn)

? 為保證獲取的數(shù)據(jù)可以滿足科學(xué)研究,保留數(shù)據(jù)部分要真實(shí)有效。

? 脫敏后的數(shù)據(jù)需要有分析的價(jià)值,數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)特征不能喪失。

? 大數(shù)據(jù)分析平臺中包括海量的用戶隱私和敏感數(shù)據(jù),針對大數(shù)據(jù)環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等,脫敏操作復(fù)雜。

? 特定場景下需對脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)敏,例如銀行通過對脫敏后的轉(zhuǎn)賬記錄、貸款記錄、還款記錄等進(jìn)行分析,評估出個(gè)性信用等級,最后將結(jié)果回溯到真實(shí)銀行客戶。

產(chǎn)品應(yīng)具備的關(guān)鍵功能

? 內(nèi)置豐富的數(shù)據(jù)脫敏算法及數(shù)據(jù)分段脫敏的能力,可適配不同的數(shù)據(jù)分析場景,從而在保證數(shù)據(jù)脫敏或降敏的前提下,安全地進(jìn)行各種數(shù)據(jù)分析。

? 保證主外鍵一致、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)一致、有依賴字段的敏感信息脫敏一致、多次脫敏結(jié)果保持一致等,整體保證脫敏前后一致性,保持?jǐn)?shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系。

? 支持HDFS、HiveImpala、ODPS、Teradata、Greenplum、MongoDBFusionInsight等大數(shù)據(jù)敏感源。

? 支持?jǐn)?shù)據(jù)脫敏復(fù)敏,具備復(fù)敏權(quán)限的用戶才能進(jìn)行此操作,充分保證安全性。

美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)引擎,對源數(shù)據(jù)中的敏感數(shù)據(jù)按照脫敏規(guī)則,進(jìn)行變形、漂泊、遮蓋,保證脫敏后的數(shù)據(jù)保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性和業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性,應(yīng)用于開發(fā)測試環(huán)境、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享等場景。美創(chuàng)數(shù)據(jù)脫敏產(chǎn)品,幫您實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)可靠保護(hù)!

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