中國(guó)的AI和ChatGPT有多少差距？中國(guó)版OpenAI會(huì)誕生嗎？中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)會(huì)是“大廠贏者通吃”還是“百花齊放”？3月24日，GTIC 2023中國(guó)AIGC創(chuàng)新峰會(huì)在北京舉行，行業(yè)從業(yè)者濟(jì)濟(jì)一堂，探討大模型發(fā)展及行業(yè)涌現(xiàn)的機(jī)遇。到會(huì)觀眾超過(guò)千人，全網(wǎng)觀看直播人數(shù)高達(dá)420萬(wàn)人次。
昆侖萬(wàn)維CEO方漢在峰會(huì)上發(fā)表演講，站在從業(yè)者角度，分享了昆侖萬(wàn)維類中國(guó)版ChatGPT探索之路及商業(yè)化落地前景，呼吁行業(yè)開(kāi)源。
▲方漢發(fā)表演講▲
隨著近期GPT-4震撼登場(chǎng)，千億級(jí)別的大模型開(kāi)始涌現(xiàn)真正的通用人工智能，AI的iPhone時(shí)刻已經(jīng)到來(lái)。昆侖萬(wàn)維CEO方漢談道，ChatGPT有可能成為碳基生命向硅基生命進(jìn)化的里程碑，并且是人類史上第二次進(jìn)化。
不過(guò)，方漢認(rèn)為，當(dāng)下在中外發(fā)展大模型的差距包含三個(gè)方面，首先是每年5000萬(wàn)到1億美元的花費(fèi)是千億級(jí)大模型訓(xùn)練的入場(chǎng)券，其次是中文文本的數(shù)據(jù)質(zhì)量并不高，最大的差距則是工程技術(shù)差距，“OpenAI花了五年時(shí)間走GPT路線，谷歌、Meta等其他公司全部走的是BERT路線，中國(guó)大部分公司也是BERT路線；OpenAI已有五年的工程積累，且不開(kāi)源，其他公司想要追趕頗為吃力。”但這種追趕并非不可能。方漢談道，人才方面，中國(guó)每年大概畢業(yè)370萬(wàn)的工程師，印度是280萬(wàn)，美國(guó)是每年80萬(wàn)，全世界所有其他國(guó)家工程師每年畢業(yè)人數(shù)在50萬(wàn)以下。也就說(shuō)中國(guó)目前存量工程師數(shù)目大概有6000萬(wàn)，是全球最大的一個(gè)工程師國(guó)家。在高端技術(shù)人才方面，世界各國(guó)的博士生數(shù)量存在差異，美國(guó)是400萬(wàn)，中國(guó)是100萬(wàn)，歐洲日韓加起來(lái)是200萬(wàn)。雖然OpenAI、DeepMind仍然是全球領(lǐng)先，所有的創(chuàng)新基本上都來(lái)自于他們，但從技術(shù)角度而言，中國(guó)采用跟隨戰(zhàn)略，在半年到1年內(nèi)趕上ChatGPT百分之七八十的水平是沒(méi)有問(wèn)題的。國(guó)內(nèi)商業(yè)模式創(chuàng)新始于企業(yè)服務(wù)方漢談道，OpenAI在GPT方向上的努力證明了通用人工智能是可以實(shí)現(xiàn)的。他在GPT-3剛剛發(fā)布并體驗(yàn)后認(rèn)為，GPT-3代表著AIGC的里程碑，會(huì)極大顛覆內(nèi)容生成領(lǐng)域，“昆侖萬(wàn)維的業(yè)務(wù)主要與內(nèi)容和社交相關(guān)，對(duì)于內(nèi)容領(lǐng)域的科技變化非常敏感，AIGC的出現(xiàn)將會(huì)極大地降低人類生產(chǎn)內(nèi)容的門檻，極大地提高人類生產(chǎn)內(nèi)容的速度和質(zhì)量，會(huì)促使行業(yè)產(chǎn)生極大的形態(tài)變化?！?/span>在應(yīng)用層面，方漢談道，AIGC產(chǎn)業(yè)將遵循為B端降本、為C端增效的邏輯。可以看到，微軟在B端的布局是集中于金融、能源等行業(yè)的大客戶，其原因在于“這些企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠和GPT這樣的大模型結(jié)合并產(chǎn)生下一代生產(chǎn)范式”。在C端，以微軟的Copilot為例，將為人們帶來(lái)生產(chǎn)力的提升。因此，方漢預(yù)計(jì)，國(guó)內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新將首先出現(xiàn)在B端企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，其次是C端UGC工具領(lǐng)域，“我認(rèn)為未來(lái)會(huì)出現(xiàn)下一代的內(nèi)容平臺(tái)，比如可能會(huì)出現(xiàn)下一個(gè)抖音?！?/span>方漢認(rèn)為，ChatGPT是對(duì)生產(chǎn)力非常有助力的工具，但也或許將導(dǎo)致一些行業(yè)產(chǎn)生極大的兩極分化，頂級(jí)專業(yè)人士生產(chǎn)力呈百倍提高，像宮崎駿、新海誠(chéng)這類創(chuàng)造力特別強(qiáng)的頂級(jí)導(dǎo)演，生產(chǎn)力將會(huì)呈百倍千倍地放大；在Office里面能夠完成閉環(huán)的工作，比如編輯、運(yùn)營(yíng)、文案、策劃、律師、程序員、教育行業(yè)、編劇等，都會(huì)受到較大沖擊。但只要跟線下相關(guān)的行業(yè)，短期內(nèi)很難被取代，比如外賣、快遞小哥等。開(kāi)源能促進(jìn)中文大模型生態(tài)大發(fā)展方漢表示，昆侖萬(wàn)維從一開(kāi)始就堅(jiān)定地倡導(dǎo)開(kāi)源。第一，開(kāi)源是AI算法縮短差距的比較好的解決途徑。單靠國(guó)內(nèi)大廠孤軍奮戰(zhàn)縮短差距很難，但AI時(shí)代又必須突破，所以開(kāi)源幾乎是最快的方式。第二，開(kāi)源大模型是商業(yè)閉源大模型的一個(gè)有力補(bǔ)充和替代。方漢舉例道，去年上半年OpenAI發(fā)布的DALLE-2模型是一個(gè)閉源模型，但在半年以后開(kāi)源出了一個(gè)產(chǎn)品叫Stable Diffusion。從開(kāi)源網(wǎng)站GitHub看，基于閉源的DALLE-2的項(xiàng)目只有202個(gè)，而基于開(kāi)源的Stable Diffusion的項(xiàng)目有2758個(gè)。背后原因在于，開(kāi)源能夠讓更多的人參與到相應(yīng)的大模型的研發(fā)。第三，開(kāi)源是AIGC生態(tài)發(fā)展的土壤和重要推動(dòng)力量。要想彎道超車，一定要發(fā)動(dòng)全世界開(kāi)源社區(qū)的力量，更多的人加入到中國(guó)的開(kāi)源項(xiàng)目里，中國(guó)AIGC大模型的能力和水平才能趕上像OpenAI、DeepMind等企業(yè)，才有可能催生下一代獨(dú)角獸互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。昆侖萬(wàn)維是中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)出海企業(yè)，是一家由技術(shù)驅(qū)動(dòng)的全球互聯(lián)網(wǎng)公司，一直致力于對(duì)相關(guān)的前沿技術(shù)的追蹤和研發(fā)，也有一定的技術(shù)積累以及人才儲(chǔ)備，技術(shù)團(tuán)隊(duì)持續(xù)在模型算法上保持創(chuàng)新，積極推進(jìn)模型、算法的開(kāi)源及社區(qū)的發(fā)展壯大?；谌蛟缕骄?億+活躍用戶，以及豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，昆侖萬(wàn)維將助力ChatGPT應(yīng)用快速落地。
